这门课在补什么?告别“野路子”建模
很多数据工程师和初级架构师都有这样的困惑:表能跑通,查询也能出数,但回头一看,模型混乱、扩展性差,新人接手要踩半年坑。这门课核心解决的就是这个问题——从“会写 SQL"进阶到“懂设计”。它不教你怎么写代码,而是教你怎么像企业级架构师那样思考。课程由拥有十五年一线实战经验的导师主讲,他踩过的那些坑、绕过的弯路,都浓缩成了可执行的方法论。对于想摆脱“野路子”习惯、建立标准化建模思维的学习者来说,这是从初级工程师向高级或架构角色跨越的关键一环,特别适合那些已经接触过实际项目、但在理论体系上存在明显缺口的学习者。
适合谁?建议先看哪几块
这门课主要面向三类人群:一是刚入行的数据仓库建模初级工程师,需要从一开始就养成良好的建模习惯,避免走弯路;二是有一定经验、想从项目架构师迈向企业级架构师的中坚力量,需要补齐从企业视角进行数据规划和模型搭建的理论短板;三是项目经理,希望获得标准化的设计模版以更好地管理团队交付质量。入门门槛不高,只要你熟悉基础 SQL 操作即可,重点在于思维转变。
建议学习顺序如下:先攻克数据仓库架构理论与实践要领,建立宏观认知框架,理解数据从产生到呈现的全链路;接着深入学习维度建模的方法与要领,掌握星型模型、雪花模型等核心设计技巧,这是课程的硬核部分;最后通过丰富的高质量数据库模型案例,结合资料包中的标准化模版进行实操演练。务必边看边练,不要只看不做,将模版应用到自己的模拟项目中,才能真正内化为能力。
学完能独立做什么?
完成本课程后,你将能够独立完成从企业数据规划到仓库模型搭建的全流程设计。具体来说,你能运用标准化的方法论,设计出结构清晰、易于扩展、符合规范的高质量数据库模型;你能识别业务需求背后的数据本质,避免常见的建模陷阱,如冗余存储、查询性能瓶颈等;你还能用统一的语言与团队沟通架构设计,提升协作效率。这不仅是技术的提升,更是职业身份的蜕变。你将不再只是一个执行查询的开发者,而是能够主导数据架构、保障数据质量的建模专家。资料包中的模版是你未来工作的工具库,建议保存并反复查阅,在工作中持续对照修正,逐步建立起自己的建模标准体系。
课程目录
〖课程介绍〗: 课程介绍: 4 p/ R2 r: D; p R$ H. ^) S 这个标题对于正在观看这个页面的你来说,应该叫做我能从BAO胖子的《独一无二的数据仓库建模指南系列教程》课程上学到什么,能给我带来什么?在这里,你可以: 1、学习建立高质量的数据库模型和技巧,以及丰富的例子。 2、学习从企业视角进行数据规划以及数据仓库模型的搭建。 3、掌握标准化的设计模版以及方法论 : c2 H ?6 _4 @2 Y1 R" z: l* I 4、掌握数据仓库架构理论和实践要领 5、掌握维度建模的方法和要领 6、成为一个真正的数据仓库建模顶级高手 / m6 M9 D# ?/ T 敢这么说的原因,是因为这些目标导师早已经完成,并且总结了工作中的宝贵经验,可惜再往前10年,在那个网络还不怎么发达的年代,并没有这样课程和人来教会我们,不然只需要两年就能掌握这些知识和经验。 BAO胖子走过你们正在走的路,也走过你们未曾走过的弯路和暗坑。他在一线岗位摸爬滚打15年,一直不断修炼理论和实践经验,才有了今天的成绩。希望通过这样的课程能够让学习本课程的你们能够掌握正确,具有可执行性的高质量数据库建模理论知识和实战经验。 + }4 Q H) w/ \( Q* U 适合人群: 阅读到这里,让我们看看这套课程到底适合什么样的人群: ' c4 Y0 m/ p7 b' B$ j) E; Z* |' `" [ 1. 数据仓库建模初级工程师: : {, d# a& t, b t8 O% W$ } 从一开始就养成良好的建模习惯,学习建立高质量的数据库模型和技巧,以及丰富的例子。 2. 有一定经验的架构工程师: " W+ b+ d; R8 y; U 从项目架构师向企业级架构师的跨越,告别野路子,学习从企业视角进行数据规划以及数据库模型的搭建。 3. 项目经理 7 F( P: p" _' `" s# Z 提供标准化的设计模版以及方法论,提高模型的质量和开发效率,降低项目风险。 8 C) k: l" G& {0 |6 Q 对于有“BI全栈工程师”理想的从业人员,构建数据模型的学习都是不可或缺的一课。 7 g/ g$ r7 A! V6 y# l 〖课程目录〗: % \. T9 M9 B9 q9 \ 章节1: 高质量数据仓库建模概要 课时1:数据仓库建模指南课程介绍 07:35 ' z: H1 w9 R. F2 q& d U9 g 课时2:高质量数据库建模1 - 重大意义 32:30 课时3:高质量数据库建模2 - 建模流程 35:51 $ l2 e/ u4 @8 ?& B1 Y- q# @! H5 W1 g 章节2: 基本概念 课时4:高质量数据库建模3 - 实体 24:19 5 r& S8 @: `5 Y 课时5:高质量数据库建模4 - 属性 and 域 31:51 课时6:高质量数据库建模5 - 通过实践理解实体及实体之间的关系 19:17 , A' I. S0 d# A& j/ G3 P% R- [/ q4 P 章节3: 键 课时7:高质量数据库建模6 - 键(Key) - 主键、候选键、可选键 16:51 2 f* W' C% T D: b9 f 课时8:高质量数据库建模7 - 自然键 VS 代理键 (1) 19:24 5 b8 M Y( K4 V1 o 课时9:高质量数据库建模8 - 自然键 VS 代理键 (2) 17:43 章节4: 约束 5 b1 n% v& m, b Y9 l9 ? 课时10:高质量数据库建模9 - 约束 25:32 课时11:NULL 的含义及使用中常见隐患 19:19 2 ?6 E; _' ]7 [& K' u* u 课时12:经验之谈—原则及方法&NULL的场景处理 21:17 章节5: 范式 课时13:规范化&第一范式&第二范式&第三范式 20:16 课时14:BCNF(3.5范式)& 第四范式 & 第五范式 15:19 - M4 t6 i" l) r6 X: X" j& S8 ~7 z 章节6: 命名规范 课时15: 命名规范(1) 28:45 / f" X+ G K* ^2 k4 _- E; e 课时16:命名规范(2) 22:43 4 j4 W4 `: C4 R# P 课时17:命名规范(3) 37:32 3 \2 a, ~- ?. J# K. Z 课时18:工具实现命名规范 18:44 课时19:元数据 & Bingo Card 36:20 章节7: 项目生命周期 之 计划 课时20:项目生命周期 之 计划 WBS(1) 24:26 课时21:项目生命周期 之 计划 WBS(2) 19:35 + n' {8 \% S" ~- i, f/ R$ t 章节8: 项目生命周期 之估算 课时22:估算(1) - 维护与支持项目估算流程 38:25 9 D7 c5 N; N6 T0 @6 Y5 W5 r 课时23:估算(2) - 维护与支持项目Q&A <1> 22:33 ; [' C# K2 Q" l( ~& O M+ y+ X3 |) u 课时24:估算(3) - 维护与支持项目Q&A <2> 21:43 课时25: 估算(4) - 维护与支持项目Q&A<3> KGN项目实例 38:55 : d7 O5 {& @, m3 v" Q 课时26: 估算(5) - 维护与支持项目 工作量估算 22:30 . P2 b0 j# P. f$ a3 o/ b2 {. \# V 课时27:估算(6) - 维护与支持项目 人力及成本 19:04 章节9: 需求分析与概念模型 : ]5 s# Q! U5 f* } 课时28:商业模式(1) 30:34 / G7 Y/ _$ ]" U/ i$ j 课时29:商业模式(2) 21:22 课时30:IT与Data策略 16:59 # A' B, l( F/ x, v 课时31:信息资产重用 30:19 5 o" n/ R8 V, F! L! k- L3 G/ E 课时32:了解企业的组织架构 23:25 课时33:了解IT/Data人员结构 18:38 - _3 G/ ]# l; C1 g 课时34:IT Compliance 和 KPI 21:52 - \& x3 H) i7 c 课时35:沟通会议及业务流程相关报表搜集 12:22 7 K9 S" |" |. n2 X. o- Q1 y# X6 ] 课时36:KGN 项目 样例 (1) 27:17 课时37:KGN项目 样例 (2) 27:19 课时38:面谈会 (1) 19:59 课时39:面谈会(2) 33:56 课时40:主题域&通用功能 36:07 课时41:源系统数据分析 - 概要 22:23 ; p- @! E& _7 ?4 L; L 课时42:源系统数据分析 - 猜数据 29:55 课时43:数据仓库架构图 22:55 * R8 y3 H: a9 T% h 课时44:Inmon 和 Kimball的方法论 28:04 ) T$ R/ |( @* n3 y: l 课时45:概念模型最后的收尾 24:47 ' ^) E+ _7 V" Z! g( e3 D' ?/ x/ t 章节10: 逻辑模型 课时46:时间相关逻辑模型 - 日期 22:05 课时47:时间相关逻辑模型 - 时间及历史数据保存 31:41 课时48:Party 1 28:09 课时49:Party 2 20:08 1 M6 F: Y3 B! X- X 课时50:Party 3 19:45 0 b2 a. E# }9 J8 L' p 课时51:Product 1 18:52 课时52:Product 2 21:44 课时53:地址和货币 19:33 课时54:隐私与安全 1 17:57 课时55:隐私与安全2 21:18 课时56:逻辑建模Check List 1 16:07 # n& i N: k% R 课时57:逻辑建模Check List 2 17:59 章节11: 物理模型 课时58:物理模型1 17:42 课时59:逆规范化1 17:40 课时60:逆规范化2 20:35 # J/ G' y! I3 i" G0 ^6 M) v+ p9 b1 R: L 课时61:数据库分区 1 18:05 * D4 D- o& q; `* X4 n5 J+ ?9 H 课时62:数据库分区 2 and 表分区 19:52 7 }" k* K( Z2 V3 X 课时63:索引1 B树索引 17:32 1 F' t5 g `& E$ I3 g 课时64:索引2 bitmap 索引,聚集索引 vs 非聚集索引 18:48 课时65:索引3 组合字段索引 17:00 7 a$ I% K! T& B2 n 章节12: 高质量建模技巧总结(直播答疑) 3 x+ c. @* T; A4 s `6 w' M5 f 课时66:问题1:数据模型的套路 CIF架构 24:37 课时67:问题2:数据模型的套路 Dimensional Model架构 18:10 $ [4 j5 S5 X( v% h" L4 U3 _. E9 D 课时68:问题3:Career Development 00:58 5 t2 g6 G1 H0 c- ^3 h. [ 课时69:问题4:数据模型和数据分析、数据挖掘的关系 03:01 课时70:问题5:Testing in BI 12:01 # Y; ^; e. Q ?9 U* t6 C 课时71:问题6:数据质量及其他问题 07:24
〖课程介绍〗: 课程介绍:4 p/ R2 r: D; p R$ H. ^) S 这个标题对于正在观看这个页面的你来说,应该叫做我能从BAO胖子的《独一无二的数据仓库




