零代码门槛：用 AI 补齐分析短板
很多业务人员被挡在数据价值之外，根源并非真的需要精通编程，而是误以为数据分析必须依赖 Python 或 SQL 等复杂技术栈。这门课的核心逻辑是依托 Excel 基础结合 AI 工具，替代传统编程手段完成从数据获取到可视化的全流程。你不需要背诵代码语法，而是将重点放在业务逻辑理解与工具指令交互上。课程直击“无数据、脏数据、不会专业分析”三大痛点，帮你解决“有想法但无法落地”的困境。原本需要开发团队支持的简单分析任务，将转化为个人可独立操作的高效工作流，真正打通业务人员的数据能力最后一公里，让数据思维不再受限于技术壁垒。
学习路径与基础门槛
这门课适合拥有 1 年以上办公经验、熟练掌握 Excel 常用功能（如透视表、图表制作）但缺乏编程背景的学习者。如果你是纯小白，建议先补足 Excel 基础知识再入手，否则后续对 AI 输出结果的校验会非常吃力。学习顺序上，优先攻克“数据清洗”与“AI 提示词工程”两个模块。前者教你如何处理缺失值、异常值等脏数据，这是实战中最头疼且最易出错的环节；后者则决定你能否让 AI 准确执行你的分析意图，避免得到模糊或错误的结论。不要试图一蹴而就看懂所有行业案例，建议先跟着电商或 HR 场景的示例做一遍完整流程，确认自己掌握了“提问-清洗-分析-出图”的闭环后，再尝试迁移到金融等其他领域，逐步建立自己的分析直觉。
学完产出与资料用法
完成学习后，你应能独立承担部门内的经营诊断、客户分层及风险预测任务，并产出可直接用于汇报的专业图表与结论。不再需要等待 IT 部门排期，能够基于实时数据快速验证业务假设，提升决策效率。配合资料包练习时，切忌只看不练。请保留课中提供的脱敏数据集，亲手输入不同的 AI 指令，观察输出结果的变化，并对比标准答案找出差异原因。重点练习如何构建结构化的提示词，以及如何将 AI 生成的初稿转化为符合业务逻辑的最终报告。通过反复迭代，你会逐渐形成自己的“数据思维”，即在拿到一堆杂乱数据时，本能地知道先清洗什么、分析什么维度、最终呈现什么结论，从而在业务沟通中拥有更硬的底气。
课程介绍
不用 Python/SQL，AI 数据分析实战课，。本课程直击“无数据、脏数据、不会专业分析”三大痛点，不用你懂编程，懂SQL，仅需会办公软件 Excel + 借助 AI 工具，即可打通数据获取→清洗→分析→可视化全链路。课程内容覆盖电商、金融、HR 等多行业真实案例，手把手带你完成经营诊断、客户分层、风险预测等核心任务，学完即可产出可直接汇报的专业数据成果，助力快速提升数据思维与业务决策力。
课程目录
├── 第1章 课程介绍/ │ └── [157M] 1-1课程介绍 ├── 第2章 认知篇——AI时代，每个人都能做数据分析/ │ ├── [195M] 2-1AI如何改变数据分析-描述性分析 │ ├── [107M] 2-2AI是如何改变数据分析的-对比分析 │ ├── [183M] 2-3AI如何改变数据分析-其他分析场景介绍以及完整案例演示输出 │ ├── [ 77M] 2-4工具准备3个AI助手+excel，用AI完成第一个数据分析 │ ├── [ 50M] 2-5AI工具的对比以及常见问题分析 │ ├── [ 50M] 2-6AI助手工具扩展-WorkBuddy&QoderWork │ ├── [218M] 2-7用AI5分钟完成一份数据报告-分析实操以及结果输出 │ ├── [ 39M] 2-8通过追问做更深入的分析 │ └── [137M] 2-9万能数据分析提示词模板结构 ├── 第3章 数据获取篇——不用爬虫，AI 帮你搞到数据/ │ ├── [266M] 3-1让AI帮你生成模拟数据 │ ├── [ 73M] 3-2生成数据的提示词高级技巧以及常见QA说明 │ ├── [ 61M] 3-3网页数据通过AI快速整理 │ ├── [120M] 3-4AI截图识别表格数据做整理输出 │ ├── [186M] 3-5PDF提取表格的3种方法 │ ├── [293M] 3-6问卷调查数据统计分析哪家强（豆包orWPSAI） │ ├── [ 59M] 3-7问卷类调研场景扩展与AI分析 │ ├── [369M] 3-8数据库连接不用写SQL，用AI做自然语言查询 │ ├── [ 56M] 3-9数据库数据分析结果追问与交叉验证 │ ├── [ 87M] 3-10AI根据中文直接转移成可执行的SQL语句 │ ├── [ 67M] 3-11案例实操 │ └── [ 29M] 3-12AI如何生成多表关联的SQL查询语句 ├── 第4章 数据清洗篇——让 AI 帮你做&脏活累活&/ │ ├── [118M] 4-1数据清洗不会用函数，AI帮你统一格式 │ ├── [257M] 4-2数据清洗实操案例以及WPSAI中如何处理 │ ├── [ 16M] 4-3字段清洗规则速查，让AI秒懂如何清洗 │ ├── [311M] 4-4重复数据、异常值：AI帮你找出来 │ ├── [180M] 4-5数据质量检查提示词速查，如何保证数据修复准确性的SOP │ ├── [ 98M] 4-6多表合并不会用VLOOPUP，让AI辅助生成函数 │ ├── [ 75M] 4-7分类与编码：用AI做文本数据的智能归类技巧 │ ├── [288M] 4-8AI智能归类实操案例 │ ├── [ 99M] 4-9AI智能归类进阶技巧和常见QA分析 │ ├── [190M] 4-10本章全流程实战：从原始数据到干净数据步骤分解解析 │ ├── [530M] 4-11动手实操多文件清洗合并全流程 │ ├── [ 83M] 4-12用QoderWork生成了质量更高的合并数据 │ └── [123M] 4-13数据清洗的进阶技巧以及常见QA解答 ├── 第5章 数据分析篇（上）——描述、对比、趋势、漏斗与 RFM 客户分群/ │ ├── [298M] 5-1描述性分析报告AI自动生成实操 │ ├── [158M] 5-2描述性分析深入挖掘技巧、提示词速查卡以及常见问题应对方案 │ ├── [345M] 5-3对比分析，用AI找出“哪里不一样”，案例实操 │ ├── [133M] 5-4对比分析深入剖析、注意点以及常见QA解答 │ ├── [350M] 5-5趋势分析——用AI预测未来3个月走势，实操案例 │ ├── [115M] 5-6趋势分析——可靠性说明、库存规划、预算分配以及趋势预测的常用分析方法 │ ├── [ 89M] 5-7趋势分析——避坑指南，让AI基于预测数据生成可视化图表和说明 │ ├── [384M] 5-8漏斗分析——用AI找出用户流失的关键环节，实操案例 │ ├── [ 78M] 5-9可视化展示：漏斗数据如何转化为漏斗图表展示，助你快速定位高流失环节 │ ├── [ 59M] 5-10漏斗分析的四种常用方法 │ ├── [133M] 5-11漏斗分析常见场景AI提示词速查、避坑指南、常见问题分析 │ ├── [ 72M] 5-12用户分群——用AI做客户分层（RFM模型说明） │ ├── [351M] 5-13用户分群——RFM模型分析实操 │ ├── [113M] 5-14加权RFM、动态RFM、多维RFM交叉分析使用户分群更精准 │ ├── [180M] 5-15RFM三种可视化图表显示 │ └── [ 89M] 5-16其他客户分层方法介绍及用户分层小节 ├── 第6章 数据分析篇（下）——关联分析、归因分析与完整经营分析报告实战/ │ ├── [ 96M] 6-1关联分析原理解析 │ ├── [ 67M] 6-2关联分析的进阶用法 │ ├── [ 47M] 6-3关联分析避坑指南 │ ├── [119M] 6-4关联分析，可视化图表展示 │ ├── [ 71M] 6-5关联分析，常见QA说明 │ ├── [ 60M] 6-6归因分析，三个核心概念 │ ├── [387M] 6-7归因分析，单因素多因素分析实操案例 │ ├── [110M] 6-8归因分析，进阶用法（时序归因、客群归因、预测归因） │ ├── [ 84M] 6-9归因分析，避坑指南 │ ├── [ 49M] 6-10归因分析，各因素贡献度图与销量变化归因瀑布图 │ ├── [ 91M] 6-11归因分析，常见问题以及小结 │ ├── [ 43M] 6-12数据分析综合运用，完整的经营分析报告结构框架 │ ├── [416M] 6-13数据分析经营报告生成，运用本章的方法生成完整报告 │ ├── [ 62M] 6-14数据分析报告优化与可视化图表输出 │ ├── [140M] 6-15数据分析报告AI提示词速查以及常见问题解答 │ └── [249M] 6-16关联分析实操案例演示 ├── 第7章 数据可视化篇（上）——专业图表、动态仪表盘与制作分析型 PPT/ │ ├── [ 42M] 7-1不用学excel也可以用AI生成专业可视化图表 │ ├── [ 88M] 7-2AI生成区域销售额数据对比实操案例-workbuddy │ ├── [ 76M] 7-3AI生成其他高级图表的方法 │ ├── [ 63M] 7-4图表提示词速查卡、生成图表注意点以及如何生成带文案的图表 │ ├── [ 94M] 7-5如何让AI生成放进PPT里的图表 │ ├── [ 30M] 7-6AI制作动态仪表盘的操作步骤 │ ├── [ 60M] 7-7动态仪表盘实现方案 │ ├── [ 63M] 7-8仪表盘进阶使用技巧 │ ├── [ 59M] 7-9仪表盘相关常见问题处理 │ ├── [ 59M] 7-10用AI做数据分析报告PPT的优势以及几个AI工具的横向对比优劣势 │ ├── [260M] 7-11AI通过素材与核心结论生成PPT交付物（豆包与workbuddy案例） │ ├── [ 55M] 7-12助你更好得使用PPT做表达：PPT叙事结构的几种经典的模板 │ └── [ 81M] 7-13制作数据分析型PPT常见问题梳理 └── 第8章 数据可视化篇（下）——高级图表与可交互数据报告综合实战/ ├── [ 44M] 8-1高级图表——用AI做热力图、桑基图、雷达图 ├── [101M] 8-2热力图实操输出 ├── [103M] 8-3桑基图与雷达图的实操输出 ├── [ 41M] 8-4高级图表优化样式及进阶用法 ├── [ 76M] 8-5如何生成带文字说明的高级图表以及高级图表常见问题梳理 ├── [ 56M] 8-6数据可视化综合实战，用AI制作一份可交互的数据分析报告 ├── [144M] 8-7市场活动效果分析报告实操案例 ├── [ 49M] 8-8如何给活动分析报告增加功能，如何分享报告 └── [102M] 8-9可视化分析报告制作常见的问题 └── 资料/
