LLM大语言模型算法特训|完整高清（含课件代码）

课程目录

├── 00 课程概览、汇总、学习资料/
│ ├── [156K] 前置知识提前学.pdf
│ └── [211K] 课程大纲.pdf
├── 01 第一周： 由浅入深大模型基础及pytorch训练加载应用模型/
│ ├── [227M] 直播：PyTorch基础代码实操和自动求导介绍【回放】
│ └── [375M] 直播：模型训练流程和CUDA原理及并行基础【回放】
├── 02 第一周：LLM进化路线、领域微调及NLP应用落地方式/
│ ├── [297M] 00 – LLM的进化路线、领域微调及NLP的应用落地方式（一）【回放】
│ ├── [324M] 00 – LLM的进化路线、领域微调及NLP的应用落地方式（二）【回放】
│ ├── [120K] 01 概览【学习辅导笔记】.pdf
│ ├── [1.2M] 02 LLM 进化路线与现状【学习辅导笔记】.pdf
│ ├── [359K] 03 大模型的涌现能力【学习辅导笔记】.pdf
│ ├── [370K] 04 大模型本质-概率统计【学习辅导笔记】.pdf
│ ├── [383K] 05 训练过程-无监督预训练【学习辅导笔记】.pdf
│ ├── [375K] 06 训练过程-有监督预训练【学习辅导笔记】.pdf
│ ├── [533K] 07 大模型的核心–transformer 模型【学习辅导笔记】.pdf
│ ├── [358K] 08 Transformer–编码和解码器【学习辅导笔记】.pdf
│ ├── [355K] 09 Transformer–模型嵌入【学习辅导笔记】.pdf
│ ├── [198K] 10 【思考题】transformer 思考题.pdf
│ ├── [390K] 11 Transformer-前馈层【学习辅导笔记】.pdf
│ ├── [348K] 12 Transformer–残差归一化【学习辅导笔记】.pdf
│ ├── [411K] 13 大模型训练过程【学习辅导笔记】.pdf
│ ├── [382K] 14 大模型训练-SFT【学习辅导笔记】.pdf
│ ├── @it资源网www.
│ ├── [367K] 15 大模型训练-Reward【学习辅导笔记】.pdf
│ ├── [386K] 16 大模型训练-PPO【学习辅导笔记】.pdf
│ └── [253K] 17 大模型生成原理【学习辅导笔记】.pdf
├── 03 第二周：大模型训练与微调研发背后的数据艺术/
│ └── [608M] 直播：大模型训练与微调研发背后的数据艺术【回放】
├── 04 第二周：深入大模型基础理论夯实/
│ └── [207M] 直播：深入大模型基础理论夯实【回放】
├── 05 第三周：大模型训练入门与进阶/
│ ├── [ 66K] 上课演示的代码.pdf
│ ├── [ 85] 上课演示的代码.txt
│ └── [230M] 直播：大模型训练入门与进阶【回放】
├── 06 第三周：大模型训练和推理优化框架和技巧/
│ └── [450M] 直播：大模型训练和推理优化框架和技巧【回放】
├── 07 第四周：深入掌握大模型应用开发框架LangChain/
│ └── [469M] 直播：深入掌握大模型应用开发框架LangChain【回放】
├── 08 第四周LangChain进阶-外挂知识库实现行业文档智能问答/
│ └── [524M] 直播：LangChain进阶实战：外挂知识库实现行业文档智能问答实战项目【时间另通知】
├── 09 第五周：【实战】在云服务器微调和实操模型量化、模型推理和服务/
│ ├── 【更多it资源www.】
│ ├── [2.5M] 1-1 教你如何创建一个训练容器
│ ├── [133M] 1-2 在llm__course容器中实现环境安装和SFT演示
│ └── [146M] 1-3 在云服务器实操模型量化模型推理和服务
├── 10 第五周：大模型训练全流程实战/
│ └── [830M] 直播：大模型训练全流程实战【回放】
├── 11 第六周：四大行业微调模型落地案例和技术方案/
│ └── [627M] 直播：四大行业微调模型落地案例和技术方案【回放】
├── 12 第七周：实现行业文档智能问答技术方案/
│ └── [431M] 直播：实现行业文档智能问答技术方案【回放】
├── 13 第七周：知识图谱构建 下游应用技术方案/
│ └── [542M] 直播：知识图谱构建 下游应用技术方案【回放】
├── 14 第八周：人才需求与招聘专场/
│ └── [376M] 直播：市场需求与招聘专场【根据具体情况开展】
└── 资料代码/