课程目录

开篇词 (1讲)

  1. 开篇词｜带你亲证AI应用开发的“奇点”时刻

加餐分享 (3讲)

  1. 热点加餐：用LangGraph和A2A实现货币兑换Agent
  2. 直播加餐｜LangChain的Tracing、Debug和LangSmith平台解读
  3. 直播加餐｜LangChain表达式语言LCEL初探

启程篇 (2讲)

  1. 01｜LangChain系统安装和快速入门
  2. 02｜用LangChain快速构建基于“易速鲜花”本地知识库的智能问答系统

基础篇 (11讲)

  1. 03｜模型I_O：输入提示、调用模型、解析输出
  2. 04｜提示工程（上）：用少样本FewShotTemplate和ExampleSelector创建应景文案
  3. 05｜提示工程（下）：用思维链和思维树提升模型思考质量
  4. 06｜调用模型：使用OpenAI API还是微调开源Llama2_ChatGLM？
  5. 07｜输出解析：用OutputParser生成鲜花推荐列表
  6. 08｜链（上）：写一篇完美鲜花推文？用SequencialChain链接不同的组件
  7. 09｜链（下）：想学“育花”还是“插花”？用RouterChain确定客户意图
  8. 10｜记忆：通过Memory记住客户上次买花时的对话细节
  9. 11｜代理（上）：ReAct框架，推理与行动的协同
  10. 12｜代理（中）：AgentExecutor究竟是怎样驱动模型和工具完成任务的？
  11. 13｜代理（下）：结构化工具对话、Self-Ask with Search以及Plan and execute代理

应用篇 (6讲)

  1. 14｜工具和工具箱：LangChain中的Tool和Toolkits一览
  2. 15｜检索增强生成：通过RAG助力鲜花运营
  3. 16｜连接数据库：通过链和代理查询鲜花信息
  4. 17｜回调函数：在AI应用中引入异步通信机制
  5. 18｜CAMEL：通过角色扮演脑暴一个鲜花营销方案
  6. 19｜BabyAGI：根据气候变化自动制定鲜花存储策略

实战篇 (4讲)

  1. 20｜部署一个鲜花网络电商的人脉工具（上）
  2. 21｜部署一个鲜花网络电商的人脉工具（下）
  3. 22｜易速鲜花聊天客服机器人的开发（上）
  4. 23｜易速鲜花聊天客服机器人的开发（下）

结束语 & 结课测试 (2讲)

  1. 结束语｜人生的价值就在于创造
  2. 结课测试｜来赴一场满分之约