这门课解决什么能力缺口？

很多初学者面对 AI 绘画，最大的痛点不是“不会用”，而是“控不住”。你知道 Midjourney 能出图，也知道 Stable Diffusion 功能强大，但面对具体需求时，往往只能靠运气碰出几张好图。这门课核心解决的问题，是如何将 AI 绘画从“随机玩具”转化为“可控工具”。它补齐了两个关键缺口：一是提示词工程的结构化思维，从随意堆砌关键词到理解镜头、光影、材质与主体结构的逻辑关系；二是本地部署与模型微调能力，打破云端限制，学会 ControlNet 进行构图控制，以及通过 LoRA 训练专属画风。

适合什么基础？学习顺序建议

本课程适合具备计算机基本操作能力、对 AIGC 感兴趣的技术学习者或设计从业者。虽然涉及 Stable Diffusion 的本地部署，但课程对显卡配置有云端替代方案，门槛相对友好。建议按以下顺序突破：

  • 前置认知（第 1-4 课）：快速浏览 AI 发展史与工具选型，明确 Midjourney 与 Stable Diffusion 的适用场景差异，完成准备工作。
  • Midjourney 核心技法（第 5-12 课）：重点攻克指令词结构、视角镜头控制及材质光影描述。这是建立“人机沟通”直觉的关键，务必配合课后练习，反复调试参数直至精准理解权重含义。
  • Stable Diffusion 进阶控制（第 17-27 课）：进入 WebUI 操作与 ControlNet 教程。这是本课程最难也最有价值的部分，重点掌握如何用草图、深度图约束生成结果，解决 AI 绘画“手崩”、“构图乱”的难题。
  • 模型训练与应用（第 29-36 课）：学习 Dreambooth 和 LoRA 训练，将自己的人像或特定风格固化为模型，实现商业化输出。

学完能独立做什么？资料如何配合？

完成全部课程后，你将能够独立构建一套完整的 AI 绘画工作流：针对建筑内饰、产品设计、游戏插画等垂直领域，能够使用 Midjourney 快速产出概念稿，或使用 Stable Diffusion 结合 ControlNet 完成高精度、可控性强的商业级渲染图。更重要的是，你具备训练个人专属 LoRA 模型的能力，解决版权与风格统一性问题。

配套资料不仅是视频，更是实操手册。建议边看边练：在讲解 Midjourney 指令时，暂停视频手动输入关键词并观察差异；在 ControlNet 章节，务必下载提供的参考图进行实测；在模型训练部分，按照步骤收集不少于 15 张的高清素材进行训练。切勿只看不练，AI 绘画是典型的技能型学科，只有亲手调整过几百次 seed 和采样步数，才能真正内化为自己的能力。

课程目录

06.Midjourney的指令词与描述技巧 .mp4 [64.2 MB]
01.AI绘画的历史和现状（上） .mp4 [48.8 MB]
38.AI绘画的商业路径 .mp4 [47.1 MB]
39.设计师转型与未来AI趋势 .mp4 [79.3 MB]
20.Stable Diffusion的WebUI页面介绍 .mp4 [69.7 MB]
18.Stable Diffusion 云端部署WebUI的方法 .mp4 [79.7 MB]
02.AI绘画的历史和现状（下） .mp4 [41.1 MB]
24.Controlnet教程（中） .mp4 [65.9 MB]
14.Midjourney的商业应用-舞台设计&特效 .mp4 [94.3 MB]
28.Stable Diffusion模型&指令词获取方法 .mp4 [118.3 MB]
36.Stable Diffusion的应用——AI动画 .mp4 [78.2 MB]
09.材质光影类Midjourney描述指令词解析 .mp4 [69.3 MB]
21.Stable Diffusion 的WebUI基础操作与参数详解（上） .mp4 [68.6 MB]
23.Controlnet教程（上） .mp4 [80.8 MB]
10.视角、镜头以及结构类Midjourney描述指令词解析 .mp4 [68.1 MB]
11.Midjourney的商业应用—建筑&室内设计 .mp4 [99.6 MB]
04.学习AI绘画的准备工作 .mp4 [50.4 MB]
12.Midjourney的商业应用—产品设计&摄影 .mp4 [108.8 MB]
07.讲透Midjourney的描述语结构（Prompt） .mp4 [119.1 MB]
05.Midjourney基本操作 .mp4 [127.0 MB]
03.AI绘画工具的区别和选择 .mp4 [38.8 MB]
17.Stable Diffusion官网版与WebUI的介绍 .mp4 [74.3 MB]
29.Dreambooth 的模型训练 .mp4 [97.1 MB]
32.Stable Diffusion 个人画风的训练培养 .mp4 [162.3 MB]
19.Stable Diffusion 本地部署WebUI的方法 .mp4 [42.4 MB]
26.Stable Diffusion 实用插件大全（上） .mp4 [74.4 MB]
33.Stable Diffusion的应用——产品设计 .mp4 [113.8 MB]
30.Lora 的模型训练（上） .mp4 [71.9 MB]
16.Midjourney的商业应用-游戏&插画 .mp4 [92.3 MB]
13.Midjourney的商业应用-UI&LOGO .mp4 [66.0 MB]
34.Stable Diffusion的应用——室内设计 .mp4 [104.9 MB]
37.AI绘画的误区与禁区 .mp4 [32.4 MB]
22.Stable Diffusion的WebUI基础操作与参数详解（下） .mp4 [81.8 MB]
25.Controlnet 教程（下） .mp4 [77.8 MB]
15.Midjourney的商业应用-场景设计&宣传海报 .mp4 [71.5 MB]
27.Stable Diffusion 实用插件大全（下） .mp4 [84.9 MB]
31.Lora 的模型训练（下） .mp4 [78.3 MB]
35.Stable Diffusion的应用——AI换装模特 .mp4 [62.5 MB]
08.影响画质的Midjourney描述关键词解析 .mp4 [57.1 MB]