课程介绍
Go + AI 从0到1开发 Docker 引擎,。《Go + AI 从 0 开发 Docker 引擎》7 大实战模块:技术选型→核心引擎→镜像仓库→容器生命周期→网络通信→性能调优→生产部署,AI 全程智能补码、生成测试、定位瓶颈,让你边写边吃透 Namespace、Cgroups、OverlayFS 底层原理,一次搞定效率与深度。结课带着可上线的迷你 Docker 项目去面试,云原生高薪触手可及。
课程目录
├── 第1章 Go+AI 开发 Docker 引擎–课程导学/ │ └── [ 41M] 1-1.课程导学 ├── 第2章 为什么每个开发者都应该了解容器技术?/ │ ├── [ 87M] 2-1容器与虚拟机的核心差异有哪些? │ ├── [ 23M] 2-2容器技术如何颠覆传统开发与运维模式的? │ ├── [ 52M] 2-3容器与微服务架构–容器如何驱动现代化应用设计的? │ └── [ 36M] 2-4加速发布与测试–容器如何助力CI&CD流程的? ├── 第3章 Go 语言光速入门–写 Docker 前的必备技能/ │ ├── [ 34M] 3-1为什么选择Go语言? │ ├── [ 46M] 3-2基础语法与类型–用最短时间写出第一个Go程序(一) │ ├── [ 82M] 3-3基础语法与类型–用最短时间写出第一个Go程序(二) │ ├── [ 84M] 3-4基础语法与类型–用最短时间写出第一个Go程序(三) │ ├── [ 99M] 3-5Go工程的最佳实践–包管理、组织、编译与调试(一) │ ├── [ 78M] 3-6Go工程的最佳实践–包管理、组织、编译与调试(二) │ ├── [ 58M] 3-7Go并发的魅力–深入理解Goroutine(一) │ ├── [ 68M] 3-8Go并发的魅力–深入理解Goroutine(二) │ ├── [ 63M] 3-9Goroutine的用法及注意事项–避开那些常见的坑(一) │ ├── [ 99M] 3-10Goroutine的用法及注意事项–避开那些常见的坑(二) │ ├── [170M] 3-11文件与网络操作–为写容器打好基础(一) │ ├── [ 83M] 3-12文件与网络操作–为写容器打好基础(二) │ ├── [ 86M] 3-13文件与网络操作–为写容器打好基础(三) │ ├── [119M] 3-14如何实现任意长度任意顺序的函数传参? │ ├── [ 89M] 3-15快速实践–用Go写一个简单的CLI工具 │ ├── [ 85M] 3-16Channel深入探秘–从数据传递到同步机制(一) │ ├── [ 86M] 3-17Channel深入探秘–从数据传递到同步机制(二) │ ├── [108M] 3-18WaitGroup实战–管理复杂Goroutine的利器 │ ├── [137M] 3-19使用Select与Channel实现多路复用 │ ├── [169M] 3-20并发模式集锦–从生产者-消费者到协程池 │ ├── [ 58M] 3-21并发计数的多种实现–从基础到最佳实践 │ ├── [ 91M] 3-22深入并发安全–正确操作Map的秘诀 │ ├── [135M] 3-23超时控制–用context优雅处理超时与取消任务 │ └── [ 29M] 3-24Go语言入门–本章小结 ├── 第4章 AI 驱动 Go 与容器开发–前沿技术融合实战/ │ ├── [ 64M] 4-1ChatGPT开启AI大门:带你直观认识AI世界 │ ├── [ 56M] 4-2程序员会被AI取代?深度剖析这一热门争议 │ ├── [ 17M] 4-3普通模型vs推理模型:何时选用哪一种? │ ├── [ 90M] 4-4掌握辩证法核心,解锁与AI互动的“原生秘籍” │ ├── [ 12M] 4-5解锁AI协作 │ ├── [108M] 4-6赋予AI角色,打造专属专家级智囊团 │ ├── [ 44M] 4-7对话即程序–自然语言到程序语言的神奇转换 │ ├── [ 10M] 4-8AI不只是工具,是你的第二大脑–程序员思维升级指南 │ ├── [ 49M] 4-9减少AI幻觉,掌握AI对话助手的正确使用方式 │ ├── [ 74M] 4-10AI代码助手大比拼–全方位对比解析 │ ├── [ 62M] 4-11Copilot配置与调优秘籍–打造个性化编程助手 │ ├── [ 62M] 4-12AI代码助手辅助Go编程–代码生成、解释与重构 │ ├── [ 66M] 4-13用AI加速调试与测试 │ ├── [ 42M] 4-14精准Prompt设计–让AI生成高质量Go代码的关键 │ └── [ 32M] 4-15面向AI编程新思维–注释即代码 ├── 第5章 揭开容器核心奥秘:容器技术底层实现原理揭密/ │ ├── [ 29M] 5-1【原理】容器的本质是什么? │ ├── [ 31M] 5-2【原理】Docker的全景解析:从架构图读懂容器的秘密 │ ├── [122M] 5-3【原理】掌控隔离的力量:Namespace如何“分隔世界”? │ ├── [ 66M] 5-4【原理】资源分配的艺术:Cgroups为何能“精准控制”? │ ├── [ 80M] 5-5【原理】文件系统的奇迹:UnionFileSystem如何让容器“飞”起来? │ ├── [ 45M] 5-6【原理】让容器互联:深入理解Docker的网络模式 │ └── [ 34M] 5-7【原理】容器是如何跑起来的?揭秘运行背后的逻辑 └── 第6章 AI赋能容器构建–DeepSeek驱动核心技术实战/ ├── [ 46M] 6-1【实战+AI】DeepSeek辅助:Namespace隔离机制的代码实现 ├── [121M] 6-2【实战+AI】DeepSeek指导:Cgroups资源分配策略的精准控制实战 ├── [ 80M] 6-3【实战+AI】DeepSeek辅助:UnionFS分层存储的构建与原理验证 ├── [189M] 6-4【实战+AI】AI编程助手辅助:让容器“跑”起来 ├── [176M] 6-5【实战+AI】AI编程助手辅助:容器资源限制的实现 ├── [162M] 6-6【实战+AI】AI编程助手加速:管道通信的实现 └── [ 39M] 6-7技术难点回顾与破解:从代码到运行的全景图 ├── 第7章 从根文件系统到镜像–搭建容器镜像体系/ │ ├── [ 29M] 7-1【实战】使用busybox创建容器的根文件系统 │ ├── [105M] 7-2【实战+AI】AI辅助构建容器根文件系统,pivot_root原理与实现 │ ├── [111M] 7-3【实战+AI】基于busybox实现联合文件系统容器镜像分层架构 │ ├── @www. │ ├── [107M] 7-4【实战+AI】借助AI编程助手高效实现容器的Volume数据卷 │ ├── [ 63M] 7-5【实战+AI】AI辅助编写高效实现镜像打包 │ └── [ 17M] 7-6搭建容器镜像体系–本章总结 ├── 第8章 AI 驱动的容器全生命周期管理实战–从基础构建到全流程管理/ │ ├── [ 47M] 8-1【实战+AI】Cursor辅助实现让容器后台运行 │ ├── [203M] 8-2【实战+AI】实时容器监控看板,AI生成可视化状态查询代码 │ ├── [104M] 8-3【实战+AI】AI辅助实现查看容器日志 │ ├── [112M] 8-4【实战+AI】通过CGO实现进入容器 │ ├── [ 76M] 8-5【实战】实现容器的停止 │ ├── [ 30M] 8-6【实战+AI】AI辅助实现容器生命周期的闭环 │ ├── [123M] 8-7【实战】通过容器制作新镜像 │ ├── [ 72M] 8-8【实战+AI】动态环境配置的具体实现 │ └── [ 70M] 8-9本章总结 ├── 第9章 AI 赋能容器网络开发–深度解锁容器网络/ │ ├── [ 72M] 9-1【原理】容器网络体系揭秘 │ ├── [ 90M] 9-2【原理+实战】网络虚拟化技术揭秘(一) │ ├── [ 81M] 9-3【原理+实战】网络虚拟化技术揭秘(二) │ ├── [ 70M] 9-4【原理+实战】构建强大通信的基石 │ ├── [120M] 9-5【实战+AI】BoltDB光速入门 │ ├── [ 46M] 9-6【实战】容器网络模型的抽象设计 │ ├── [157M] 9-7【实战】容器网络的创建与列表可视化的实现(一) │ ├── [157M] 9-8【实战】容器网络的创建与列表可视化的实现(二) │ ├── [101M] 9-9【实战+AI】实现“IP分发器”的自动化(一) │ ├── [ 87M] 9-10【实战+AI】实现“IP分发器”的自动化(二) │ ├── [153M] 9-11【实战】容器网络连接的实现(一) │ ├── [172M] 9-12【实战】容器网络连接的实现(二) │ └── [ 60M] 9-13【原理】如何实现跨主机容器网络通信? ├── 第10章 “容器即服务”–构建基于 REST API 的容器管理系统/ │ ├── [ 86M] 10-1【原理】为什么容器管理需要RESTful架构 │ ├── [ 95M] 10-2【实战】Gin框架快速入门(一) │ ├── [ 92M] 10-3【实战】Gin框架快速入门(二) │ ├── [ 71M] 10-4【实战】容器管理系统需求梳理与架构设计(一) │ ├── [ 99M] 10-5【实战】容器管理系统需求梳理与架构设计(二) │ ├── [ 90M] 10-6【实战】容器管理系统需求梳理与架构设计(三) │ ├── [111M] 10-7【实战】用Gin框架构建API基础架构(一) │ ├── [ 94M] 10-8【实战】用Gin框架构建API基础架构(二) │ ├── [ 83M] 10-9【实战+AI】容器管理API的具体实现 │ ├── [ 88M] 10-10【实战】构建安全的API访问机制(一) │ ├── [146M] 10-11【实战】构建安全的API访问机制(二) │ ├── [134M] 10-12【实战】构建安全的API访问机制(三) │ └── [149M] 10-13【实战】构建安全的API访问机制(四) ├── 第11章 用代码点燃服务–手写 Docker 的终极实践/ │ ├── [ 92M] 11-1【实战】构建属于自己的Go编译环境镜像 │ ├── [ 96M] 11-2【实战+AI】用Go编译环境点亮第一个服务 │ └── [ 48M] 11-3【实战】构建多容器协作的Go程序运行环境 ├── 第12章 Docker 面试专题–高频考点剖析/ │ ├── [ 89M] 12-1Docker容器的启动流程是什么? │ ├── [ 49M] 12-2Docker镜像是如何工作的? │ ├── [ 68M] 12-3Docker中容器如何进行网络通信? │ ├── [ 54M] 12-4如何确保Docker容器的安全性? │ ├── [ 76M] 12-5DockerCompose和DockerSwarm有什么区别? │ ├── [ 51M] 12-6如何调优Docker容器的性能? │ ├── [ 37M] 12-7DockerFile中的COPY指令和ADD指令有什么区别? │ ├── [ 46M] 12-8如何获取容器CPU的开销? │ └── [ 55M] 12-9应用迁移到容器后读写文件会变慢吗? └── 第13章 Go+AI 开发 Docker 引擎–课程总结/ └── [ 56M] 13-1课程总结 └── 代码/





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