课程介绍
贪心学院–大模型开发应用实战营,。本课程涵盖以下七个主要阶段:大模型开发基础,RAG基础与架构,RAG与LangChain,模型微调与私有化,智能设备与小型模型,多模态大模型开发,以及内容涵盖大模型核心原理、实际操作与API调用、工程技术提示、RAG、向量数据库、LangChain、函数调用、模型微调、LoRA、Agent、智能设备模型优化、边缘计算与大模型、多模态大模型、Sora等前沿技术。此外,课程结合五个实战项目,旨在帮助学员实现理论与实践的结合。
课程目录
├── 01 第一周/ │ ├── 01 第一节 2024年1月16日/ │ │ └── 01 开营+大模型训练以及应用Case分析/ │ │ ├── [ 82M] 01 开营+大模型训练以及应用Case分析-01.mp4 │ │ ├── [ 55M] 02 开营+大模型训练以及应用Case分析-02.mp4 │ │ ├── [ 86M] 03 开营+大模型训练以及应用Case分析-03.mp4 │ │ └── [107M] 04 开营+大模型训练以及应用Case分析-04.mp4 │ └── 02 第二节 2024年1月18日/ │ └── 01 代码演示/ │ ├── [109M] 01 大模型应用场景.mp4 │ ├── [208M] 02 OpenAI API及Gradio.mp4 │ └── [ 64M] 03 GPTs.mp4 ├── 02 第二周/ │ ├── 01 第三节 2024年1月23日/ │ │ └── 01 提示工程及案例/ │ │ ├── [160M] 01 提示工程.mp4 │ │ └── [129M] 02 案例.mp4 │ ├── 02 助教补充课-Gradio入门 2024年1月24日/ │ │ └── 01 gradio入门/ │ │ └── [131M] 01 gradio入门.mp4 │ └── 03 第四节 2024年1月25日/ │ └── 01 文档分割及相似度分析/ │ ├── [ 63M] 01 大模型的商业化落地挑战.mp4 │ ├── [ 61M] 02 基于文档的LLM回复系统搭建.mp4 │ ├── [ 70M] 03 大模型的hallucination.mp4 │ └── [ 81M] 04 文本的向量化.mp4 ├── 03 第三周/ │ ├── 01 第五节 2024年1月30日/ │ │ └── 01 倒排索引、KNN、PQ/ │ │ ├── [ 83M] 01 从基础RAG到进阶RAG.mp4 │ │ ├── [ 79M] 02 倒排索引.mp4 │ │ └── [113M] 03 Product Quantization.mp4 │ └── 02 第六节 2024年2月1日/ │ └── 01 NSW与HNSW算法、推荐系统、LLM结合/ │ ├── [142M] 01 回顾、NSW与HNSW算法.mp4 │ ├── [ 85M] 02 推荐系统、LLM结合.mp4 │ └── [177M] 03 推荐系统案例:代码学习.mp4 ├── 04 第四周/ │ ├── 01 第七节 2024年2月20日/ │ │ └── 01 Langchain的应用/ │ │ ├── [206M] 01 Langchain的应用-01.mp4 │ │ └── [138M] 02 Langchain的应用-02.mp4 │ └── 02 第八节 2024年2月22日/ │ └── 01 -Langchain的应用2/ │ ├── [100M] 01 Langchain的应用2-output parser.mp4 │ ├── [137M] 02 Langchain的应用2-retrieval、chain组件.mp4 │ └── [144M] 03 langchain-for-youtube项目讲解.mp4 ├── 05 第五周/ │ ├── 01 第九节 2024年2月27日/ │ │ └── 01 RAG的改进方案/ │ │ ├── [ 72M] 01 RAG回顾以及有可能存在的问题.mp4 │ │ ├── [118M] 02 RAG的改进方案Query的改造.mp4 │ │ └── [138M] 03 RAG的改进方案Query Retriever Ranking RAGAS RAG评估.mp4 │ └── 02 助教补充课-进阶RAG实战案例 2024年2月29日/ │ └── 01 advanced_rag/ │ ├── [159M] 01 advanced_rag01.mp4 │ └── [192M] 02 advanced_rag02.mp4 ├── 06 第六周/ │ ├── 01 第十节 2024年3月5日/ │ ├── @ │ │ └── 01 Agent/ │ │ ├── [163M] 01 Agent01.mp4 │ │ └── [302M] 02 Agent02.mp4 │ └── 02 第十一节 2024年3月7日/ │ └── 01 autogpt_metagpt/ │ ├── [201M] 01 autogpt.mp4 │ └── [315M] 02 metagpt.mp4 ├── 07 第七周/ │ ├── 01 第十二节 2024年3月12日/ │ │ └── 01 HuggingGPT、斯坦福小镇/ │ │ ├── [162M] 01 HuggingGPT.mp4 │ │ ├── [289M] 02 斯坦福小镇.mp4 │ │ └── [306M] 03 mock_interview_agent.mp4 │ └── 02 第十三节 2024年3月14日/ │ └── 01 fine tune、Lora的微调/ │ ├── [179M] 01 fine tune.mp4 │ ├── [159M] 02 Lora的微调01.mp4 │ └── [238M] 03 Lora的微调02.mp4 ├── 08 第八周/ │ └── 01 第十四节 2024年3月21日/ │ └── 01 llama介绍&微调/ │ ├── [177M] 01 llama介绍&微调-01.mp4 │ └── [179M] 02 llama介绍&微调-02.mp4 ├── 09 第九周/ │ ├── 01 第十五节 2024年3月26日/ │ │ └── 01 Mistral-7B、MoE、ChatGLM、Qwen/ │ │ ├── [336M] 01 Mistral-7B、MoE.mp4 │ │ └── [194M] 02 ChatGLM、Qwen.mp4 │ └── 02 第十六节 2024年3月28日/ │ └── 01 多模态、文生图、文字转语音/ │ ├── [224M] 01 多模态、文生图、文字转语音-01.mp4 │ └── [235M] 02 多模态、文生图、文字转语音-02.mp4 ├── 10 第十周/ │ └── 01 第十七节 2024年4月2日/ │ └── 01 多模态大模型、LLaVA MiniGPT-4/ │ ├── [261M] 01 多模态大模型.mp4 │ └── [262M] 02 LLaVA MiniGPT-4.mp4 └── 资料/





