课程目录
1-1 [基于Chipolte快餐数据完成数据探索方法学习] 项目背景介绍与需求分析 (08:21) 1-2 [基于Chipolte快餐数据完成数据探索方法学习] 环境与数据介绍 (04:18) 1-3 [基于Chipolte快餐数据完成数据探索方法学习] 商品数购买分析 (17:47) 2-1 [基于2012欧洲杯数据完成数据过滤与排序学习] 项目背景介绍 (01:48) 2-2 [基于2012欧洲杯数据完成数据过滤与排序学习] 欧洲杯数据探索 (03:17) 2-3 [基于2012欧洲杯数据完成数据过滤与排序学习] 整体数据分析 (15:22) 3-1 [基于酒类消费数据完成数据分组学习] 项目背景介绍 (01:01) 3-2 [基于酒类消费数据完成数据分组学习] 饮品整体数据情况研究 (02:39) 3-3 [基于酒类消费数据完成数据分组学习] 饮品分组函数学习 (07:41) 4-1 [基于1960-2014美国犯罪数据完成resample函数学] 整体项目介绍 (01:04) 4-2 [基于1960-2014美国犯罪数据完成resample函数学] 基于resample分析美国数据 (10:52) 5-1 [基于虚拟姓名数据完成数据合并练习] 项目背景介绍与实现 (16:32) 6-1 [基于风速数据完成数据统计练习] 基于风速数据完成数据统计练习 (13:37) 7-1 [基于Pokemon数据完成数据框学习] 基于Pokemon数据完成数据框学习 (13:45) 8-1 [基于Apple公司股价数据完成时间序列数据处理方法学习] 项目背景与数据介绍 (03:53) 8-2 [基于Apple公司股价数据完成时间序列数据处理方法学习] 需求实现-时间序列数据可视化 (10:34) 9-1 [基于Iris数据完成删除数据操作学习] 案例背景介绍 (06:33) 9-2 [基于Iris数据完成删除数据操作学习] 缺失数据处理-删除数据练习 (10:49) 10-1 [数据科学入门] 数据科学入门 (35:34)
