课程目录

1-1 [课程内容以及环境] 课程内容 (10:01)
1-2 [课程内容以及环境] 课程需要的环境 (04:31)
2-1 [Spark SQL相关的基本概念] Spark SQL基本概念 (17:07)
2-2 [Spark SQL相关的基本概念] 浅尝Spark SQL的API (16:20)
2-3 [Spark SQL相关的基本概念] 浅尝Spark SQL的API(python版) (09:22)
2-4 [Spark SQL相关的基本概念] SparkSession的讲解 (14:03)
2-5 [Spark SQL相关的基本概念] SparkSession的讲解(python版) (05:45)
3-1 [Dataset/DataFrame的创建] DataFrame的创建 (16:01)
3-2 [Dataset/DataFrame的创建] DataFrame的创建(python版) (10:13)
3-3 [Dataset/DataFrame的创建] Dataset的创建 (15:59)
3-4 [Dataset/DataFrame的创建] RDD/Dataset/DataFrame的转换 (08:12)
3-5 [Dataset/DataFrame的创建] schema的定义以及复杂数据类型的用法 (19:02)
3-6 [Dataset/DataFrame的创建] schema api的用处 (15:06)
3-7 [Dataset/DataFrame的创建] schema相关API的讲解(python版) (12:50)
4-1 [Spark SQL读写外部数据源] 基本操作load和save (19:01)
4-2 [Spark SQL读写外部数据源] 基本操作load和save(python版) (07:13)
4-3 [Spark SQL读写外部数据源] parquet和orc文件的读写 (12:02)
4-4 [Spark SQL读写外部数据源] parquet和orc文件的读写(python版) (04:33)
4-5 [Spark SQL读写外部数据源] json文件的读写一 (15:57)
4-6 [Spark SQL读写外部数据源] json文件的读写二 (13:37)
4-7 [Spark SQL读写外部数据源] json文件的读写(python版) (03:40)
4-8 [Spark SQL读写外部数据源] csv文件的读写一 (18:29)
4-9 [Spark SQL读写外部数据源] csv文件的读写二 (16:47)
4-10 [Spark SQL读写外部数据源] csv文件的读写(python版) (05:05)
4-11 [Spark SQL读写外部数据源] 通过jdbc读写mysql数据库 (09:28)
4-12 [Spark SQL读写外部数据源] 通过jdbc写mysql数据库需要注意的点 (11:22)
4-13 [Spark SQL读写外部数据源] 通过jdbc读mysql数据库需要注意的点 (15:27)
4-14 [Spark SQL读写外部数据源] 通过jdbc读写mysql数据库(python版) (09:30)
4-15 [Spark SQL读写外部数据源] text文件和table数据源的读写 (09:52)
4-16 [Spark SQL读写外部数据源] text文件和table数据源的读写(python版) (03:54)
4-17 [Spark SQL读写外部数据源] 数据源实战之数据分区 (15:38)
4-18 [Spark SQL读写外部数据源] 数据源实战之数据分区(python版) (06:28)
5-1 [SQL操作spark SQL] catalog元数据管理讲解 (19:47)
5-2 [SQL操作spark SQL] catalog元数据管理讲解(python版) (04:54)
5-3 [SQL操作spark SQL] DDL-表的类型种类及其创建方式 (19:24)
5-4 [SQL操作spark SQL] DDL-表的类型种类及其创建方式(python版) (04:53)
5-5 [SQL操作spark SQL] DQL-sql查询及其sql函数讲解 (10:35)
5-6 [SQL操作spark SQL] DQL-sql查询及其sql函数讲解(python版) (04:59)
5-7 [SQL操作spark SQL] SQL内置函数(很全) (13:09)
6-1 [Dataset/DataFrame的API的使用] Column的表达 (14:44)
6-2 [Dataset/DataFrame的API的使用] Column的表达(python版) (04:49)
6-3 [Dataset/DataFrame的API的使用] DataFrame中Untyped API讲解 (19:27)
6-4 [Dataset/DataFrame的API的使用] DataFrame中Untyped API讲解(python (08:33)
6-5 [Dataset/DataFrame的API的使用] DataFrame Untyped API与SQL对比 (07:49)
6-6 [Dataset/DataFrame的API的使用] Dataset typed API (22:10)
6-7 [Dataset/DataFrame的API的使用] group分组聚合相关API (15:43)
6-8 [Dataset/DataFrame的API的使用] group分组聚合相关API(python版) (02:39)
6-9 [Dataset/DataFrame的API的使用] join关联相关API (16:51)
6-10 [Dataset/DataFrame的API的使用] join关联相关API(python版) (02:44)
6-11 [Dataset/DataFrame的API的使用] sort排序相关API (07:53)
6-12 [Dataset/DataFrame的API的使用] sort排序相关API(python版) (02:27)
6-13 [Dataset/DataFrame的API的使用] UDAF讲解 (19:53)
6-14 [Dataset/DataFrame的API的使用] Action API和其他API (05:20)
7-1 [Spark SQL实战] RDDs\DataFrames\Datasets各自使用场景 (12:44)
7-2 [Spark SQL实战] json格式数据处理 (20:20)
7-3 [Spark SQL实战] 物联网设备信息的ETL (13:39)