**《安全攻防技能30讲》：在危机中寻找秩序，构建从防御到建设的完整安全思维**

互联网时代，网络安全早已不再是运维人员的专属后台任务，而是关乎企业生死存亡的核心议题。然而，许多从业者往往陷入一个误区：只知“破”不知“立”，或仅停留在工具使用的表层，缺乏对整体安全体系的宏观认知。罗剑锋老师的《安全攻防技能30讲》正是为解决这一痛点而生。这门体系课并未止步于单一漏洞的修补技巧，而是试图帮助学员建立一套从微观攻防到宏观治理的全栈安全思维。

课程开篇直击痛点，以“别说你没被安全困扰过”引入，强调了安全风险的普遍性与隐蔽性。随后，内容层层递进，首先聚焦于**Web安全**。在数字化业务蓬勃发展的今天，Web应用是企业数据资产暴露最广泛的界面。本部分深入剖析用户数据和资产数据面临的威胁，帮助学员理解攻击者的视角，从而更精准地评估风险边界。紧接着，课程延伸至**Linux系统与平台安全**。作为绝大多数服务器应用的基石，Linux的安全配置直接决定了系统的防线稳固程度。如何大范围提高平台安全性？课程提供了从内核加固到应用部署的系统化方案。

值得称道的是，本课程并未将视野局限于传统技术层面，而是特别设置了**安全建设从0到1**与**从1到10**的迭代章节。这是许多技术型安全工程师向管理者转型时的盲区：如何从无到有搭建合规、有效的安全防御体系？如何选择并规划公司的安全防御工具链？这些问题在课程中得到了详尽的解答，强调了安全不仅是技术对抗，更是管理与流程的艺术。

面对日新月异的技术浪潮，课程还推出了多条极具前瞻性的**特别加餐**。在“数据安全”篇中，探讨了如何防范内部员工泄露商业机密这一棘手难题；在“前端安全”篇中，揭秘如何打造可信的前端运行环境，堵住信任链的最后一公里。此外，针对新兴的IoT、IPv6及区块链场景，课程指出了其中的安全新漏洞，展现了老师对技术趋势的敏锐洞察。

对于处于职业瓶颈期的工程师，课程专门开设了“职业发展”与“个人成长”指南，明确了应聘安全工程师的注意要点及必备学习资源。而在大模型时代，课程更敏锐地捕捉到了双向博弈的新常态：“AI for Security”如何利用智能化手段提升防御效率，以及“Security For AI”如何确保人工智能自身的安全性，这两大前沿议题为学员打开了未来视野。

总的来说，《安全攻防技能30讲》不仅是一本技术手册，更是一张从单点防御通向体系化建设的导航图。无论你是希望夯实基础的安全新人，还是寻求突破的安全专家，这门课程都能助你从被动应对转向主动治理，真正掌握驾驭复杂安全局势的能力。

课程目录

开篇词 (1讲)

  1. 开篇词 _ 别说你没被安全困扰过

特别加餐 (5讲)

  1. 加餐1 _ 数据安全：如何防止内部员工泄露商业机密？
  2. 加餐2 _ 前端安全：如何打造一个可信的前端环境？
  3. 加餐3 _ 职业发展：应聘安全工程师，我需要注意什么？
  4. 加餐4 _ 个人成长：学习安全，哪些资源我必须要知道？
  5. 加餐5 _ 安全新技术：IoT、IPv6、区块链中的安全新问题

知识串讲 (3讲)

  1. 模块串讲（一）_ Web安全：如何评估用户数据和资产数据面临的威胁？
  2. 模块串讲（三）_ 安全防御工具：如何选择和规划公司的安全防御体系？
  3. 模块串讲（二）_ Linux系统和应用安全：如何大范围提高平台安全性？

课程迭代 (6讲)

  1. 大模型时代的AI for Security
  2. 大模型时代的Security For AI
  3. 安全建设从0到1
  4. 安全建设从1到10
  5. 续写新篇 _ 塑造新时代的安全蓝图
  6. 网络安全行业的发展趋势

安全基础概念 (5讲)

  1. 01 _ 安全的本质：数据被窃取后，你能意识到问题来源吗？
  2. 02 _ 安全原则：我们应该如何上手解决安全问题？
  3. 03 _ 密码学基础：如何让你的密码变得“不可见”？
  4. 04 _ 身份认证：除了账号密码，我们还能怎么做身份认证？
  5. 05 _ 访问控制：如何选取一个合适的数据保护方案？

Web安全 (7讲)

  1. 06 _ XSS：当你“被发送”了一条微博时，到底发生了什么？
  2. 07 _ SQL注入：明明设置了强密码，为什么还会被别人登录？
  3. 08 _ CSRF_SSRF：为什么避免了XSS，还是“被发送”了一条微博？
  4. 09 _ 反序列化漏洞：使用了编译型语言，为什么还是会被注入？
  5. 10 _ 信息泄露：为什么黑客会知道你的代码逻辑？
  6. 11 _ 插件漏洞：我的代码看起来很安全，为什么还会出现漏洞？
  7. 12 _ 权限提升和持久化：为什么漏洞修复了，黑客还是能够自由进出？

Linux系统和应用安全 (5讲)

  1. 13 _ Linux系统安全：多人共用服务器，如何防止别人干“坏事”？
  2. 14 _ 网络安全：和别人共用Wi-Fi时，你的信息会被窃取吗？
  3. 15 _ Docker安全：在虚拟的环境中，就不用考虑安全了吗？
  4. 16 _ 数据库安全：数据库中的数据是如何被黑客拖取的？
  5. 17 _ 分布式安全：上百个分布式节点，不会出现“内奸”吗？

安全防御工具 (7讲)

  1. 18 _ 安全标准和框架：怎样依“葫芦”画出好“瓢”？
  2. 19 _ 防火墙：如何和黑客“划清界限”？
  3. 20 _ WAF：如何为漏洞百出的Web应用保驾护航？
  4. 21 _ IDS：当黑客绕过了防火墙，你该如何发现？
  5. 22 _ RASP：写规则写得烦了？尝试一下更底层的IDS
  6. 23 _ SIEM：一个人管理好几个安全工具，如何高效运营？
  7. 24 _ SDL：怎样才能写出更“安全”的代码？

业务安全 (6讲)

  1. 25 _ 业务安全体系：对比基础安全，业务安全有哪些不同？
  2. 26 _ 产品安全方案：如何降低业务对黑灰产的诱惑？
  3. 27 _ 风控系统：如何从海量业务数据中，挖掘黑灰产？
  4. 28 _ 机器学习：如何教会机器识别黑灰产？
  5. 29 _ 设备指纹：面对各种虚拟设备，如何进行对抗？
  6. 30 _ 安全运营：“黑灰产”打了又来，如何正确处置？

结束语 (2讲)

  1. 结束语 _ 在与黑客的战役中，我们都是盟友！
  2. 结课测试｜这些安全知识，你都掌握了吗？