课程介绍

本课程来自某课网,(高清完结版),是一门大数据入门Hadoop视频教程。大数据时代,企业人才抢着要。本课程零基础学习,打造平缓学习曲线,从入门到入行的一步到位。从大数据基础知识Hadoop讲起,一步步过渡到Hive,掌握数仓、数据处理、离线开发等关键技能点,夯实基础,再配合全流程实战项目搭建,掌握岗位必备技术栈,快速带你入职大数据岗位。

课程目录

├── 第1章 大数据,比你更懂你自己/
│ ├── [ 35M] 1-1 为什么大数据行业更有钱途?
│ ├── [2.8M] 1-2 本章学习安排
│ ├── [ 33M] 1-3 什么是大数据
│ ├── [ 24M] 1-4 大数据特点(4V)
│ ├── [ 29M] 1-5 大数据带来的变革
│ ├── [6.4M] 1-6 大数据应用场景
│ ├── [ 25M] 1-7 大数据前景
│ └── [8.0M] 1-8 大数据学习方法论
├── 第2章 初识Hadoop/
│ ├── [2.7M] 2-1 课程目录
│ ├── [ 76M] 2-2 Hadoop概述
│ ├── [100M] 2-3 Hadoop发展史(了解)
│ ├── [ 66M] 2-4 认识Hadoop三大核心组件
│ ├── [ 50M] 2-5 大数据生态圈
│ └── [ 24M] 2-6 发行版的选择
├── 第3章 Hadoop之HDFS篇/
│ ├── [5.3M] 3-1 课程目录
│ ├── [ 63M] 3-10 Hadoop解压及重要目录讲解
│ ├── [114M] 3-11 HDFS核心配置文件及免
│ ├── [143M] 3-12 HDFS启停(整体和单个)
│ ├── [ 13M] 3-13 环境变量补充
│ ├── [ 57M] 3-14 初识HDFS常用命令
│ ├── [104M] 3-15 HDFS命令行操作之文件上传
│ ├── [ 19M] 3-16 HDFS命令行操作之文件内容查看
│ ├── [ 22M] 3-17 HDFS命令行操作之文件下载
│ ├── [ 70M] 3-18 HDFS命令行操作之其他常用操作
│ ├── [ 43M] 3-19 HDFS API开发之基本环境介绍
│ ├── [ 63M] 3-20 jUnit快速入门
│ ├── [ 39M] 3-21 jUnit生命周期(上)
│ ├── [ 45M] 3-22 jUnit生命周期(下)
│ ├── [157M] 3-23 HDFS API开发之创建文件夹
│ ├── [125M] 3-24 HDFS API开发之上传文件
│ ├── [121M] 3-25 HDFS API开发之参数优先级问题
│ ├── [ 59M] 3-26 HDFS API开发之文件下载和重命名
│ ├── [ 86M] 3-27 HDFS API开发之代码重构
│ ├── [132M] 3-28 HDFS API开发之列表展示功能
│ ├── [ 22M] 3-29 HDFS API开发之删除操作
│ ├── [108M] 3-3 初识HDFS
│ ├── [ 99M] 3-30 HDFS API开发之基于IO流的方式
│ ├── [112M] 3-31 【重要!必掌握】经典面试题之HDFS写数据流程
│ ├── [ 52M] 3-32 【重要!必掌握】经典面试题之HDFS读数据流程
│ ├── [ 92M] 3-33 【重要!必掌握】NameNode&SecondaryNameNode工作机制(上)
│ ├── [153M] 3-34 【重要!必掌握】NameNode&SecondaryNameNode工作机制(下)
│ ├── [156M] 3-35 【重要!必掌握】DataNode工作机制
│ ├── [ 98M] 3-36 安全模式
│ ├── [251M] 3-4 HDFS假设和目标
│ ├── [145M] 3-5 【重要!必掌握】HDFS架构
│ ├── [ 54M] 3-6 文件系统命名空间
│ ├── [131M] 3-7 副本因子及副本拜访策略
│ ├── [ 29M] 3-8 【重要!必掌握】经典面试题
│ └── [9.9M] 3-9 HDFS优缺点
├── 第4章 Hadoop之MapReduce篇/
│ ├── [ 26M] 4-1 课程目录
│ ├── [138M] 4-10 词频统计之自定义Mapper
│ ├── [ 87M] 4-11 词频统计之自定义Reducer
│ ├── [101M] 4-12 词频统计之自定义Driver
│ ├── [101M] 4-13 词频统计之测试及重构
│ ├── [268M] 4-14 词频统计之Mapper源码分析
│ ├── [ 79M] 4-15 词频统计之Reducer源码分析
│ ├── [115M] 4-16 词频统计之模板方法模式
│ ├── [ 69M] 4-17 序列化概述
│ ├── [ 95M] 4-18 序列化之JDK自带的序列化机制
│ ├── [122M] 4-19 序列化之Data序列化机制
│ ├── [109M] 4-2 初识MapReduce框架
│ ├── [112M] 4-20 Hadoop序列化之Writable接口详解
│ ├── [141M] 4-21 Hadoop序列化之需求分析
│ ├── [ 58M] 4-22 Hadoop序列化之自定义序列化类
│ ├── [ 77M] 4-23 Hadoop序列化之自定义Mapper类
│ ├── [ 51M] 4-24 Hadoop序列化之自定义Reducer类
│ ├── [173M] 4-25 Hadoop序列化之自定义Driver类及测试
│ ├── [ 67M] 4-26 Hadoop序列化之总结
│ ├── [269M] 4-27 初识InputFormat&InputSplit
│ ├── [ 85M] 4-28 InputSplit和Block的关系
│ ├── [248M] 4-29 本地IDEA运行时InputSplit的大小测试
│ ├── [118M] 4-3 MapReduce框架的优缺点
│ ├── [ 66M] 4-30 认识FileInputFormat
│ ├── [139M] 4-31 TextInputFormat编程
│ ├── [206M] 4-32 KeyValueTextInputFormat编程
│ ├── [202M] 4-33 NLineInputFormat编程
│ ├── [275M] 4-34 DBInputFormat编程
│ ├── [201M] 4-35 Partitioner功能及编程
│ ├── [ 66M] 4-36 本地预计算Combiner意义
│ ├── [166M] 4-37 本地预计算Combiner编程
│ ├── [112M] 4-38 排序概述
│ ├── [148M] 4-39 排序之全局排序编程
│ ├── [ 81M] 4-4 【重要!必掌握】MapReduce思想
│ ├── [ 83M] 4-40 排序之分区排序编程
│ ├── [184M] 4-41 通过源码认识OutputFormat
│ ├── [193M] 4-42 OutputFormat编程之输出数据到MySQL表中
│ ├── [326M] 4-43 OutputFormat编程之自定义OutputFormat
│ ├── [177M] 4-44 MapReduce全流程之MapTask工作原理
│ ├── [ 80M] 4-45 MapReduce全流程之ReduceTask工作原理
│ ├── [ 30M] 4-46 MapReduce全流程之Shuffle工作原理
│ ├── [330M] 4-47 MapReduce全流程之调优
│ ├── [ 71M] 4-48 MapReduce全流程之加强
│ ├── [ 64M] 4-49 场景题之group by需求分析
│ ├── [ 36M] 4-5 MapReduce核心进程
│ ├── [103M] 4-50 场景题之group by功能开发及测试
│ ├── [ 28M] 4-51 场景题之distinct需求分析
│ ├── [ 50M] 4-52 场景题之distinct功能实现及测试
│ ├── [ 62M] 4-53 场景题之ReduceJoin需求分析
│ ├── [ 71M] 4-54 场景题之ReduceJoin自定义序列化类
│ ├── [283M] 4-55 场景题之ReduceJoin功能开发及测试
│ ├── [ 37M] 4-56 场景题之ReduceJoin的弊端
│ ├── [ 62M] 4-57 场景题之MapJoin原理分析
│ ├── [287M] 4-58 场景题之MapJoin功能实现及测试
│ ├── [180M] 4-59 基于MR编程开发核心组件系统性梳理
│ ├── [234M] 4-6 官方词频统计案例分析
│ ├── [ 20M] 4-7 词频统计数据流图解
│ ├── [122M] 4-8 MapReduce编程规范
│ └── [ 50M] 4-9 初识MR编程中的数据类型
├── 第5章 Hadoop之YARN篇/
│ ├── [4.2M] 5-1 课程目录
│ ├── [ 46M] 5-10 开启作业历史服务器
│ ├── [182M] 5-11 YARN命令(掌握使用方法)
│ ├── [ 78M] 5-12 【重要!必掌握】打包自己开发的作业到YARN上运行
│ ├── [ 44M] 5-13 初识YARN调度器
│ ├── [6.7M] 5-14 调度器之FIFO
│ ├── [218M] 5-15 调度器之CapacityScheduler深入详解
│ ├── [216M] 5-16 【重要!必掌握】调度器之CapacityScheduler队列配置及测试
│ ├── [ 32M] 5-17 【重要!必掌握】调度器之CapacityScheduler优先级配置及测试
│ ├── [ 86M] 5-2 YARN产生背景
│ ├── [ 96M] 5-3 YARN架构核心组件
│ ├── [229M] 5-4 【重要!必掌握】YARN核心组件职责
│ ├── [ 98M] 5-5 【重要!必掌握】YARN工作原理
│ ├── [ 28M] 5-6 YARN容错性
│ ├── [ 16M] 5-7 以YARN为核心的生态系统
│ ├── [ 33M] 5-8 YARN单节点部署
│ └── [ 82M] 5-9 提交官方自带案例到YARN上运行并认识YARN UI界面
├── 第6章 分布式协调服务ZooKeeper/
│ ├── [5.7M] 6-1 课程目录
│ ├── [ 50M] 6-10 【重要!必掌握】ZK监听器实操
│ ├── [119M] 6-11 ZK命令行详解之四字命令
│ ├── [ 14M] 6-12 ZK集群核心概念
│ ├── [242M] 6-13 ZK单节点多Server部署及HA测试
│ ├── [ 60M] 6-2 初识ZK
│ ├── [114M] 6-3 ZK角色及选举机制
│ ├── [ 53M] 6-4 ZK在企业中的使用场景
│ ├── [ 97M] 6-5 ZK单机单Server部署
│ ├── [ 30M] 6-6 【重要!必掌握】ZK数据模型
│ ├── [ 81M] 6-7 ZK命令行详解之创建
│ ├── [ 38M] 6-8 ZK命令行详解之修改和删除
│ └── [ 10M] 6-9 初识ZK中的监听器
├── 第7章 Hadoop集群篇/
│ ├── [6.9M] 7-1 课程目录
│ ├── [ 25M] 7-2 从单机版引入到集群版
│ ├── [114M] 7-3 Hadoop集群规划及准备工作
│ ├── [153M] 7-4 Hadoop集群部署及测试
│ ├── [399M] 7-5 Hadoop HA架构
│ ├── [ 65M] 7-6 ZK分布式环境部署
│ └── [176M] 7-7 Hadoop集群HDFS HA配置及测试
├── 第8章 初识Hive/
│ ├── [3.7M] 8-1 课程目录
│ ├── [ 25M] 8-10 Hive访问方式之HS2&beeline
│ ├── [ 46M] 8-11 【重要!必掌握】Hive中两个重要参数的用法
│ ├── [ 76M] 8-2 Hive产生背景
│ ├── [151M] 8-3 Hive是什么
│ ├── [ 39M] 8-4 Hive的优缺点
│ ├── [147M] 8-5 【重要!必掌握】Hive架构
│ ├── [ 36M] 8-6 Hive部署架构
│ ├── [ 96M] 8-7 经典面试题
│ ├── [196M] 8-8 Hive部署及快速使用
│ └── [125M] 8-9 Hive中参数的设置和使用
└── 第9章 Hive DDL&DML/
├── [4.4M] 9-1 课程目录
├── [ 54M] 9-10 经典面试题分析之内外部表转换问题
├── [ 44M] 9-11 【重要!必掌握】经典面试题分析之内外部表对比及使用场景
├── [ 74M] 9-12 DDL之修改表实操
├── [ 33M] 9-13 经典面试题之drop和truncate的区别
├── [324M] 9-14 【重要!必掌握】DML之表数据加载的N种姿势
├── [ 58M] 9-15 经典面试题之为什么不使用insert values的写法呢
├── [ 92M] 9-16 DML之通过SQL导出数据
├── [ 55M] 9-17 【重要!必掌握】DML之export&import实操
├── [ 28M] 9-18 关于truncate的思考题
├── [ 45M] 9-19 分区表意义何在
├── [ 23M] 9-2 【重要!必掌握】Hive数据模型
├── [195M] 9-20 分区表实操之单分区表创建及数据加载
├── [ 35M] 9-21 分区表实操之多级分区表创建及数据加载
├── [122M] 9-22 场景题之使用动态分区解决复杂问题
├── [ 69M] 9-23 SQL查询之基础使用
├── [ 18M] 9-24 SQL查询之聚合函数的使用
├── [ 52M] 9-25 【重要!必掌握】SQL查询之分组函数的使用
├── [116M] 9-26 【重要!必掌握】SQL查询之JOIN的使用
├── [113M] 9-3 DDL之创建数据库
├── [ 61M] 9-4 DDL之修改和删除数据库
├── [ 50M] 9-5 Hive数据类型&分隔符
├── [115M] 9-6 DDL之创建表语法
├── [ 93M] 9-7 DDL之创建表实操
├── [ 51M] 9-8 经典面试题分析之内部表
└── [ 39M] 9-9 经典面试题分析之外部表
├── 第10章 Hive函数篇/
│ ├── [4.8M] 10-1 课程目录
│ ├── [ 63M] 10-10 动手实操URL函数的使用
│ ├── [ 25M] 10-11 动手实操NVL函数的使用
│ ├── [169M] 10-12 动手实操场景题之条件控制函数的使用
│ ├── [ 61M] 10-13 【重要!必掌握】动手实操场景题之行列转换功能一
│ ├── [ 95M] 10-14 【重要!必掌握】动手实操场景题之行列转换功能二
│ ├── [ 43M] 10-15 【重要!必掌握】动手实操场景题之使用Hive完成wc统计
│ ├── [ 17M] 10-16 初识Hive UDF函数
… 其余 258 项略,目录共 458 项