别拿 Node.js 当脚本写，先把流搞透

很多写 Node.js 的人，调几个接口、连个数据库就以为精通后端了。真碰到大文件上传、日志实时处理、管道压缩加密，代码立马内存溢出或者卡死。这门课解决的就是这个核心痛点：教你用流的方式处理数据，而不是把几十兆甚至几个G的数据全塞进内存里拼字符串。它适合已经掌握 Node.js 基础语法、能写简单接口，但对底层运行机制一知半解的开发者。如果你连事件循环和回调都没搞明白，建议先补基础；如果你正为内存暴涨、数据处理吞吐量低发愁，这课就是来填坑的。别假装自己什么都会，流这块要是只会调 createReadStream，面试和实战都得露馅。

先啃原理，再碰分类与场景

资料里的内容不要跳着看，建议先从概述部分看流在文件系统、网络、压缩解压和加密解密中的实例。这几个实例不是让你背 API，而是建立“数据分块流动”的直觉。看完实例，直接扎进 Readable stream 原理那块，这是整门课的地基。重点死磕数据的旅程、缓冲区机制、两种流动模式（流动模式与暂停模式）以及两种数据模式的切换。很多人写流出 Bug，就是因为不知道消费者不主动读取时，数据到底堵在哪里。把调用者和实现者的职责分清楚，你才能明白什么时候该用 pipe，什么时候该自己监听 data 事件。Writable 和 Transform 的原理可以紧随其后看，结合压缩加密的实例去理解数据如何流转和被加工。

配套练习怎么做，学完能干什么

看视频时手别闲着。资料里的压缩解压、加密解密实例，必须自己敲一遍。练习时，先实现一个基础需求，比如读取大日志文件写入新文件；然后加难度，边读边通过管道过一遍 gzip 压缩，再过一层加密，最后落盘。重点观察内存占用曲线，体会流的背压机制。学完这套内容，你应当能独立设计并实现高吞吐量的数据处理管道。具体来说，面对 GB 级文件上传，你能用流分片接收、边接收边转存；面对实时日志分析，你能把 Readable 流对接到处理逻辑再写入数据库，全程不撑爆内存。看完后，试着回答几个问题：流的背压是怎么产生的，怎么解决？Readable 的两种流动模式在什么业务场景下该切换？自己实现一个自定义 Transform 流需要重写哪个方法？这些问题答得上来，这门课才算补到了点子上。

课程目录

1-1 [概述] 课程介绍 (05:27)
1-2 [概述] 什么是 stream 流 (04:15)
1-3 [概述] 流在文件系统中的实例 (08:15)
1-4 [概述] 流在网络中的实例 (04:13)
1-5 [概述] 流在压缩解压中的实例 (08:02)
1-6 [概述] 流在加密解密中的实例 (10:01)
1-7 [概述] 流的分类 (02:44)
2-1 [Readable stream 原理] 数据的旅程 (08:57)
2-2 [Readable stream 原理] 缓冲区 (01:06)
2-3 [Readable stream 原理] 两种流动模式 (03:06)
2-4 [Readable stream 原理] 两种数据模式 (01:36)
2-5 [Readable stream 原理] 调用者和实现者 (03:15)
3-1 [Readable stream 实现] 实现原理 (03:23)
3-2 [Readable stream 实现] 快速实现 (02:07)
3-3 [Readable stream 实现] 实现类的 ES6 写法 (03:00)
3-4 [Readable stream 实现] 实现类的 ES5 写法 (03:30)
3-5 [Readable stream 实现] 推数据 push 方法详解 (24:08)
3-6 [Readable stream 实现] 错误抛出与捕获 (07:20)
4-1 [Readable stream 调用] 获取数据两种方式 (18:50)
4-2 [Readable stream 调用] 暂停和恢复 (19:38)
4-3 [Readable stream 调用] 管道方法 (07:49)
4-4 [Readable stream 调用] 事件 (01:30)
4-5 [Readable stream 调用] 逆流 (27:00)
5-1 [Writable stream] 原理 (02:30)
5-2 [Writable stream] 实现 (09:28)
5-3 [Writable stream] 一次性处理缓冲数据与强制缓冲 (14:23)
5-4 [Writable stream] 写入者 API (10:22)
6-1 [Duplex stream] 双工流实战讲解 (11:16)
6-2 [Duplex stream] 转换流实战讲解 (08:24)