直面分布式六大核心痛点，拒绝背八股文

很多后端开发者在面试或重构项目时，往往卡在分布式系统的具体落地细节上。大家知道分布式有高可用、高性能的特点，但一旦涉及具体场景，比如如何处理数据一致性、如何设计幂等性接口、如何解决分布式锁的性能瓶颈，就容易陷入“只会概念，不会选型”的困境。这门课的核心价值在于，它不泛泛而谈理论，而是直接切入分布式领域的六大主流难题。通过多方案对比解析，你不再局限于单一技术栈的局限，而是学会根据不同业务场景（如高频交易、海量日志、复杂状态管理）去匹配最合适的解决方案。课程强调“深度掌握”，意味着你要透过现象看本质，理解每种方案背后的设计取舍，从而建立起扎实的架构判断力，而不是盲目堆砌中间件。

源码深挖与手撸框架，补齐原理短板

适合那些已经具备一定 Java 基础，熟悉常用框架使用，但在面对底层原理追问时感到吃力的中级工程师。如果你的简历里写满了“熟悉分布式”，但无法解释清楚分布式事务的两阶段提交（2PC/3PC）具体实现机制，或者无法说明分布式锁在极端网络分区下的行为逻辑，那么这门课正是为你准备的。课程内容从源码级别切入，配合手撸框架的实践环节，强迫你走出“调包侠”舒适区。建议重点先看分布式事务与分布式锁这两个模块，因为它们是微服务架构中最常见且最容易出生产事故的环节。通过亲手实现核心组件的逻辑，你能直观感受到框架设计者在性能与一致性之间做的权衡，这种肌肉记忆比单纯阅读文档牢固得多。学完后，你应能独立应对复杂场景下的架构设计评审，能够评估现有系统的分布式缺陷，并给出可行的优化方案。

实战演练驱动，构建完整能力闭环

看完视频不等于学完，关键在于资料包的配合使用。建议将实战演练部分作为核心练习场，不要只盯着屏幕听，要跟着课程提供的多场景案例动手复现。重点在于理解不同方案在并发、网络抖动、节点宕机等异常情况下的表现。你需要结合手头的项目代码，尝试将课程中的设计方案映射到自己的业务中，看看哪些环节存在隐患，哪些地方可以优化。资料中涉及的多个维度讲解，旨在帮你打通从“知道原理”到“能画架构图”再到“能写高可用代码”的最后一公里。不要试图一次性消化所有内容，而是针对自己项目中缺失的某一块（比如缺乏完善的分布式缓存策略）进行专项突击。学完之后，你应具备独立解决分布式环境下一致性、可用性问题能力，能在技术选型会议上给出有理有据的架构建议，真正从“功能实现者”转变为“架构设计者”。

课程介绍

Java主流分布式解决方案多场景设计与实战，。分布式因其高性能、高可用、高扩展的特点，成为微服务项目的基石。本课程针对分布式六大主流问题进行多方案对比解析，多场景实战讲解，让你深度掌握分布式原理和实战。课程分别从源码、手撸框架、实战演练等多个方面进行多维度深入讲解，让你轻松掌握分布式各种解决方案，掌握分布式解决方案的设计和架构能力，跻身分布式高手行列。

课程目录

├── 1-课程介绍/
│ └── [ 14M] 1-1 课程导学
├── 2-分布式锁前置内容-JVM锁和MySql锁解决库存超卖问题/
│ ├── [ 18M] 2-1 从四个方面深度剖析分布式锁的原理、源码及应用
│ ├── [ 50M] 2-2 【实战】从扣减库存案例深入剖析共享资源的数据
│ ├── [ 24M] 2-3 使用JMeter压力测试工具产生大量并发数据
│ ├── [ 36M] 2-4 如何解决高并发引起的超卖问题？-带你使用JVM锁解决此问题
│ ├── [ 50M] 2-5 JVM锁失效场景有哪些？
│ ├── [ 68M] 2-6 Mysql悲观锁特性如何解决并发问题？
│ └── [ 41M] 2-7 Mysql乐观锁方案如何解决超卖问题？
├── 3-分布式锁篇–基于Redis手撸分布式锁/
│ ├── [ 20M] 3-1 谈谈分布式锁与它的那些应用场景
│ ├── [ 23M] 3-2 Redis实现分布式锁思路剖析
│ ├── [ 55M] 3-3 带你手撸Redis-setnx简化版分布式锁
│ ├── [ 18M] 3-4 简化版分布式锁存在哪些问题？
│ ├── [ 50M] 3-5 通过增加锁过期时间来解决死锁问题
│ ├── [ 25M] 3-6 【手撸】通过增加UUID来解决锁误删问题
│ ├── [ 49M] 3-7 初探Lua脚本
│ ├── [ 13M] 3-8 Lua脚本在Redis中的使用
│ ├── [ 41M] 3-9 利用Lua脚本解决锁原子性问题
│ ├── [ 11M] 3-10 如何实现同一个线程多次加锁的重入问题？
│ ├── [ 55M] 3-11 利用Lua脚本实现锁可重入性
│ ├── [ 40M] 3-12 使用异步线程解决Redis锁续期问题
│ ├── [ 40M] 3-13 增加锁获取超时时间解决锁阻塞问题
│ ├── [ 69M] 3-14 Redlock分布式锁算法原理深入剖析
│ └── [ 15M] 3-15 本章总结
├── 4-分布式锁篇–基于Redisson框架实现分布式锁及实战&源码深入剖析/
│ ├── [ 23M] 4-1 如何使用Redisson实现分布式锁？
│ ├── [ 33M] 4-2 【实战】Redisson分布式锁如何解决库存扣减并发问题？
│ ├── [ 43M] 4-3 【集成】如何将Redisson开源源码导入本地Idea
│ ├── [ 43M] 4-4 【源码剖析】Redisson可重入锁加锁流程分析
│ ├── [ 14M] 4-5 【源码剖析】Redisson可重入锁之加锁Lua脚本分析
│ ├── [ 16M] 4-6 【源码剖析】Redisson利用Watchdog机制异步维持客户端锁
│ ├── [9.5M] 4-7 【源码剖析】Redisson可重入锁之释放锁Lua脚本深入剖析
│ ├── [ 23M] 4-8 【源码剖析】Redisson可重入锁之阻塞和非阻塞获取锁
│ ├── [ 73M] 4-9 -1 【源码剖析】Redisson实现公平锁之加锁Lua脚本
│ ├── [ 73M] 4-10 -2 【源码剖析】Redisson实现公平锁之加锁Lua脚本
│ ├── [ 17M] 4-11 【源码剖析】Redisson实现公平锁之释放锁Lua脚本
│ ├── [ 28M] 4-12 【源码剖析】Redisson实现MultiLock思路剖析
│ ├── [ 76M] 4-13 【源码剖析】Redisson实现MultiLock加锁与释放锁流程剖析
│ ├── [ 44M] 4-14 【源码剖析】Redisson是如何实现RedLock算法？
│ ├── [ 61M] 4-15 【源码剖析】Redisson实现读写锁之加读锁Lua脚本
│ ├── [ 16M] 4-16 【源码剖析】Redisson实现读写锁之加写锁Lua脚本
│ ├── [ 44M] 4-17 【源码剖析】Redisson实现读写锁之读锁写锁互斥分析
│ ├── [ 41M] 4-18 【源码剖析】Redisson实现读写锁之释放读锁Lua脚本
│ ├── [ 25M] 4-19 【源码剖析】Redisson实现读写锁之释放写锁Lua脚本
│ ├── [ 34M] 4-20 【源码剖析】Redisson如何利用实现Redis数据结构实现Semaphore？
│ ├── [ 35M] 4-21 【源码剖析】Redisson如何利用实现Redis数据结构实现CountDownLatch
│ ├── [ 93M] 4-22 使用Redisson解决用户重复注册问题
│ └── [6.1M] 4-23 本章总结
├── 5-分布式锁篇–基于ZooKeeper实现分布式锁/
│ ├── [ 54M] 5-1 ZooKeeper的介绍与安装
│ ├── [ 39M] 5-2 手把手带你掌握ZooKeeper基础命令与应用
│ ├── [ 31M] 5-3 ZooKeeper节点数据类型详解
│ ├── [ 19M] 5-4 ZooKeeper节点监听机制详解
│ ├── [ 61M] 5-5 【集成】Java客户端调用ZooKeeper命令实践
│ ├── [ 14M] 5-6 【思路分析】ZooKeeper实现分布式锁思路分析
│ ├── [ 69M] 5-7 【手撸】使用ZooKeeper临时节点特性实现简化版分布式锁
│ ├── [ 16M] 5-8 【问题分析】简化版本分布式锁存在哪些问题？
│ ├── [ 27M] 5-9 使用ZooKeeper节点监听机制解决锁唤醒问题
│ ├── [ 25M] 5-10 使用ZooKeeper临时顺序节点特性解决公平锁问题（一）
│ ├── [ 40M] 5-11 使用ZooKeeper临时顺序节点特性解决公平锁问题（二）
│ ├── [ 24M] 5-12 【手撸】使用Java内存Map解决锁重入问题
│ └── [9.7M] 5-13 本章总结
├── 6-分布式锁篇–ZK开源客户端-Curator框架实现分布式锁及实战&源码深入剖析/
│ ├── 【更多it资源www.】
│ ├── [ 27M] 6-1 带你从官方文档了解Curator框架
│ ├── [ 34M] 6-2 【实战】集成Curator分布式锁解决库存扣减并发问题
│ ├── [ 28M] 6-3 如何将Curator开源源码导入本地Idea
│ ├── [ 18M] 6-4 【源码剖析】Curator实现可重入锁之加锁流程分析（一）
│ ├── [ 61M] 6-5 【源码剖析】Curator实现可重入锁之加锁流程分析（二）
│ ├── [ 13M] 6-6 【源码剖析】Curator实现可重入锁之释放锁流程分析
│ ├── [ 69M] 6-7 【源码剖析】Curator实现读写锁流程分析
│ ├── [9.5M] 6-8 【源码剖析】Curator实现MultiLock流程分析
│ ├── [ 69M] 6-9 【源码剖析】Curator如何利用ZooKeeper数据结构实现Semaphore(信号量)
│ └── [5.2M] 6-10 本章总结
├── 7-分布式锁篇–基于Mysql手撸分布式锁/
│ ├── [ 19M] 7-1 【思路分析】带你一步步分析Mysql实现分布式锁思路
│ ├── [ 41M] 7-2 【手撸】Mysql悲观锁手撸实现分布式锁
│ ├── [ 26M] 7-3 【手撸】基于Mysql唯一索引手撸实现分布式锁
│ ├── [ 60M] 7-4 【手撸】增加锁过期扫描解决死锁问题
│ ├── [ 22M] 7-5 【手撸】增加锁持有者标识防止锁误删
│ └── [5.2M] 7-6 本章总结
├── 8-分布式锁篇–分布式存储系统Etcd实现分布式锁/
│ ├── [8.7M] 8-1 带你全面了解分布式存储系统Etcd与环境搭建
│ ├── [ 19M] 8-2 Etcd基础知识详解
│ ├── [ 21M] 8-3 Etcd实现分布式锁如何依赖特殊机制？
│ ├── [ 72M] 8-4 SpringBoot集成Jetcd客户端代码实现
│ ├── [ 15M] 8-5 【思路分析】Etcd实现分布式锁思路分析
│ ├── [ 48M] 8-6 【手撸】Etcd实现分布式锁代码实现
│ └── [6.3M] 8-7 本章总结
├── 9-分布式锁篇–手撸实现分布式锁通用SDK与集成/
│ ├── [ 41M] 9-1 搭建分布式锁解决方案SDK基础包结构
│ ├── [ 69M] 9-2 抽象分布式锁不同实现方案的加锁、释放锁能力
│ ├── [ 42M] 9-3 分布式锁解决方案SDK打包与集成使用
│ └── [ 12M] 9-4 本章总结
├── 10-分布式锁篇–分布式锁总结与面试题解析/
│ ├── [ 69M] 10-1 分布式锁常见面试题解析
│ └── [8.8M] 10-2 分布式锁总结
├── 11-分布式事务篇–七种分布式事务解决方案/
│ ├── [ 14M] 11-1 谈谈事务的概念及特性
│ ├── [9.7M] 11-2 带你聊聊分布式事务及其应用场景
│ ├── [ 27M] 11-3 分布式理论-CAP理论深入剖析
│ ├── [ 12M] 11-4 分布式理论-BASE理论深入剖析
│ ├── [ 56M] 11-5 带你通过员工信息管理实战回顾Spring事务
│ ├── [ 51M] 11-6 Spring事务针对多数据源还能生效么？
│ ├── [ 17M] 11-7 分布式事务模型DTP与XA规范深入剖析
│ ├── [ 14M] 11-8 【分布式事务解决方案一】-2PC两阶段提交
│ ├── [ 82M] 11-9 【手撸】带着大家使用Java代码实现数据库XA规范
│ ├── [7.1M] 11-10 Java事务接口规范-JTA剖析及Atomikos框架初识
│ ├── [ 82M] 11-11 【实战】集成Atomikos实现多数据源事务管理
│ ├── [ 51M] 11-12 【源码剖析】Atomikos创建分布式事务流程分析（一）
│ ├── [114M] 11-13 【源码剖析】Atomikos创建分布式事务流程分析（二）
│ ├── [107M] 11-14 【源码剖析】Atomikos分支事务执行流程分析-关键类
│ ├── [ 80M] 11-15 【源码剖析】Atomikos分支事务执行流程分析-分支事务开始
│ ├── [ 40M] 11-16 【源码剖析】Atomikos分支事务执行流程-分支事务结束
│ ├── [157M] 11-17 【源码剖析】Atomikos事务提交与回滚流程分析
│ ├── [ 14M] 11-18 【问题分析】2PC存在哪些问题？
│ ├── [ 27M] 11-19 【分布式事务解决方案二】-3PC三阶段提交
│ ├── [103M] 11-20 【实战】基于Spring Cloud将员工管理系统微服务化
│ ├── [ 43M] 11-21 【分布式事务解决方案三】-TCC实现分布式事务
│ ├── [111M] 11-22 【实战】Hmily框架解决微服务事务管理问题
│ ├── [ 30M] 11-23 【分布式事务解决方案四】-本地消息表实现分布式事务
│ ├── [ 15M] 11-24 【分布式事务解决方案五】-MQ事务消息实现分布式事务
│ ├── [ 75M] 11-25 【实战】RocketMQ事务消息实现员工管理系统
│ ├── [ 14M] 11-26 【分布式事务解决方案六】-最大努力通知方案
│ └── [ 33M] 11-27 【分布式事务解决方案七】-Saga模式实现分布式事务
├── 12-分布式事务篇–分布式事务Seata框架深入剖析/
│ ├── [ 38M] 12-1 支持四种事务模式的一站式的分布式事务框架–Seata
│ ├── [ 55M] 12-2 Seata框架AT模式详解
│ ├── [ 90M] 12-3 【实战】集成Seata框架实现员工管理系统
│ ├── [ 31M] 12-4 【思路分析】Seata是如何实现分布式事务的？
│ ├── [ 90M] 12-5 【源码剖析】Seata服务端启动过程中都做了哪些事？
│ ├── [ 11M] 12-6 【源码剖析】Seata如何通过@GlobalTransactional注解触发事务执行？
│ ├── [ 21M] 12-7 【源码剖析】Seata客户端如何开启分布式事务？
│ ├── [ 89M] 12-8 【源码剖析】TC（事务协调器）接收到TM（事务管理者）发起事务的消息后如何处理
│ ├── [8.9M] 12-9 【源码剖析】开启分布式事务总结
│ ├── [ 48M] 12-10 【源码剖析】RM（资源管理器）是如何实现分支事务的注册的？
│ ├── [ 68M] 12-11 【源码剖析】TC（事务协调器）接收到RM（资源管理器）注册分支事务后如何处理？
│ ├── [ 84M] 12-12 【源码剖析】RM（资源管理器）是如何生成回滚日志？
│ ├── [ 20M] 12-13 【源码剖析】RM分支事务注册以及回滚日志生成总结
│ ├── [100M] 12-14 【源码剖析】事务提交的处理流程剖析
│ ├── [ 46M] 12-15 【源码剖析】事务回滚的处理流程剖析
│ ├── [ 14M] 12-16 【源码剖析】事务提交与回滚总结
│ └── [ 39M] 12-17 本章总结
├── 13-分布式ID篇–六种分布式ID生成方案与算法、源码深入剖析/
│ ├── [7.3M] 13-1 谈谈分布式ID的概念及原则
│ ├── [ 24M] 13-2 【分布式ID生成方案一】使用UUID方案实现分布式ID
│ ├── [ 31M] 13-3 【分布式ID生成方案二】使用数据库自增方案实现分布式ID
│ ├── [ 38M] 13-4 【分布式ID生成方案三】使用数据库号段模式实现分布式ID
│ ├── [144M] 13-5 【源码剖析】滴滴Tinyid实现号段模式
│ ├── [ 53M] 13-6 【实战】Springboot集成滴滴Tinyid号段模式实战
│ ├── [139M] 13-7 【源码剖析】美团Leaf实现号段模式
│ ├── [ 42M] 13-8 【实战】Springboot集成美团Leaf号段模式实战
│ ├── [ 22M] 13-9 【分布式ID生成方案四】使用redis自增方案实现分布式ID
│ ├── [ 37M] 13-10 【分布式ID生成方案五】使用Zookeeper顺序节点实现分布式ID
│ ├── [ 19M] 13-11 【分布式ID生成方案六】使用雪花算法实现分布式ID
│ ├── [ 46M] 13-12 【源码剖析】开源雪花算法代码实现剖析
│ ├── [ 51M] 13-13 【源码剖析】百度UidGenerator实现雪花算法剖析
│ ├── [ 48M] 13-14 【源码剖析】美团leaf实现雪花算法剖析
│ ├── [9.4M] 13-15 【实战】SpringBoot集成美团leaf雪花算法实战
│ └── [ 29M] 13-16 本章总结
├── 14-分库分表篇–分库分表理论讲解/
│ ├── [ 34M] 14-1 分库分表都有哪些应用场景？
│ ├── [ 21M] 14-2 分库分表方式之-如何垂直分表？
│ ├── [ 13M] 14-3 分库分表方式之-如何垂直分库？
│ ├── [ 30M] 14-4 分库分表方式之-如何水平分表？
│ ├── [7.2M] 14-5 分库分表方式之-如何水平分库？
│ ├── [ 25M] 14-6 分库分表后会带来哪些问题？
│ ├── [ 34M] 14-7 分库分表的实现方案有哪些？
│ └── [8.7M] 14-8 本章总结
├── 15-分库分表篇–分库分表利器一-Sharding-JDBC详解/
│ ├── [ 40M] 15-1 分库分表利器Sharding-JDBC你知道多少？
│ ├── [ 29M] 15-2 SpringBoot集成ShardingSphere-JDBC项目搭建
│ ├── [ 45M] 15-3 ShardingSphere-JDBC实现水平分表-分片规则配置
│ ├── [ 35M] 15-4 ShardingSphere-JDBC实现水平分表-基于分片规则的插入、查询操作
│ ├── [ 22M] 15-5 ShardingSphere-JDBC实现水平分库-分片规则配置
│ ├── [ 44M] 15-6 ShardingSphere-JDBC实现水平分库-基于分片规则的插入、查询操作
│ ├── [ 17M] 15-7 ShardingSphere-JDBC实现垂直分库-分片规则配置
│ ├── [ 31M] 15-8 ShardingSphere-JDBC实现垂直分库-基于分片规则的插入、查询操作
│ ├── [ 57M] 15-9 ShardingSphere-JDBC实现绑定表-分片规则配置以及验证
│ ├── [ 43M] 15-10 ShardingSphere-JDBC实现广播表-分片规则配置以及验证
│ ├── [ 48M] 15-11 ShardingSphere-JDBC实现读写分离-Mysql主从同步架构搭建
│ ├── [ 30M] 15-12 ShardingSphere-JDBC实现读写分离-分片规则配置
│ ├── [ 11M] 15-13 ShardingSphere-JDBC实现读写分离-插入、查询逻辑测试
│ └── [ 21M] 15-14 本章总结
├── 16-分库分表篇–分库分表利器一-Sharding-JDBC源码深入剖析/
│ ├── @www.
│ ├── [ 31M] 16-1 【原理】ShardingSphere-JDBC解析引擎介绍
│ ├── [ 37M] 16-2 【原理】ShardingSphere-JDBC路由引擎介绍
│ ├── [ 55M] 16-3 【原理】ShardingSphere-JDBC改写引擎介绍
│ ├── [ 83M] 16-4 【原理】ShardingSphere-JDBC执行引擎介绍
│ ├── [ 48M] 16-5 【原理】ShardingSphere-JDBC归并引擎介绍
│ ├── [ 38M] 16-6 【手撸】JAVA SPI介绍和原理分析
│ ├── [117M] 16-7 【源码剖析】ShardingSphere-JDBC 前置工作源码剖析
│ ├── [114M] 16-8 【源码剖析】ShardingSphere-JDBC SQL解析和SQL路由剖析
│ ├── [ 83M] 16-9 【源码剖析】ShardingSphere-JDBC SQL改写与执行单元剖析
│ ├── [ 53M] 16-10 【源码剖析】ShardingSphere-JDBC SQL执行剖析
│ ├── [ 44M] 16-11 【源码剖析】ShardingSphere-JDBC 结果归并剖析
│ └── [ 12M] 16-12 本章总结
… 其余 93 项略，目录共 293 项