这套资料的核心价值在于打通 CDA 数据分析师认证从理论到实操的断点。很多学习者卡在“懂概念但不会落地”的阶段，或者“会写 SQL 但不懂数据治理规范”，导致备考时理论分高但实战能力弱。本合集针对 Level 1 至 3 级别构建了完整闭环，既包含认证必需的体系化知识，也附带了脱产就业班级别的强化训练，适合有一定计算机基础、掌握基本 Excel 操作，但缺乏系统数据分析逻辑和数据库实战经验的人群。对于零基础起步者，建议先啃透基础逻辑，再进阶复杂查询与治理框架。
入门阶段最关键的缺口是建立正确的数据分析思维。不要一上来就背公式或死记语法，先看数据治理与数据管理模块，理解企业架构中数据流的标准定义和组织框架。这部分内容决定了你后续所有分析结果的合规性和可解释性，是区分普通用户与专业分析师的分水岭。紧接着进入 MySQL 数据库板块，这是 CDA 认证和实际工作中最通用的工具。从基础概念、数据类型到增删改查，每一步都要配合课件动手敲代码。特别是连接查询、空值处理和排序，这些看似基础的操作在实际业务中极易出错。请务必在本地环境搭建 MySQL，跟着视频逐行练习，不要只看不练，否则面试时一追问细节就会露馅。
进阶阶段要攻克窗口函数和复杂业务逻辑。资料中包含序号函数、前后函数及开窗函数的专项练习，这是处理“累计求和”、“环比同比”等高频场景的核心手段。很多人学完基础 SQL 就止步不前，但 CDA Level 2 及更高阶段要求能独立处理用户行为转化、流量指标分析等复杂案例。这里的难点不在语法本身，而在于如何拆解业务问题并转化为多表关联的查询逻辑。建议反复研习用户行为转化分析案例，尝试还原每一步的数据清洗和指标计算过程。同时，利用配套的 SQL 面试题解析进行自测，将高频考点如日期时间处理、逻辑函数嵌套等固化为肌肉记忆。通过这种“案例驱动 + 题目反推”的方式，才能真正实现从“会写”到“写对、写快”的跨越。
学完这套材料，你应当能够独立完成企业级数据模型的搭建，熟练运用 MySQL 进行多表关联查询与指标计算，并依据数据治理规范对原始数据进行清洗与校验。面对新的业务需求，你应能自主设计分析路径，识别数据质量风险，并输出具备业务洞察力的分析结果。资料包的配合策略应是“视频定骨架，课件填血肉，习题强肌肉”：先看视频理解方法论，再对照课件梳理知识点框架，最后通过课后作业和面试题解析进行高强度训练。切勿追求视频数量，而要追求代码运行的准确率和解题思路的清晰度。最终检验标准很简单：合上课本，能否在白板上独立写出一条包含窗口函数的复杂查询？能否清晰解释数据治理中权责划定的逻辑？若能，说明这套学习路径已达成目标，具备考取 CDA 认证及胜任初级数据分析岗位的实战能力。
课程目录
📁 CDA数据分析师 📁 CDA脱产就业班 📁 CDA0314期就业班视频录播 📁 2、数据治理与数据管理 📁 课件 📁 数据治理_常国珍老师 3-24-4企业架构与数据架构基础.mp4 [147.9 MB] 3-24-1数据治理与数据管理简介1.mp4 [155.1 MB] 3-24-3数据治理的组织框架.mp4 [223.3 MB] 3-24-5企业数据模型.mp4 [107.9 MB] 3-24-2企业数据分析能力简介.mp4 [125.5 MB] 📁 5、Mysql数据库 📁 课件 📁 MySQL_柯家媛老师 MySQL基础-day2.sql [12.5 KB] MySQL基础-day3.sql [22.9 KB] 课后作业day6.jpg [529.1 KB] SQL面试题--解析.xlsx [34.8 MB] MySQL基础.zip [37.2 MB] 4-11-2序号函数.mp4 [89.7 MB] 4-6-1数据库相关概念.mp4 [151.2 MB] 4-7-7自连接.mp4 [94.7 MB] 4-6-5添加数据.mp4 [161.9 MB] 4-7-4连接查询.mp4 [146.9 MB] 4-12-1用户行为转化分析.mp4 [182.0 MB] 4-6-7空值查询.mp4 [66.9 MB] 4-11-5案例数据准备与数据清洗.mp4 [116.1 MB] 4-6-2数据库的增删选查.mp4 [103.5 MB] 4-11-6流量指标分析.mp4 [143.3 MB] 4-11-3前后函数.mp4 [68.8 MB] 4-6-4 约束条件.mp4 [110.8 MB] 4-8-5日期时间函数.mp4 [123.6 MB] 4-7-5合并查询.mp4 [124.3 MB] 4-12-5案例说明.avi [142.6 MB] 4-8-6逻辑函数.mp4 [89.5 MB] 4-8-4数学函数&字符串函数.mp4 [120.6 MB] 4-7-1查询结果排序.mp4 [158.1 MB] 4-6-3数据类型.mp4 [64.6 MB] 4-11-4开窗函数练习.mp4 [137.8 MB] 4-6-6条件查询.mp4 [125.2 MB] 4-7-2分组查询.mp4 [99.6 MB] 4-8-2列子查询.mp4 [105.1 MB] 4-11-1开窗函数与普通聚合函数.mp4 [196.2 MB] 4-7-6多表查询练习.mp4 [147.9 MB] 4-12-2行转列练习.avi [90.9 MB] 4-8-7开窗函数简介.mp4 [118.9 MB] 4-12-6 地域销售概况分析.avi [104.6 MB] 4-7-3多表查询.mp4 [76.2 MB] 4-8-1标量子查询.mp4 [117.1 MB] 4-12-4用户价值分析.avi [151.7 MB] 4-12-7用户留存分析和连续天数计算.avi [166.0 MB] 4-11-7面试题练习.mp4 [149.4 MB] 4-8-3表子查询.mp4 [101.0 MB] 4-12-3产品贡献定量分析.avi [95.9 MB] 📁 3、统计学基础 3-25-5正态分布与T分布,卡方分布,F分布.mp4 [109.7 MB] 3-25-2数据的概括性度量.mp4 [153.9 MB] 3-25-4统计量及其抽样分布.mp4 [123.8 MB] 3-25-3数据的概括性度量2.mp4 [121.0 MB] 3-25-1统计的基本概念.mp4 [122.3 MB] 📁 12、Python统计 📁 Python统计_徐杨老师 (1) 客户列表.xls [963.5 KB] LR_practice.xlsx [18.8 KB] ab_data.csv [15.2 MB] iris.xlsx [9.4 KB] 5-11-6销售对话分析数据产品.avi [60.2 MB] 5-10-1相关分析2与回归分析.avi [126.2 MB] 5-9-5假设检验2与相关分析.avi [119.3 MB] 5-9-2参数估计2.avi [166.3 MB] 5-10-2多元线性回归.avi [152.4 MB] 5-9-3假设检验1.avi [122.6 MB] 5-9-4假设检验2.avi [160.5 MB] 5-10-3多元线性回归的假设检验.avi [126.8 MB] 5-10-5线性回归案例操作2.avi [143.3 MB] 5-11-4逻辑回归操作2和用户行为预测1.avi [154.0 MB] 5-11-1线性回归案例操作3.avi [158.8 MB] 5-11-3逻辑回归操作1.avi [141.7 MB] 5-11-2线性回归案例操作4与逻辑回归简介.avi [161.8 MB] 5-11-5 用户行为预测2.avi [103.3 MB] 5-10-4线性回归分析流程与线性回归案例操作.avi [140.9 MB] 5-9-1参数估计1.avi [132.7 MB] 📁 8、数据产品概述 📁 数据治理-常国珍 4-19-4数据产品类型.avi [96.8 MB] 4-19-3数据产品.avi [206.6 MB] 4-19-5数据产品开发流程.avi [220.8 MB] 4-19-2数据流通价值链.avi [167.6 MB] 4-19-1据产品概述.avi [163.1 MB] 📁 4、Power BI 商业智能分析 📁 课件 📁 Power BI_张志绮老师 16.服装数据字典.xlsx [22.7 KB] 4.绩效案例.pbix [221.3 KB] 餐饮.pbix [108.7 KB] Power BI学习总结.txt [666.0 B] 13.直通车复盘数据.xlsx [2.2 MB] 15.餐饮业数据.xlsx [101.0 KB] 4.员工绩效数据.csv [456.9 KB] query基础.pbix [25.9 KB] power bi课件.zip [6.7 MB] 16.服装数据字典(1).xlsx [22.3 KB] dax练习.pbix [42.3 KB] 3淘宝直通车案例.pbix [638.9 KB] 14.员工绩效数据.csv [1.6 KB] 1 表结构数据-介绍.xlsx [61.5 KB] 2表结构练习(1).xlsx [50.1 KB] M函数练习.pbix [83.5 KB] 2表结构练习.xlsx [67.4 KB] 16.服装数据字典(2).xlsx [20.4 KB] 12.零售订单数据.xlsx [118.4 KB] 3-31-4人力案例业务梳理.mp4 [87.0 MB] 3-29-6分析思维梳理.mp4 [101.6 MB] 4-2-3服装案例实操2.mp4 [90.5 MB] 3-29-5时间智能函数介绍.mp4 [174.2 MB] 4-2-6服装案例周报框架梳理.mp4 [96.9 MB] 3-29-3多维数据模型练习.mp4 [93.1 MB] 3-30-4淘宝直通车案例背景介绍.mp4 [94.4 MB] 4-2-7服装案例周报操作.mp4 [130.6 MB] 3-29-1多维数据模型类别说明1.mp4 [151.5 MB] 3-29-4DAX表达式介绍.mp4 [147.2 MB] 3-31-6人力案例报表实现.mp4 [131.2 MB] 3-31-3流量案例实操3.mp4 [96.1 MB] 3-31-2流量案例实操2.mp4 [108.4 MB] 3-28-5query中m函数介绍.mp4 [139.2 MB] 3-30-7淘宝直通车案例解析2.mp4 [171.9 MB] 3-28-1表结构介绍.mp4 [104.4 MB] 3-30-6淘宝直通车案例解析.mp4 [68.3 MB] 4-1-2餐饮案例思路梳理.mp4 [109.1 MB] 3-30-2零售案例实操.mp4 [87.3 MB] 4-2-5服装案例实操4.mp4 [128.6 MB] 4-2-4服装案例实操3.mp4 [89.1 MB] 3-30-5淘宝直通车思路梳理.mp4 [86.9 MB] 3-31-5人力模式设计思考.mp4 [128.5 MB] 3-28-3表合并练习.mp4 [99.8 MB] 3-29-2多维数据模型类别说明2.mp4 [83.2 MB] 4-1-6服装案例背景介绍.mp4 [280.2 MB] 4-2-2服装案例实操1.mp4 [118.5 MB] 4-2-1服装案例表间关系.mp4 [129.3 MB] 4-1-5餐饮案例实操3.mp4 [104.2 MB] 3-28-2表合并内容介绍.mp4 [107.3 MB] 3-30-3power bi操作拓展.mp4 [103.0 MB] 3-28-7power pivot.mp4 [75.5 MB] 4-1-1餐饮案例背景介绍.mp4 [132.1 MB] 3-28-4 query基础操作.mp4 [154.6 MB] 3-31-1流量案例实操1.mp4 [101.2 MB] 4-1-3餐饮案例实操1.mp4 [152.8 MB] 4-1-4餐饮案例实操2.mp4 [101.5 MB] 3-30-1零售案例思路梳理.mp4 [82.9 MB] 3-28-6多维数据模型介绍.mp4 [91.1 MB] 📁 9、Python基础 📁 Python基础_刘静老师 python基础知识(1).ipynb [90.8 KB] 0314期python基础.zip [132.5 KB] python基础知识.ipynb [98.2 KB] 4-22-5函数.avi [150.5 MB] 4-21-2字符串的格式化.avi [165.6 MB] 4-21-5字典与集合.avi [144.1 MB] 4-20-2Markdown语法与代码语法.avi [159.3 MB] 4-22-2 条件控制.avi [120.4 MB] 4-20-5字符串.avi [171.8 MB] 4-21-3列表.avi [131.2 MB] 4-22-3条件控制2.avi [77.9 MB] 4-22-1 昨日课后作业讲解.avi [138.4 MB] 4-21-4元组.avi [187.1 MB] 4-20-3变量.avi [70.0 MB] 4-20-4数据类型.avi [187.2 MB] 4-22-4循环语句.avi [148.9 MB] 4-21-1字符串的索引与常用方法.avi [168.6 MB] 4-22-6自定义函数.avi [152.3 MB] 4-20-1python简介.avi [164.8 MB] 📁 7、Excel与BI 综合案例 📁 财务与综合案例_李奇老师 财务数据 v2.xlsx [145.8 KB] 财务分析 - 学员用.rar [2.7 MB] 综合案例分析报告-销售业务.pdf [321.1 KB] 资产负债表报表.xlsx [90.7 KB] 利润表 - 分析报表.xlsx [50.1 KB] 财务分析Demo v2.pbix [9.8 MB] 动态图表演示2.xlsx [22.4 KB] 绿地集团资产负债表分析报告.pdf [1.4 MB] 【总分总结构】报告模板.pdf [131.0 KB] 【总分总结构】报告模板(1).pdf [131.0 KB] 综合案例报告-财务.pdf [625.9 KB] 动态图表演示1.xlsx [17.1 KB] 4-15-2财务分析介绍2.avi [61.0 MB] 4-15-3财务分析资产负债表.avi [196.9 MB] 4-18-1综合案例作业1.avi [147.9 MB] 4-18-5综合案例作业5.avi [195.6 MB] 4-18-4综合案例作业4.avi [147.9 MB] 4-15-4财务分析案例.avi [277.3 MB] 4-15-1财务分析介绍1.avi [43.7 MB] 4-15-5财务分析案例2.avi [224.9 MB] 4-18-3综合案例作业3.avi [205.6 MB] 4-18-2综合案例作业2.avi [151.4 MB] 📁 1、Excel 数据分析 📁 Excel_杨洁老师 3.6 用户价值模型-参考.xlsx [4.6 MB] 2.6 员工考勤表 -完整.xlsx [101.6 KB] 5.2 2021年6月个贷业务总结报告.pdf [745.9 KB] … 其余 495 项略，目录共 695 项
