为什么还要手写数据库？

现在大家用数据库，几乎都是直接调用现成的 SQL 接口，比如 MySQL、PostgreSQL。但在面试或者架构设计里，经常会被问到一个很扎心问题：数据到底是怎么存的？为什么加了索引就能快？事务隔离级别到底在隔离什么？这些问题光背八股文，脑子里始终是模糊的。这门课的核心价值，就是撕开黑盒，带你从 0 到 1 亲手撸出一个能跑的小型数据库。它不是让你去造轮子替代商业软件，而是通过代码复现核心机制，让你对底层有肌肉记忆般的理解。

这门课解决的是“知其然不知其所以然”的能力缺口。很多开发者写 CRUD 很溜，但一旦遇到慢查询优化、锁冲突、或者是分布式场景下的数据一致性问题，就无从下手。课程从架构设计讲起，一路深入到 B+ 树索引实现、WAL 日志、MVCC 并发控制等核心模块。适合基础不错、想突破瓶颈向高阶发展的同学。如果你连基本的文件 IO 和内存管理都觉得吃力，建议先补补 C 或者 Go 语言基础再看。

学习路径与配套练习

资料包里的内容非常完整，涵盖了从环境搭建到最终测试的全流程。建议不要急着看代码，先顺着课程脉络把架构图搞明白。第一步，重点攻克存储引擎部分，搞清楚数据页是怎么划分的，这决定了你后面理解索引的基础。第二步，深入 B+ 树模块，这是数据库性能的基石，必须能手写插入和分裂逻辑。第三步，挑战并发控制，理解锁和日志如何保证事务的 ACID 特性。这四块是硬核内容，其他模块可以略读或作为扩展。

配套练习是关键，课程里有不少代码片段和测试用例。千万不要只看不练，尤其是索引构建和查询解析那部分，必须自己敲一遍才能发现 bug。遇到报错不要慌，对照日志排查，这个过程比看十遍视频都管用。资料包里通常会有一些调试脚本，利用它们来验证你的执行计划是否正确，能有效提升动手能力。

学完能做什么？

完成这门课后，你不再只是一个会写 SQL 的人。面对线上数据库性能问题，你能迅速定位是索引失效、锁竞争还是 IO 瓶颈。你能独立设计出轻量级的键值存储系统，也能理解 Redis 等内存数据库背后的设计哲学。更重要的是，这种从底层向上构建的思维模型，会让你在处理复杂业务系统时，更加关注数据的一致性和可靠性。这门课是通往高级后端工程师的一块重要敲门砖，值得投入时间死磕。

课程介绍

技术大牛成长课,从0到1带你手写一个数据库系统，。这门课程将逐步教授你如何构建一个完整的数据库系统，从架构设计、原理解析，到源代码的实现，全程带你手把手操作。通过学习，你将深入理解数据库底层，并学习更多高级数据库技术，掌握解决大量生产级数据库问题的能力，从而助力成为高级技术人才！

课程目录

├── 1-课程介绍及学习指南/
│ └── [ 16M] 1-1 -1 课程导学
├── 2-手写数据库系统的必要性，及系统的整体介绍/
│ ├── [ 19M] 2-1 为什么研究并实现一款数据库
│ ├── [5.2M] 2-2 我们希望设计一款怎样的数据库
│ ├── [9.1M] 2-3 如何快速实现原型，选择合适的语言
│ ├── [ 12M] 2-4 复杂项目的持续演进要点
│ └── [9.2M] 2-5 学习提前挖掘和识别可能的工程难点
├── 3-研究优秀架构，教你如何进行复杂的软件设计/
│ ├── [ 28M] 3-1 手把手带你进行需求分析和架构设计
│ ├── [ 37M] 3-2 一起学习主流数据库架构，提升整体思维
│ ├── [7.9M] 3-3 深入了解数据库系统的各模块功能
│ ├── [ 13M] 3-4 如何设计好关键接口
│ ├── [ 38M] 3-5 代码实现：创建基本目录和模块
│ └── [ 21M] 3-6 代码实现：实现基本接口
├── 4-学习SQL引擎，破解各种数据库优化的核心
│ ├── [ 41M] 4-1 深入学习SQL模块的原理
│ ├── [ 10M] 4-2 探索数据库SQL语句执行中的坑
│ ├── [ 16M] 4-3 了解编译原理，知道语句是如何变成执行计划的
│ ├── [ 42M] 4-4 代码实现：实现一个SQL语法解析器（一）
│ ├── [ 40M] 4-5 代码实现：实现一个SQL语法解析器（二）
│ ├── [ 46M] 4-6 代码实现：实现一个SQL语法解析器（三）
│ ├── [ 21M] 4-7 代码实现：实现一个SQL语法解析器（四）
│ ├── [ 52M] 4-8 代码实现：完善增删查改语句的逻辑（一）
│ ├── [ 53M] 4-9 代码实现：完善增删查改语句的逻辑（二）
│ ├── [ 16M] 4-10 我们的产品应该支持哪些功能
│ ├── [ 19M] 4-11 如何把语法树变成查询树
│ ├── [ 45M] 4-12 代码实现：将AST转换为查询树（一）
│ ├── [ 48M] 4-13 代码实现：将AST转换为查询树（二）
│ ├── [ 33M] 4-14 代码实现：将AST转换为查询树（三）
│ ├── [9.7M] 4-15 学习问题发觉，识别现有工程的不足
│ ├── [ 28M] 4-16 代价估计与计划选择
│ ├── [ 67M] 4-17 代码实现：回顾手动写语法解析的过程，并补齐树上的查询信息（一）
│ ├── [ 51M] 4-18 代码实现：回顾手动写语法解析的过程，并补齐树上的查询信息（二）
│ ├── [ 47M] 4-19 代码实现：回顾手动写语法解析的过程，并补齐树上的查询信息（三）
│ ├── [3.8M] 4-20 语法解析器还可以有哪些妙用？
│ └── [7.6M] 4-21 SQL层要点总结与后续演进分析
├── 5-深入探索执行引擎，从根本上理解数据库是怎样跑起来的/
│ ├── [ 22M] 5-1 数据库是怎样跑起来的？核心算子解密
│ ├── [ 12M] 5-2 最直接的数据获取逻辑：扫描算子
│ ├── [ 15M] 5-3 为什么不一定要使用索引
│ ├── [ 59M] 5-4 代码实现：扫描算子的实现（一）
│ ├── [ 49M] 5-5 代码实现：扫描算子的实现（二）
│ ├── [ 47M] 5-6 代码实现：扫描算子的实现（三）
│ ├── [ 48M] 5-7 代码实现：扫描算子的实现（四）
│ ├── [ 72M] 5-8 代码实现：扫描算子的实现（五）
│ ├── [ 10M] 5-9 代码实现：扫描算子的实现（练习题解答）
│ ├── [9.3M] 5-10 学习排序算子，破解语句执行慢的奥秘
│ ├── [ 29M] 5-11 深度解密内排序、外排序的底层逻辑
│ ├── [ 49M] 5-12 代码实现：实现排序算子（一）
│ ├── [ 47M] 5-13 代码实现：实现排序算子（二）
│ ├── [ 47M] 5-14 代码实现：实现排序算子（三）
│ ├── [ 13M] 5-15 为什么你的聚合过程这么慢？从聚合算子说起
│ ├── [ 60M] 5-16 代码实现：聚合算子实现（一）
│ ├── [ 49M] 5-17 代码实现：聚合算子实现（二）
│ ├── [ 54M] 5-18 代码实现：聚合算子实现（三）
│ ├── [ 70M] 5-19 代码实现：聚合算子实现（四）
│ ├── [ 34M] 5-20 关系型数据库的重中之重：连接算子
│ ├── [8.7M] 5-21 揭秘为什么有的公司严禁多表连接？
│ ├── [ 45M] 5-22 代码实现：连接算子实现（一）
│ ├── [ 52M] 5-23 代码实现：连接算子实现（二）
│ ├── [ 66M] 5-24 代码实现：连接算子实现（三）
│ ├── [ 38M] 5-25 代码实现：连接算子实现（四）
│ ├── [8.5M] 5-26 还有哪些算子十分重要？
│ ├── [ 18M] 5-27 为什么一个SQL语句可以产生很多执行计划？
│ ├── [ 19M] 5-28 如何选择一个较优的执行计划？
│ ├── [ 67M] 5-29 代码实现：对接计划选择和执行逻辑（一）
│ ├── [ 53M] 5-30 代码实现：对接计划选择和执行逻辑（二）
│ ├── [ 58M] 5-31 代码实现：对接计划选择和执行逻辑（三）
│ ├── [ 67M] 5-32 代码实现：对接计划选择和执行逻辑（四）
│ └── [8.3M] 5-33 执行层要点概览与演进分析
├── 6-探秘存储引擎，观摩数据存储的精妙设计/
│ ├── 【更多it资源 www.】
│ ├── [ 11M] 6-1 探索存储层包含的子组件和原理
│ ├── [ 29M] 6-2 看看主流数据库是怎么实现存储引擎的
│ ├── [ 15M] 6-3 如果是内存数据库就会简单很多？
│ ├── [ 57M] 6-4 代码实现：当作内存存储引擎来mock现有功能（一）
│ ├── [ 69M] 6-5 代码实现：当作内存存储引擎来mock现有功能（二）
│ ├── [ 63M] 6-6 代码实现：当作内存存储引擎来mock现有功能（三）
│ ├── [ 47M] 6-7 代码实现：当作内存存储引擎来mock现有功能（四）
│ ├── [ 28M] 6-8 如果放到磁盘上该怎么办？
│ ├── [ 49M] 6-9 存储结构（页）设计与实现
│ ├── [ 35M] 6-10 存储结构（页）设计与实现（一）
│ ├── [ 37M] 6-11 存储结构（页）设计与实现（二）
│ ├── [ 37M] 6-12 存储结构（页）设计与实现（三）
│ ├── [ 29M] 6-13 存储结构（页）设计与实现（四）
│ ├── [ 51M] 6-14 存储结构（页）设计与实现（五）
│ ├── [ 62M] 6-15 存储结构（页）设计与实现（六）
│ ├── [ 20M] 6-16 如何兼顾数据持久性和性能？
│ ├── [ 14M] 6-17 不同数据类型的存储方式是一样的吗？
│ ├── [ 33M] 6-18 非常重要的B+树算法
│ ├── [8.3M] 6-19 为什么有的场景索引建得越多越不好？
│ ├── [ 48M] 6-20 代码实现：索引页的设计与实现（一）
│ ├── [ 50M] 6-21 代码实现：索引页的设计与实现（二）
│ ├── [ 53M] 6-22 代码实现：索引页的设计与实现（三）
│ ├── [ 38M] 6-23 代码实现：索引页的设计与实现（四）
│ ├── [ 29M] 6-24 代码实现：索引页的设计与实现（五）
│ ├── [ 24M] 6-25 代码实现：索引页的设计与实现（六）
│ ├── [ 51M] 6-26 代码实现：数据字典设计与实现（一）
│ ├── [ 61M] 6-27 代码实现：数据字典设计与实现（二）
│ ├── [ 61M] 6-28 代码实现：Buffer Pool设计与实现(一)
│ ├── [ 58M] 6-29 代码实现：Buffer Pool设计与实现（二）
│ ├── [ 66M] 6-30 代码实现：完善SQL层与存储层的联动(一)
│ ├── [ 75M] 6-31 代码实现：完善SQL层与存储层的联动（二）
│ ├── [ 88M] 6-32 代码实现：完善SQL层与存储层的联动（三）
│ ├── [ 41M] 6-33 代码实现：还有哪些DDL语句需要实现？（一）
│ ├── [ 47M] 6-34 代码实现：还有哪些DDL语句需要实现？（二）
│ ├── [ 44M] 6-35 代码实现：还有哪些DDL语句需要实现？（三）
│ ├── [9.1M] 6-36 数据库的参数管理还有这么多学问？
│ ├── [ 55M] 6-37 代码实现：端到端完善执行功能，补充集成测试用例（一）
│ ├── [ 59M] 6-38 代码实现：端到端完善执行功能，补充集成测试用例（二）
│ ├── [ 66M] 6-39 代码实现：端到端完善执行功能，补充集成测试用例（三）
│ ├── [ 77M] 6-40 代码实现：端到端完善执行功能，补充集成测试用例（四）
│ ├── [ 71M] 6-41 代码实现：端到端完善执行功能，补充集成测试用例（五）
│ └── [9.4M] 6-42 存储层要点概览与演进分析
├── 7-学习事务管理器原理，探秘数据库左右企业命脉的原因/
│ ├── [ 12M] 7-1 什么是事务的定义？为什么要支持事务？
│ ├── [4.8M] 7-2 我们此时的数据库支持哪些事务特征？
│ ├── [ 29M] 7-3 重要且经久不衰的ARIES算法
│ ├── [ 28M] 7-4 数据能够持久存储的关键：WAL设计与实现
│ ├── [ 29M] 7-5 事务回滚机制就像windows操作系统的回收站
│ ├── [ 16M] 7-6 代码实现：WAL过程实现（一）
│ ├── [ 38M] 7-7 代码实现：WAL过程实现（二）
│ ├── [ 49M] 7-8 代码实现：WAL过程实现（三）
│ ├── [ 42M] 7-9 代码实现：WAL过程实现（四）
│ ├── [ 40M] 7-10 代码实现：WAL过程实现（五）
│ ├── [ 52M] 7-11 代码实现：WAL过程实现（六）
│ ├── [ 56M] 7-12 代码实现：WAL过程实现（七）
│ ├── [ 27M] 7-13 代码实现：WAL过程实现（八）
│ ├── [100M] 7-14 代码实现：WAL过程实现（九）
│ ├── [ 61M] 7-15 代码实现：WAL过程实现（十）
│ ├── [ 69M] 7-16 代码实现：WAL过程实现（十一）
│ ├── [5.9M] 7-17 完善一个单session数据库还需要做哪些工作
│ ├── [ 21M] 7-18 怎么做好事务的隔离呢？
│ ├── [ 17M] 7-19 深度探索事务隔离机制
│ ├── [ 16M] 7-20 代码实现：尝试用代码描述事务隔离 （一）
│ ├── [ 54M] 7-21 代码实现：尝试用代码描述事务隔离 （二）
│ ├── [ 52M] 7-22 代码实现：尝试用代码描述事务隔离（三）
│ └── [3.6M] 7-23 事务管理器要点概览与演进分析
├── 8-见微知著，从数据库的网络层学习高吞吐的奥秘/
│ ├── @更多it资源 www.
│ ├── [ 17M] 8-1 如何实现一个CS架构的数据库？
│ ├── [7.9M] 8-2 假如让SQLite支持网络访问，应该怎么做设计？
│ ├── [10.0M] 8-3 数据库的网络层实现还有很多工程技巧？
│ ├── [ 31M] 8-4 代码实现：wire-protocol实现 （一）
│ ├── [ 73M] 8-5 代码实现：wire-protocol实现 （二）
│ ├── [ 50M] 8-6 代码实现：wire-protocol实现 （三）
│ ├── [ 59M] 8-7 代码实现：wire-protocol实现 （四）
│ ├── [ 37M] 8-8 代码实现：wire-protocol实现（五）
│ ├── [8.0M] 8-9 代码实现：wire-protocol实现 （六）
│ ├── [ 33M] 8-10 一个端到端测试网络访问的逻辑（一）
│ ├── [ 41M] 8-11 一个端到端测试网络访问的逻辑（二）
│ ├── [ 78M] 8-12 一个端到端测试网络访问的逻辑（三）
│ ├── [ 42M] 8-13 探索实现一个benchmark
│ └── [2.2M] 8-14 网络层实现要点回顾
├── 9-由内到外，探索数据库周边技术/
│ ├── [8.6M] 9-1 思考：我们的产品原型与主流关系数据库还有多大差距？
│ ├── [6.7M] 9-2 通过对比主流数据库，发现易用性的奥秘
│ ├── [7.4M] 9-3 学习让数据库跑得更快的黑科技
│ ├── [ 43M] 9-4 探索instrument的奥秘
│ ├── [ 19M] 9-5 实现ACL形式的权限验证逻辑
│ ├── [4.9M] 9-6 探讨不同数据模型的演进方向
│ └── [1.8M] 9-7 本章总结与挖坑
├── 10-活学活用，高频面试题归纳与思考/
│ ├── [ 25M] 10-1 数据库实现中涉及到哪些算法和数据结构？
│ ├── [8.5M] 10-2 为什么数据库要有Buffer层，不可以用操作系统的Cache吗？
│ ├── [ 16M] 10-3 对于整个系统，是否索引越多越好？为什么？
│ ├── [ 16M] 10-4 都有哪些子句可能会用到索引？说说你索引配置的思路？
│ └── [7.4M] 10-5 课程作业
├── 11-课程总结/
│ └── [ 11M] 11-1 课程总结