大数据开发工程师学习路线图（讲理论还讲实操）

课程目录

1-1 [Linux第1天] 01.vmware (21:23)
1-2 [Linux第1天] 02.linux基础-常用命令-目录-权限 (01:02:31)
1-3 [Linux第1天] 03.linux常用命令-修改主机名 (28:30)
1-4 [Linux第1天] 04.linux-mount-yum-本地安装软件包 (23:10)
1-5 [Linux第1天] 05.linux-修改静态ip-nano (29:02)
1-6 [Linux第1天] 06.linux-修改命令行提示符 (07:58)
1-7 [Linux第1天] 07.linux-权限-chmod-chown (29:55)
1-8 [Linux第1天] 08.linux-tar-gzip-gunzip (05:55)
1-9 [Linux第1天] 09.安装jdk-配置环境变量-验证jdk (50:26)
2-1 [Linux第2天] 01.for99表格 (22:32)
2-2 [Linux第2天] 02.while99表格 (26:47)
2-3 [Linux第2天] 03.脚本参数控制 (16:05)
2-4 [Linux第2天] 04.aliyun仓库-nc (18:51)
3-1 [Zookeeper第1天] 01.zk介绍-本地模式搭建 (20:26)
3-2 [Zookeeper第1天] 02.zk完全分布式集群搭建 (22:24)
3-3 [Zookeeper第1天] 03.zkCli命令行操作 (14:18)
3-4 [Zookeeper第1天] 04.zk节点类型 (08:13)
3-5 [Zookeeper第1天] 05.zk API访问 (12:24)
4-1 [Zookeeper第2天] 01.zk API-get-set-递归遍历-观察者 (34:57)
4-2 [Zookeeper第2天] 02.zk观察者重复消费-inspector软件 (10:58)
4-3 [Zookeeper第2天] 03.zk leader快速选举原理 (18:43)
5-1 [Hadoop第1天] 01.hadoop介绍-虚拟机克隆 (38:44)
5-2 [Hadoop第1天] 02.hadoop本地模式搭建 (19:38)
5-3 [Hadoop第1天] 03.hadoop完全分布式集群搭建 (01:07:31)
5-4 [Hadoop第1天] 04.编写xcall-xsync脚本 (38:26)
5-5 [Hadoop第1天] 05.重格系统标准过程 (11:07)
6-1 [Hadoop第2天] 01.伪分布模式搭建 (22:35)
6-2 [Hadoop第2天] 02.克隆新机-作为2nn (16:51)
6-3 [Hadoop第2天] 03.sed命令 (16:46)
6-4 [Hadoop第2天] 04.2nn拆分-临时目录修改 (20:41)
6-5 [Hadoop第2天] 05.防火墙开机关闭 (20:02)
6-6 [Hadoop第2天] 06.进程管理命令-hdfs操纵-文件切割 (47:26)
6-7 [Hadoop第2天] 07.hdfs API访问 (12:31)
6-8 [Hadoop第2天] 08.多目录配置 (49:51)
6-9 [Hadoop第2天] 09.块最小值设置-副本数 (18:25)
6-10 [Hadoop第2天] 10.编辑日志-安全模式-保存名字空间-滚动日志 (42:57)
7-1 [Hadoop第3天] 01.第3天回顾 (25:24)
7-2 [Hadoop第3天] 02.配额管理-目录配额-空间配额 (18:52)
7-3 [Hadoop第3天] 03.快照管理 (14:27)
7-4 [Hadoop第3天] 04.2NN检查NN做镜像融合原理 (15:26)
7-5 [Hadoop第3天] 05.回收站控制 (33:59)
7-6 [Hadoop第3天] 06.提取镜像文件fetchimage-元数据保存 (08:07)
7-7 [Hadoop第3天] 07.hahoop串行化 (28:17)
7-8 [Hadoop第3天] 08.hahoop自定义writable实现类 (18:31)
7-9 [Hadoop第3天] 09.hahoop 串行化-反串评测-map (15:42)
7-10 [Hadoop第3天] 10.hahoop归档 (19:51)
7-11 [Hadoop第3天] 11.hadoop压缩 (32:36)
7-12 [Hadoop第3天] 12.win下winutils.exe找不到错误 (05:01)
7-13 [Hadoop第3天] 13.hadoop压缩-centos下的使用 (34:07)
7-14 [Hadoop第3天] 14.hadoop解压缩 (08:18)
7-15 [Hadoop第3天] 15.sequenceFile-写读-同步点 (35:15)
8-1 [Hadoop第4天] 01.序列文件压缩方士 (14:01)
8-2 [Hadoop第4天] 02.mapfile文件-结构 (17:39)
8-3 [Hadoop第4天] 03.新节点上线 (33:12)
8-4 [Hadoop第4天] 04.旧节点退役 (11:53)
8-5 [Hadoop第4天] 05.机架感知 (46:17)
8-6 [Hadoop第4天] 06.mapreduce实现wordcount (41:28)
8-7 [Hadoop第4天] 07.集群上运行mr job (19:17)
8-8 [Hadoop第4天] 08.2nn恢复nn节点数据 (21:57)
8-9 [Hadoop第4天] 09.mr基础-combiner过程 (44:29)
9-1 [Hadoop第5天] 01.job提交流程Rose图分析 (01:05:57)
9-2 [Hadoop第5天] 02.job提交流程Rose图分析2 (01:00:46)
9-3 [Hadoop第5天] 03.切片设置与考察切片过程 (20:57)
9-4 [Hadoop第5天] 04.输入格式考察 (18:17)
9-5 [Hadoop第5天] 05.线程池分析 (02:05:56)
9-6 [Hadoop第5天] 06.分布式调试代码-nc考察集群运行job (01:09:58)
10-1 [Hadoop第6天] 01.第6天回顾 (20:07)
10-2 [Hadoop第6天] 02.数据倾斜手段-重新设计key (52:36)
10-3 [Hadoop第6天] 03.数据倾斜手段-随机分区 (29:45)
10-4 [Hadoop第6天] 04.排序-部分排序-全排序-自定义分区实现 (22:18)
10-5 [Hadoop第6天] 05.排序-部分排序-全排序-随机采样器 (50:52)
10-6 [Hadoop第6天] 06.排序-二次排序 (59:26)
10-7 [Hadoop第6天] 07.json解析-fastjson (14:42)
11-1 [Hadoop第7天] 01.taggen-1-商家内评论排序 (01:33:21)
11-2 [Hadoop第7天] 02.taggen-商品评论全排序 (23:50)
11-3 [Hadoop第7天] 03.map端连接 (26:48)
11-4 [Hadoop第7天] 04.reduce端连接 (41:46)
11-5 [Hadoop第7天] 05.作业-组合应用 (04:00)
11-6 [Hadoop第7天] 06.输入格式-NLine (45:30)
11-7 [Hadoop第7天] 07.输入格式-数据库DBInputFormat (01:17:30)
12-1 [Hadoop第8天] 01.第8天回顾 (36:05)
12-2 [Hadoop第8天] 02.两次reduce端连接 (58:40)
12-3 [Hadoop第8天] 03.chain式mr编程 (30:46)
12-4 [Hadoop第8天] 04.输出格式-压缩-编解码器设置-分隔符设定 (19:38)
12-5 [Hadoop第8天] 05.输出格式 (10:23)
12-6 [Hadoop第8天] 06.输出格式-DBOutputFormat (33:21)
12-7 [Hadoop第8天] 07.计数器 (11:58)
12-8 [Hadoop第8天] 08.集群模式下提交作业win7端 (39:12)
12-9 [Hadoop第8天] 09.idea下的远程调试 (15:49)
12-10 [Hadoop第8天] 10.集群模式下作业提交-client端行为 (48:47)
13-1 [Hadoop第9天] 01.HA架构 (01:08:01)
13-2 [Hadoop第9天] 02.HA部署配置 (22:11)
13-3 [Hadoop第9天] 03.HA部署实操 (43:58)
13-4 [Hadoop第9天] 04.编写脚本实现hadoop集群模式一键切换 (25:17)
14-1 [Hadoop第10天] 01.使用zk实现自动容灾 (32:48)
14-2 [Hadoop第10天] 02.使用zk自动容灾-增加配置shell保护 (05:18)
14-3 [Hadoop第10天] 03.RM的HA-容灾过程 (14:46)
14-4 [Hadoop第10天] 04.HDFS联邦模式介绍-ssh准备 (23:44)
14-5 [Hadoop第10天] 05.HDFS联邦与HA模式零基础搭建 (01:25:32)
14-6 [Hadoop第10天] 06.HA-自动容灾-clientAPI访问 (17:57)
15-1 [Hive第1天] 01.hive介绍 (28:22)
15-2 [Hive第1天] 02.hive安装与初始化 (23:53)
15-3 [Hive第1天] 03.hive基本操作 (24:10)
15-4 [Hive第1天] 04.hive脚本分析-hiveserver2 (25:02)
15-5 [Hive第1天] 05.jdbc API编程访问hiveserver2 (07:14)
15-6 [Hive第1天] 06.hive数据类型-外部表内部 (34:19)
15-7 [Hive第1天] 07.hive-函数-explode函数 (26:25)
15-8 [Hive第1天] 08.hive-显式表头-修改hadoop静态用户名 (17:28)
15-9 [Hive第1天] 09.hive-复制表-CTAS (06:12)
15-10 [Hive第1天] 10.hive-分区表 (21:30)
15-11 [Hive第1天] 11.hive-连接查询-sql执行过程分析 (01:01:04)
16-1 [Hive第2天] 01.桶表 (24:34)
16-2 [Hive第2天] 02.map端连接-查询暗示-自动转换配置 (10:27)
16-3 [Hive第2天] 03.严格检查 (23:48)
16-4 [Hive第2天] 04.导出导入 (10:21)
16-5 [Hive第2天] 05.排序-sort-order (44:15)
16-6 [Hive第2天] 06.函数-时间函数-集合函数-复杂类型函数 (38:38)
16-7 [Hive第2天] 07.lateral view-虚列 (31:14)
16-8 [Hive第2天] 08.事务支持 (10:22)
16-9 [Hive第2天] 09.mysql精确查询时间设置 (12:21)
16-10 [Hive第2天] 10.高级聚合函数-groupingset (37:04)
16-11 [Hive第2天] 11.分析函数-开窗函数-range-rows (01:39:12)
17-1 [Hive第3天] 01.采样-随机-桶-block (01:02:23)
17-2 [Hive第3天] 02.explain sql解释 (42:57)
17-3 [Hive第3天] 03.索引和文件格式-rcfile-orc (51:13)
17-4 [Hive第3天] 04.map端合并 (01:12:07)
18-1 [Hive第4天] 01.google pb多对象读写-hive查询优化 (01:06:50)
18-2 [Hive第4天] 02.sortby全排序-动态分区 (47:47)
18-3 [Hive第4天] 03.自定义函数-add (24:45)
19-1 [Avropb] 01.avro使用-编译串行化-反串 (38:30)
19-2 [Avropb] 02.avro串行化-反串-和java性能评测 (33:58)
19-3 [Avropb] 03.google pb基础 (18:26)
19-4 [Avropb] 04.google pb性能评测 (19:37)
20-1 [Hbase第1天] 01.hbase介绍-集群搭建 (23:33)
20-2 [Hbase第1天] 02.hbase配置 (24:41)
20-3 [Hbase第1天] 03.awk命令-xkill脚本实现 (22:01)
20-4 [Hbase第1天] 04.重新初始化hbase (04:08)
20-5 [Hbase第1天] 05.重新初始化hbase2 (07:10)
20-6 [Hbase第1天] 06.hbase shell使用 (19:46)
20-7 [Hbase第1天] 07.hbase API使用 (14:35)
21-1 [Hbase第2天] 01.hbase脚本-HA配置 (23:49)
21-2 [Hbase第2天] 02.hbase架构-meta表-split (51:34)
21-3 [Hbase第2天] 03.hbase区域管理 (19:38)
21-4 [Hbase第2天] 04.hbase client写入过程剖析 (58:35)
21-5 [Hbase第2天] 05.hbase批量写入 (24:36)
21-6 [Hbase第2天] 06.hbase架构分析 (59:43)
21-7 [Hbase第2天] 07.hbase查询优化 (01:05:38)
21-8 [Hbase第2天] 08.hbaseBatch-cache验证 (06:14)
21-9 [Hbase第2天] 09.hivetaggen函数-注册使用 (19:39)
22-1 [Hbase第3天] 01.回顾-hive标签生成实现 (44:28)
22-2 [Hbase第3天] 02.hbase过滤器 (37:41)
22-3 [Hbase第3天] 03.hbase复杂过滤查询-分页过滤器 (29:30)
22-4 [Hbase第3天] 04.hbase的计数器操作 (28:25)
22-5 [Hbase第3天] 05.hbase的计数器操作2 (05:02)
22-6 [Hbase第3天] 06.hbase统计操作-deleteall (07:35)
22-7 [Hbase第3天] 07.hbase原生扫描-时间戳范围检索 (48:38)
22-8 [Hbase第3天] 08.hbaseTTL-MIN_VERSIONS (10:03)
22-9 [Hbase第3天] 09.hbase Keep_deleted (20:33)
22-10 [Hbase第3天] 10.hbaseregion-assign (22:11)
22-11 [Hbase第3天] 11.hbase协处理器 (54:06)
22-12 [Hbase第3天] 12.hbase并发put-sql分析 (28:33)
23-1 [Hbase第4天] 01.编程添加协处理器 (32:47)
23-2 [Hbase第4天] 02.rowkey设计原则-CallLogs项目分析 (54:38)
23-3 [Hbase第4天] 03.calllogs实现 (51:58)
23-4 [Hbase第4天] 04.callLogs-get-scan方法重写 (52:57)
23-5 [Hbase第4天] 05.callLogs模拟数据 (38:59)
23-6 [Hbase第4天] 06.动态添加协处理器-时间处理 (24:13)
24-1 [Hbase第5天] 01.hbase重新初始化-回顾 (48:30)
24-2 [Hbase第5天] 02.hbase范围查询通话记录实现 (01:03:19)
24-3 [Hbase第5天] 03.hbase作为input实现wordcount (42:39)
24-4 [Hbase第5天] 04.hbase在yarn上执行mr (42:34)
24-5 [Hbase第5天] 05.hbase在yarn执行在s101上执行配置 (03:49)
24-6 [Hbase第5天] 06.hbase数据迁移-bulkload (27:14)
24-7 [Hbase第5天] 07.hive操纵hbase数据 (17:11)
25-1 [Phoenix第1天] 01.Phoenix介绍-安装 (22:17)
25-2 [Phoenix第1天] 02.Phoenix-二级索引 (24:21)
25-3 [Phoenix第1天] 03.Phoenix-client jdbc访问 (13:13)
26-1 [Phoenix第2天] 01.Phoenix-爬虫java实现 (01:05:01)
26-2 [Phoenix第2天] 02.string正则表达式-关键字抽取 (57:11)
26-3 [Phoenix第2天] 03.Phoenix-抽取kw-手动更新索引表 (53:14)
26-4 [Phoenix第2天] 04.Phoenix-爬虫下载测试 (43:22)
27-1 [Redis] 01.redis简介-windows安装 (14:02)
27-2 [Redis] 02.redis Linux下编译安装 (10:03)
27-3 [Redis] 03.常用命令-保护模式-client API访问 (24:18)
27-4 [Redis] 04.redis hash类型 (25:35)
27-5 [Redis] 05.redis list类型 (38:54)
27-6 [Redis] 06.set集合-sorted_set集合 (41:23)
27-7 [Redis] 07.redis sorted_set-string (19:03)
27-8 [Redis] 08.redis事务 (08:44)
27-9 [Redis] 09.redis发布订阅 (28:55)
27-10 [Redis] 10.redis中存放图片 (19:17)
27-11 [Redis] 11.redis watch观测key对事务的干扰 (04:55)
27-12 [Redis] 12.redis搭建集群 (37:21)
27-13 [Redis] 13.redis集群client API (05:47)
27-14 [Redis] 14.redis集群修改命令-权限问题 (22:25)
28-1 [Flume第1天] 01.flume-简介-安装 (17:22)
28-2 [Flume第1天] 02.使用源-内存通道-体验flume日志收集 (21:31)
28-3 [Flume第1天] 03.常用源-seq-stress-spooldir (18:09)
28-4 [Flume第1天] 04.flume-常用源-exec-实时收集 (12:10)
28-5 [Flume第1天] 05.flume-常用sink-fileRoll (11:32)
28-6 [Flume第1天] 06.flume-常用sink-hdfsSink (05:52)
28-7 [Flume第1天] 07.常用sink-hiveSink(问题) (41:47)
28-8 [Flume第1天] 08.flume-常用sink-hbasesink (12:13)
28-9 [Flume第1天] 09.hbasesink-正则字段名称指定 (03:54)
28-10 [Flume第1天] 10.flume-常用通道-memory-file (46:18)
28-11 [Flume第1天] 11.flume-自定义sink-验证file通道 (48:02)
29-1 [Flume第2天] 01.flume-高级应用-hop跃点 (46:31)
29-2 [Flume第2天] 02.flume拦截器-内置拦截器 (18:53)
29-3 [Flume第2天] 03.avroc-client配合使用 (08:48)
29-4 [Flume第2天] 04.selector-replicating (16:53)
29-5 [Flume第2天] 05.flume-selector-multi (13:56)
29-6 [Flume第2天] 06.sinkProcessor-failover (21:15)
29-7 [Flume第2天] 07.flume-sinkProcessor-lb (21:54)
29-8 [Flume第2天] 08.flume-自定义拦截器-限速拦截器 (36:40)
29-9 [Flume第2天] 09.自定义拦截器-限速拦截器-运行时动态修改-zk (46:07)
30-1 [Sqoop] 01.sqoop-简介-安装 (11:31)
30-2 [Sqoop] 02.sqoop-import (24:49)
30-3 [Sqoop] 03.sqoop-import增量导入 (20:07)
30-4 [Sqoop] 04.sqoop-import hive导入 (10:30)
30-5 [Sqoop] 05.sqoop-import hbase (06:01)
30-6 [Sqoop] 06.sqoop-import job(问题) (12:14)
30-7 [Sqoop] 07.job问题-hbase导入问题解决办法 (19:48)
31-1 [Kafka第1天] 01.kafka-jms-介绍 (22:06)
31-2 [Kafka第1天] 02.kafka安装 (04:44)
31-3 [Kafka第1天] 03.kafka配置与启动 (12:50)
31-4 [Kafka第1天] 04.kafka集群脚本编写 (02:22)
31-5 [Kafka第1天] 05.kafka消息生产与消费-主题创建 (11:43)
31-6 [Kafka第1天] 06.kafka主题-分区-副本对应关系 (10:44)
31-7 [Kafka第1天] 07.编写生产者代码 (12:29)
31-8 [Kafka第1天] 08.新型API生产者 (30:41)
31-9 [Kafka第1天] 09.验证ack回执 (12:29)
31-10 [Kafka第1天] 10.kafka消息生产这的分区选择算法 (01:01:32)
31-11 [Kafka第1天] 11.kafka 消费者客户端 (01:28:46)
31-12 [Kafka第1天] 12.kafka group.id与消费能力控制 (15:24)
31-13 [Kafka第1天] 13.kafka新版消费空间控制-assign (31:59)
32-1 [Kafak第2天] 01.kafka容灾能力测试 (42:19)
32-2 [Kafak第2天] 02.kafka集成flume-sink方式 (11:30)
32-3 [Kafak第2天] 03.kafka集成flume-source方式 (09:22)
32-4 [Kafak第2天] 04.kafka集成flume-channel方式 (09:08)
32-5 [Kafak第2天] 05.kafka从指定位置开始消费 (04:01)
32-6 [Kafak第2天] 06.kafka实现bc屏广 (26:22)
33-1 [SSM-Mybatis第1天] 00.大数据技术体系划分-ssm (09:04)
33-2 [SSM-Mybatis第1天] 01.MyBatis-CRUD-别名 (11:43)
33-3 [SSM-Mybatis第1天] 02.ssm-mybatis (19:56)
33-4 [SSM-Mybatis第1天] 03.ssm-多对一关联关系 (41:55)
33-5 [SSM-Mybatis第1天] 04.ssm-多级一对多关联 (36:13)
33-6 [SSM-Mybatis第1天] 05.ssm-自关联 (18:36)
33-7 [SSM-Mybatis第1天] 06.ssm-多对多关联关系 (41:16)
33-8 [SSM-Mybatis第1天] 07.ssm-分页查询 (15:43)
34-1 [SSM-Sping第2天] 01.体验spring (24:51)
34-2 [SSM-Sping第2天] 02.spring-bean范围 (07:20)
34-3 [SSM-Sping第2天] 03.spring-aop编程 (33:29)
34-4 [SSM-Sping第2天] 04.after-around-throws通知 (18:36)
34-5 [SSM-Sping第2天] 05.aop-xml-javabean结合开发aop (34:09)
34-6 [SSM-Sping第2天] 06.SM整合流程 (01:05:20)
34-7 [SSM-Sping第2天] 07.安装tomcat (04:34)
34-8 [SSM-Sping第2天] 08.IDEA下web项目初始化与运行配置 (15:23)
34-9 [SSM-Sping第2天] 09.springmvc架构 (17:31)
34-10 [SSM-Sping第2天] 10.springmvc-运行配置注意事项 (27:58)
34-11 [SSM-Sping第2天] 11.springmvc-参数传递 (35:02)
35-1 [SSM第3天] 01.SSM整合流程 (37:11)
35-2 [SSM第3天] 02.SSM整合-用户注册实现 (10:43)
35-3 [SSM第3天] 03.SSM整合-自定义上下文名称-jstl标签库 (14:35)
35-4 [SSM第3天] 04.SSM整合-向页面传参Model-样式 (25:33)
35-5 [SSM第3天] 05.SSM整合-forward-redirect (18:25)
35-6 [SSM第3天] 06.SSM整合-编辑用户 (12:38)
35-7 [SSM第3天] 07.SSM整合-保存用户 (05:28)
35-8 [SSM第3天] 08.SSM整合-删除用户 (05:18)
35-9 [SSM第3天] 09.IDEA下正确删除和导入模块 (10:26)
35-10 [SSM第3天] 10.SSM-分页处理 (36:09)
35-11 [SSM第3天] 11.SSM-中文乱码字符过滤器 (03:29)
35-12 [SSM第3天] 12.SSM-SpringMVC静态资源 (06:47)
35-13 [SSM第3天] 13.SSM-SpringMVC-CSS引进 (06:52)
35-14 [SSM第3天] 14.SSM-web数据范围-4个象限 (16:39)
35-15 [SSM第3天] 15.SSM-登录控制 (09:04)
35-16 [SSM第3天] 16.SSM-hbase-calllogs测试 (35:20)
35-17 [SSM第3天] 17.SSM-hbase-calllogs集成 (24:09)
35-18 [SSM第3天] 18.SSM-hbase-calllog-主被叫处理 (08:08)
36-1 [Scala第1天] 01.scala介绍-安装 (05:30)
36-2 [Scala第1天] 02.scala基础 (21:16)
36-3 [Scala第1天] 03.scala-控制语句-for-while (22:16)
36-4 [Scala第1天] 04.scala-过程-lazy-带名函数参数 (28:39)
37-1 [Scala第2天] 01.Array-ArrayBuffer (24:14)
37-2 [Scala第2天] 02.遍历数组-常用函数 (12:50)
37-3 [Scala第2天] 03.多维数组-不规则数组 (07:15)
37-4 [Scala第2天] 04.java和scala集合的互操作 (12:22)
37-5 [Scala第2天] 05.元组-映射-对偶 (16:06)
37-6 [Scala第2天] 06.zip操作 (08:00)
37-7 [Scala第2天] 07.scala中的类定义-主构造-辅助构造-参数 (41:42)
37-8 [Scala第2天] 08.scala单例对象-伴生对象-app执行类 (15:53)
37-9 [Scala第2天] 09.idea下安装scala插件 (03:15)
37-10 [Scala第2天] 10.scala面向对象-class-object (16:40)
37-11 [Scala第2天] 11.包和导入 (07:57)
37-12 [Scala第2天] 12.Null和null (21:38)
37-13 [Scala第2天] 13.Nothing和Nil关系 (06:06)
37-14 [Scala第2天] 14.Unit和值 (03:03)
37-15 [Scala第2天] 15.文件-正则-进程控制 (23:53)
37-16 [Scala第2天] 16.trait-自身类型-selftype (10:44)
37-17 [Scala第2天] 17.操作符-中置-一元-前置 (14:50)
37-18 [Scala第2天] 18.右操作符 (12:18)
37-19 [Scala第2天] 19.反解析-unapply-apply (20:07)
37-20 [Scala第2天] 20.高阶函数-map-filter (53:52)
38-1 [Scala第3天] 01.高阶函数-回顾 (11:32)
38-2 [Scala第3天] 02.函数柯里化 (16:17)
38-3 [Scala第3天] 03.高级函数-控制抽象-换名调用表示法 (09:30)
38-4 [Scala第3天] 04.高级函数-常用集合操作-化简折叠 (55:09)
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38-14 [Scala第3天] 14.隐式转换函数-隐式参数-隐式值 (23:32)
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40-1 [Spark第1天] 01.spark简介 (34:37)
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40-5 [Spark第1天] 05.spark实现wordcount(java版) (10:55)
40-6 [Spark第1天] 06.spark独立模式集群搭建 (28:05)
40-7 [Spark第1天] 07.spark独立模式集群搭建-wc集群运行 (12:16)
40-8 [Spark第1天] 08.spark实现数据倾斜处理 (18:22)
40-9 [Spark第1天] 09.spark集群管理命令 (11:04)
40-10 [Spark第1天] 10.spark常用方法-api简介-变换-动作 (01:21:44)
41-1 [Spark第2天] 01.taggen spark实现(scala) (52:52)
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42-1 [Spark第3天] 01.spark job提交流程回顾 (43:49)
42-2 [Spark第3天] 02.spark job并发度-并发能力-并发线程 (45:06)
42-3 [Spark第3天] 03.spark job 变换-分区指定 (01:10:20)
42-4 [Spark第3天] 04.spark job distinct (01:06:27)
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42-6 [Spark第3天] 06.cogroup-coalesce-迪尔卡 (02:02:59)
43-1 [Spark第4天] 01.sparkjob资源分配 (01:32:20)
43-2 [Spark第4天] 02.spark配置参数指定-task内核数控制 (19:16)
43-3 [Spark第4天] 03.spark job部署模式 (21:21)
43-4 [Spark第4天] 04.spark job执行事件触发流出考察 (50:19)
43-5 [Spark第4天] 05.spark yarn模式原理-关闭虚拟内存检查 (27:17)
43-6 [Spark第4天] 06.spark yarn提交jar内容考察 (22:44)
43-7 [Spark第4天] 07.spark自定义分区解决数据倾斜 (13:19)
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43-9 [Spark第4天] 09.spark shuffle-handle-写 (25:02)
44-1 [Spark第5天] 01.shuffleHandle采用判断方式 (37:25)
44-2 [Spark第5天] 02.bypassshuffleWriter写入剖析 (33:40)
44-3 [Spark第5天] 03.后期合成文件考察 (11:46)
44-4 [Spark第5天] 04.spark shuffleWriter总结 (01:16:19)
44-5 [Spark第5天] 05.spark shuffle reader (39:33)
44-6 [Spark第5天] 06.spark内存管理-结构划分 (01:06:19)
44-7 [Spark第5天] 07.spark内存管理内部实现 (14:03)
44-8 [Spark第5天] 08.spark rdd持久化 (35:19)
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44-11 [Spark第5天] 11.spark累加器-自定义累加器 (20:33)
45-1 [Spark第6天] 01.shuffle-内存-广播-累加器回顾 (39:41)
45-2 [Spark第6天] 02.体验spark sql (23:52)
45-3 [Spark第6天] 03.spark sql访问hive(scala版) (06:31)
45-4 [Spark第6天] 04.spark sql访问hive(java版) (06:31)
45-5 [Spark第6天] 05.spark sql操纵list和rdd (36:56)
45-6 [Spark第6天] 06.操纵list和rdd(java版) (04:24)
45-7 [Spark第6天] 07.实现taggen(scala) (56:51)
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45-9 [Spark第6天] 09.dataFrame API使用 (20:43)
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46-1 [Spark第7天] 01.Spark流计算体验 (54:02)
46-2 [Spark第7天] 02.Spark流计算基础-集群模式运行流 (01:03:48)
46-3 [Spark第7天] 03.Spark流计算-DStream的注意事项 (18:30)
46-4 [Spark第7天] 04.Spark流计算 windows化操作 (12:26)
46-5 [Spark第7天] 05.流计算java版实现wordcount (08:12)
46-6 [Spark第7天] 06.updateStateBykey操作 (29:11)
46-7 [Spark第7天] 07.win和updateStateBykey (10:16)
46-8 [Spark第7天] 08.Spark流计算join连接操作与注意事项 (45:00)
46-9 [Spark第7天] 09.Spark流计算组合使用Spark SQL (50:01)
46-10 [Spark第7天] 10.Spark流集成kafaka (17:04)
46-11 [Spark第7天] 11.Kafka-位置策略 (14:28)
46-12 [Spark第7天] 12.kafka-消费者策略 (09:25)
46-13 [Spark第7天] 13kafka考察位置策略 (38:10)
47-1 [Spark第8天] 01.Kafka分区和RDD分区对应关系-检查点控制 (01:13:44)
47-2 [Spark第8天] 02.Kafka调优处理 (50:31)
47-3 [Spark第8天] 03.spark机器学习-概念-术语 (29:03)
47-4 [Spark第8天] 04.spark机器学习-贝叶斯-TF-IDF (38:17)
47-5 [Spark第8天] 05.spark机器学习线性回归-预测红酒质量 (30:22)
47-6 [Spark第8天] 06.spark机器学习线性回归-预测红酒质量 (13:53)
47-7 [Spark第8天] 07.spark机器学习-模型持久化 (12:53)
47-8 [Spark第8天] 08.spark机器学习-逻辑回归 (16:21)
47-9 [Spark第8天] 09.垃圾邮件分类-管线化(哈希词频-逻辑回归) (23:43)
47-10 [Spark第8天] 10.中文分词 (12:53)
47-11 [Spark第8天] 11.贝叶斯分类-贝叶斯对酒质量进行预测 (56:47)
47-12 [Spark第8天] 12.贝叶斯分类-kmean聚类 (32:15)
48-1 [大数据项目1] 01.项目业务模型介绍 (46:38)
48-2 [大数据项目1] 02.项目业务术语 (46:55)
… 共 529 条