性能调优，到底在调什么？

很多开发者遇到系统卡顿，第一反应是加机器、扩带宽，或者单纯依赖监控报警。但真正的性能调优，不是“头痛医头”，而是理解数据在硬件与软件之间流转的瓶颈。这门课不教你怎么用 Prometheus 配置告警，也不讲如何盲目升级服务器配置，它聚焦于**基础设施层的优化逻辑**——CPU 缓存、内存分配、I/O 传输、并发模型与锁机制。

你是否思考过：为什么同样的算法，在不同机器上性能差异巨大？为什么频繁的对象创建会成为系统瓶颈？为什么网络传输一个大文件时，内核态与用户态的拷贝如此致命？这些问题的答案，就藏在 CPU 缓存一致性、内存池设计、零拷贝技术以及协程调度原理中。本课程从底层原理出发，帮你建立对系统资源消耗的直观认知，不再凭感觉写代码，而是基于对硬件行为的理解来优化性能。

适合谁？前置能力有哪些缺口？

这门课适合有一定编程经验、但在性能优化方面缺乏系统认知的开发者。如果你曾困惑于“代码逻辑没问题，但线上性能就是上不去”，或者想知道如何根据业务场景选择适合的并发模型，那么这门课正是为你准备的。

建议先具备以下基础：熟悉至少一门高级语言（如 Java、Go、C++ 等）的基本语法，了解多线程/协程的基本概念，以及对操作系统中的进程、线程、I/O 模型有初步认识。如果你尚未接触过缓存概念、锁的种类或协程调度机制，不要担心，课程会从原理讲起，但前置理解能帮助你更快吸收内容。

课程结构清晰，分为三大模块：基础设施优化六讲为核心，涵盖 CPU 缓存、内存池、索引、零拷贝、协程与锁；期中考试与答疑环节帮助你巩固知识；大咖加餐则拓展 SSD 性能、Nginx 高并发实战等边界知识。

学完能做什么？如何配合练习？

学完本课程后，你将能够独立分析典型性能瓶颈的来源，识别代码中可能导致缓存失效、内存分配频繁、锁竞争激烈的隐患，并给出优化方向。例如，面对一个高并发服务，你能判断是否适合引入协程模型；在处理大量对象时，你能设计出合理的内存池策略；在传输大文件时，你能说明零拷贝的技术价值与适用场景。

课程资料包包含配套练习与案例代码，建议边学边练。每讲的核心概念都会在实际场景中验证，不要跳过练习直接看答案。性能调优是一门实践学科，只有在真实场景中踩过坑，才能真正掌握“怎么调”。期末测试将检验你对整体知识体系的掌握程度，而期中考试则帮助你查漏补缺，及时调整学习节奏。

不要追求速成，性能优化的思维需要时间沉淀。这门课给你的是“渔”而非“鱼”，一旦建立起对底层资源的敏感度，你将能独立应对更多复杂的性能挑战。

课程目录

开篇词 (1讲)

  1. 开篇词 _ 万变不离其宗，性能优化也有章可循

期末测试 (1讲)

  1. 期末测试｜对于性能优化，你掌握了多少呢？

基础设施优化 (6讲)

  1. 01 _ CPU缓存：怎样写代码能够让CPU执行得更快？
  2. 02 _ 内存池：如何提升内存分配的效率？
  3. 03 _ 索引：如何用哈希表管理亿级对象？
  4. 04 _ 零拷贝：如何高效地传输文件？
  5. 05 _ 协程：如何快速地实现高并发服务？
  6. 06 _ 锁：如何根据业务场景选择合适的锁？

期中考试周 (3讲)

  1. 加餐1｜特别福利：陶辉视频课精选
  2. 加餐2 ｜答疑精选：这些问题你都清楚吗？
  3. 期中考试｜行至半程，你的收获如何呢？

加餐与分享 (9讲)

  1. 大咖助场2｜庄振运：与程序员相关的SSD性能知识
  2. 大咖助场3｜傅健：那些年，影响我们达到性能巅峰的常见绊脚石（上）
  3. 加餐4｜百万并发下Nginx的优化之道
  4. 大咖助场4｜傅健：那些年，影响我们达到性能巅峰的常见绊脚石（下）
  5. 加餐6｜分布式系统的本质是什么？
  6. 加餐7｜深入剖析HTTP_3协议
  7. 加餐3 _ 大厂面试到底在考些什么？
  8. 加餐5 _ 如何理解分布式系统？
  9. 大咖助场1 _ 李玥：高并发场景下如何优化微服务的性能_

系统层网络优化 (7讲)

  1. 07 _ 性能好，效率高的一对多通讯该如何实现？
  2. 08 _ 事件驱动：C10M是如何实现的？
  3. 09 _ 如何提升TCP三次握手的性能？
  4. 10 _ 如何提升TCP四次挥手的性能？
  5. 11 _ 如何修改TCP缓冲区才能兼顾并发数量与传输速度？
  6. 12 _ 如何调整TCP拥塞控制的性能？
  7. 13 _ 实战：单机如何实现管理百万主机的心跳服务？

应用层编解码优化 (5讲)

  1. 14 _ 优化TLS_SSL性能该从何下手？
  2. 15 _ 如何提升HTTP_1.1性能？
  3. 16 _ HTTP_2是怎样提升性能的？
  4. 17 _ Protobuf是如何进一步提高编码效率的？
  5. 18 _ 如何通过gRPC实现高效远程过程调用？

分布式系统优化 (12讲)

  1. 19 _ 如何通过监控找到性能瓶颈？
  2. 20 _ CAP理论：怎样舍弃一致性去换取性能？
  3. 21 _ AKF立方体：怎样通过可扩展性来提高性能？
  4. 22 _ NWR算法：如何修改读写模型以提升性能？
  5. 23 _ 负载均衡：选择Nginx还是OpenResty？
  6. 24 _ 一致性哈希：如何高效地均衡负载？
  7. 25 _ 过期缓存：如何防止缓存被流量打穿？
  8. 26 _ 应用层多播：如何快速地分发内容？
  9. 27 _ 消息队列：如何基于异步消息提升性能？
  10. 28 _ MapReduce：如何通过集群实现离线计算？
  11. 29 _ 流式计算：如何通过集群实现实时计算？
  12. 30 _ 如何权衡关系数据库与NoSQL数据库？

结束语 (3讲)

  1. 来领奖啦！你填写毕业问卷了吗？
  2. 毕业问卷获奖用户名单
  3. 结束语 _ 从业 IT 20年后，我将最看重什么？