这门课解决什么问题
很多人的数据分析学习是“碎片化”的：会一点 Excel 公式，但不会用透视表做业务拆解；看过 SQL 教程，却写不出多表关联；知道 Python 能画图，一遇到真实数据就卡在清洗环节。这门课把 Excel、Tableau、MySQL、Python 四样工具放进同一条业务链路里，用零售、投资、电影、餐厅订单、QQ 群聊天记录等真实案例，逼着你从“取数”走到“出结论”。它不教你背函数，而是让你带着问题去找工具——比如业绩下降，先用 Excel 拆指标，再用 SQL 查明细，最后用 Tableau 做可视化呈现。
适合什么基础，先看哪几块
如果你是零基础，建议从“数据思维与 Excel 基础”入手。前几节讲清楚数字、数据、数据分析的区别，以及数据分析在企业里到底做什么，这部分能帮你建立正确的判断标准，避免一上来就掉进工具坑。接着看 Excel 的常用函数、查找引用、数据处理和可视化——尤其是漏斗图、动态图表和 RFM 模型搭建，这几节是 Excel 在业务分析中的核心用法。
如果你已经会 Excel，想补 SQL 和 Python，可以优先看 MySQL 基础、数据写入、单表查询和约束条件，再跟着“彩票数据核对”练习写查询。Python 部分从基础语法、复合数据类型到文本数据处理，最后是可视化，这条线适合想用代码做自动化分析的人。Tableau 则建议在 Excel 可视化看完后接触，先了解工作区和简单图形绘制，再做仪表板和故事，这样能理解“静态图表”和“交互式看板”的差异。
学完能独立做什么，资料怎么配合练习
学完这套内容，你应该能独立完成一次完整的业务分析：从拿到一份 Excel 或数据库里的原始数据，清洗、计算指标、建立 RFM 模型或零售分析框架，到用 Tableau 做出可交互的仪表板，最后用 Python 处理文本数据并生成词云图。比如“餐厅订单详情分析”和“QQ 群聊天内容词云图”这类案例，就是让你把 SQL 取数、Python 清洗、可视化呈现串成一条线，而不是各学各的。
练习时不要只看视频。每节配套的素材，建议先自己动手做一遍，卡住了再回看对应讲解。比如 Excel 函数那几节，先不看答案，尝试用 VLOOKUP 或 INDEX/MATCH 解决查找问题；SQL 查询练习，先自己写语句，再对照视频里的方法。Tableau 安装和基础操作可以边看边操作，但到了仪表板部分，最好自己选一个感兴趣的指标，从零搭建一个看板。Python 部分需要多敲代码，尤其是文本处理和可视化，不要复制粘贴，理解每一步在做什么。最后，把每个案例当成一个小项目，做完后试着用自己的话把分析结论讲出来——这才是真正把工具变成了能力。
课程目录
28【案例2】优秀电影的制作流程03.mp4 [251.3 MB] 17 Excel的常用函数_02.mp4 [158.4 MB] 19 Excel可视化_02条形图&散点图.mp4 [181.2 MB] 09 Tableau安装教程_视频.mp4 [83.1 MB] 19 Excel可视化_05漏斗图&增维分析&动态图表.mp4 [445.4 MB] 50 异常与错误.mp4 [110.5 MB] 29【案例3】畅想世界旅行_01.mp4 [189.0 MB] 23【案例】使用Excel搭建RFM模型_02.mp4 [131.0 MB] 17 Excel的常用函数_03.mp4 [170.4 MB] 26 Tableau仪表板、故事的创建.mp4 [168.7 MB] 17 Excel的常用函数_01.mp4 [272.7 MB] 22 【案例】使用Excel进行零售分析_01零售业务模式.mp4 [474.2 MB] 25 Tableau简单图形绘制.mp4 [416.6 MB] 57【案例2】餐厅订单详情分析.mp4 [729.2 MB] 24 Tableau简介&工作区介绍.mp4 [259.4 MB] 19 Excel可视化_03气泡图&雷达图&组合图.mp4 [114.7 MB] 12 数据分析师为什么需要Excel.mp4 [125.6 MB] 18 Excel的查找引用函数.mp4 [503.3 MB] 27【案例1】进行靠谱投资03_评估投资回报&探索模式.mp4 [491.0 MB] 39 单表查询练习：彩票数据核对.mp4 [80.6 MB] 32 MySQL基础知识_约束条件.mp4 [85.4 MB] 22 【案例】使用Excel进行零售分析_03业绩下降原因分析.mp4 [290.2 MB] 45 Python基础语法.mp4 [189.4 MB] 22 【案例】使用Excel进行零售分析_02零售业务指标.mp4 [466.5 MB] 58【案例3】QQ群聊天内容词云图.mp4 [893.0 MB] 27【案例1】进行靠谱投资02_投资风向及回报分析.mp4 [209.7 MB] 55 Python可视化.mp4 [396.4 MB] 05 数据分析在企业中的地位.mp4 [74.6 MB] 44【加餐2】SQL进阶之路.mp4 [49.9 MB] 03 如何培养自己的数据思维.mp4 [306.3 MB] 43【加餐1】高效查询方法.mp4 [115.5 MB] 04 数字、数据、数据分析.mp4 [54.8 MB] 35 MySQL的数据查询功能_03.mp4 [101.6 MB] 34 MySQL的数据导入_批量导入数据.mp4 [208.8 MB] 23【案例】使用Excel搭建RFM模型_01.mp4 [663.1 MB] 21 使用Excel制作数据分析监控日报.mp4 [202.3 MB] 54 文本数据的处理.mp4 [380.5 MB] 33 MySQL的数据写入_手工建表.mp4 [69.8 MB] 47 Python复合数据类型.mp4 [157.7 MB] 15 Excel的数据处理_01.mp4 [463.6 MB] 20 数据透视表.mp4 [255.1 MB] 36 基于CASE WHEN的常用查询.mp4 [88.1 MB] 40 复杂的多表查询.mp4 [138.4 MB] 02 拥有数据分析思维的具体表现.mp4 [245.7 MB] 49 Python中的函数.mp4 [203.3 MB] 30 数据库简介.mp4 [92.6 MB] 41 多表查询练习：电商数据查询.mp4 [115.6 MB] 07 数据分析的价值及必备能力.mp4 [86.6 MB] 29【案例3】畅想世界旅行_02.mp4 [198.1 MB] 46 Python常用数据类型.mp4 [272.9 MB] 13 重新认识Excel.mp4 [171.2 MB] 58【案例3】QQ群聊天记录描述性分析.mp4 [645.6 MB] 56【案例1】欧洲人口普查数据分析.mp4 [544.7 MB] 06 数据分析师的日常工作.mp4 [141.3 MB] 51 数据分析基础包Numpy.mp4 [151.1 MB] 27【案例1】进行靠谱投资01_投资概况.mp4 [94.5 MB] 38 开窗函数.mp4 [112.8 MB] 16 Excel的基本公式_01.mp4 [219.3 MB] 28【案例2】优秀电影的制作流程01.mp4 [189.4 MB] 19 Excel可视化_04对称比较图&瀑布图.mp4 [170.4 MB] 31 MySQL基础知识_常用数据类型.mp4 [136.1 MB] 28【案例2】优秀电影的制作流程02.mp4 [923.4 MB] 14 Excel的基本操作_01.mp4 [354.9 MB] 53 数据探索及数据处理.mp4 [689.8 MB] 17 Excel的常用函数_04.mp4 [163.4 MB] 42 数据库的增删改操作.mp4 [56.7 MB] 01 数据分析思维是什么.mp4 [16.4 MB] 52 Pandas读取外部数据.mp4 [311.8 MB] 00 课程导学_1.mp4 [138.6 MB] 15 Excel的数据处理_02.mp4 [226.9 MB] 11【安装教程】Python的安装教程及环境变量配置.mp4 [286.2 MB] 16 Excel的基本公式_02.mp4 [208.4 MB] 19 Excel可视化_商业图表.mp4 [269.0 MB] 35 MySQL的数据查询功能_02.mp4 [168.2 MB] 14 Excel的基本操作_03.mp4 [306.2 MB] 19 Excel可视化_01饼图&折线图.mp4 [296.8 MB] 35 MySQL的数据查询功能_01.mp4 [151.5 MB] 10 MySQL的安装教程_视频.mp4 [201.6 MB] 08 Excel2016的安装教程_视频.mp4 [163.1 MB] 14 Excel的基本操作_02.mp4 [133.4 MB] 48 Python中的控制流语句.mp4 [147.8 MB] 37 几种常见的嵌套查询（子查询）.mp4 [103.3 MB]
