课程介绍
本课程来自某课网,(高清完结版),是一门大数据入门Hadoop视频教程。大数据时代,企业人才抢着要。本课程零基础学习,打造平缓学习曲线,从入门到入行的一步到位。从大数据基础知识Hadoop讲起,一步步过渡到Hive,掌握数仓、数据处理、离线开发等关键技能点,夯实基础,再配合全流程实战项目搭建,掌握岗位必备技术栈,快速带你入职大数据岗位。
课程目录
├── 第1章 大数据,比你更懂你自己/ │ ├── [ 35M] 1-1 为什么大数据行业更有钱途? │ ├── [2.8M] 1-2 本章学习安排 │ ├── [ 33M] 1-3 什么是大数据 │ ├── [ 24M] 1-4 大数据特点(4V) │ ├── [ 29M] 1-5 大数据带来的变革 │ ├── [6.4M] 1-6 大数据应用场景 │ ├── [ 25M] 1-7 大数据前景 │ └── [8.0M] 1-8 大数据学习方法论 ├── 第2章 初识Hadoop/ │ ├── [2.7M] 2-1 课程目录 │ ├── [ 76M] 2-2 Hadoop概述 │ ├── [100M] 2-3 Hadoop发展史(了解) │ ├── [ 66M] 2-4 认识Hadoop三大核心组件 │ ├── [ 50M] 2-5 大数据生态圈 │ └── [ 24M] 2-6 发行版的选择 ├── 第3章 Hadoop之HDFS篇/ │ ├── [5.3M] 3-1 课程目录 │ ├── [ 63M] 3-10 Hadoop解压及重要目录讲解 │ ├── [114M] 3-11 HDFS核心配置文件及免 │ ├── [143M] 3-12 HDFS启停(整体和单个) │ ├── [ 13M] 3-13 环境变量补充 │ ├── [ 57M] 3-14 初识HDFS常用命令 │ ├── [104M] 3-15 HDFS命令行操作之文件上传 │ ├── [ 19M] 3-16 HDFS命令行操作之文件内容查看 │ ├── [ 22M] 3-17 HDFS命令行操作之文件下载 │ ├── [ 70M] 3-18 HDFS命令行操作之其他常用操作 │ ├── [ 43M] 3-19 HDFS API开发之基本环境介绍 │ ├── [ 63M] 3-20 jUnit快速入门 │ ├── [ 39M] 3-21 jUnit生命周期(上) │ ├── [ 45M] 3-22 jUnit生命周期(下) │ ├── [157M] 3-23 HDFS API开发之创建文件夹 │ ├── [125M] 3-24 HDFS API开发之上传文件 │ ├── [121M] 3-25 HDFS API开发之参数优先级问题 │ ├── [ 59M] 3-26 HDFS API开发之文件下载和重命名 │ ├── [ 86M] 3-27 HDFS API开发之代码重构 │ ├── [132M] 3-28 HDFS API开发之列表展示功能 │ ├── [ 22M] 3-29 HDFS API开发之删除操作 │ ├── [108M] 3-3 初识HDFS │ ├── [ 99M] 3-30 HDFS API开发之基于IO流的方式 │ ├── [112M] 3-31 【重要!必掌握】经典面试题之HDFS写数据流程 │ ├── [ 52M] 3-32 【重要!必掌握】经典面试题之HDFS读数据流程 │ ├── [ 92M] 3-33 【重要!必掌握】NameNode&SecondaryNameNode工作机制(上) │ ├── [153M] 3-34 【重要!必掌握】NameNode&SecondaryNameNode工作机制(下) │ ├── [156M] 3-35 【重要!必掌握】DataNode工作机制 │ ├── [ 98M] 3-36 安全模式 │ ├── [251M] 3-4 HDFS假设和目标 │ ├── [145M] 3-5 【重要!必掌握】HDFS架构 │ ├── [ 54M] 3-6 文件系统命名空间 │ ├── [131M] 3-7 副本因子及副本拜访策略 │ ├── [ 29M] 3-8 【重要!必掌握】经典面试题 │ └── [9.9M] 3-9 HDFS优缺点 ├── 第4章 Hadoop之MapReduce篇/ │ ├── [ 26M] 4-1 课程目录 │ ├── [138M] 4-10 词频统计之自定义Mapper │ ├── [ 87M] 4-11 词频统计之自定义Reducer │ ├── [101M] 4-12 词频统计之自定义Driver │ ├── [101M] 4-13 词频统计之测试及重构 │ ├── [268M] 4-14 词频统计之Mapper源码分析 │ ├── [ 79M] 4-15 词频统计之Reducer源码分析 │ ├── [115M] 4-16 词频统计之模板方法模式 │ ├── [ 69M] 4-17 序列化概述 │ ├── [ 95M] 4-18 序列化之JDK自带的序列化机制 │ ├── [122M] 4-19 序列化之Data序列化机制 │ ├── [109M] 4-2 初识MapReduce框架 │ ├── [112M] 4-20 Hadoop序列化之Writable接口详解 │ ├── [141M] 4-21 Hadoop序列化之需求分析 │ ├── [ 58M] 4-22 Hadoop序列化之自定义序列化类 │ ├── [ 77M] 4-23 Hadoop序列化之自定义Mapper类 │ ├── [ 51M] 4-24 Hadoop序列化之自定义Reducer类 │ ├── [173M] 4-25 Hadoop序列化之自定义Driver类及测试 │ ├── [ 67M] 4-26 Hadoop序列化之总结 │ ├── [269M] 4-27 初识InputFormat&InputSplit │ ├── [ 85M] 4-28 InputSplit和Block的关系 │ ├── [248M] 4-29 本地IDEA运行时InputSplit的大小测试 │ ├── [118M] 4-3 MapReduce框架的优缺点 │ ├── [ 66M] 4-30 认识FileInputFormat │ ├── [139M] 4-31 TextInputFormat编程 │ ├── [206M] 4-32 KeyValueTextInputFormat编程 │ ├── [202M] 4-33 NLineInputFormat编程 │ ├── [275M] 4-34 DBInputFormat编程 │ ├── [201M] 4-35 Partitioner功能及编程 │ ├── [ 66M] 4-36 本地预计算Combiner意义 │ ├── [166M] 4-37 本地预计算Combiner编程 │ ├── [112M] 4-38 排序概述 │ ├── [148M] 4-39 排序之全局排序编程 │ ├── [ 81M] 4-4 【重要!必掌握】MapReduce思想 │ ├── [ 83M] 4-40 排序之分区排序编程 │ ├── [184M] 4-41 通过源码认识OutputFormat │ ├── [193M] 4-42 OutputFormat编程之输出数据到MySQL表中 │ ├── [326M] 4-43 OutputFormat编程之自定义OutputFormat │ ├── [177M] 4-44 MapReduce全流程之MapTask工作原理 │ ├── [ 80M] 4-45 MapReduce全流程之ReduceTask工作原理 │ ├── [ 30M] 4-46 MapReduce全流程之Shuffle工作原理 │ ├── [330M] 4-47 MapReduce全流程之调优 │ ├── [ 71M] 4-48 MapReduce全流程之加强 │ ├── [ 64M] 4-49 场景题之group by需求分析 │ ├── [ 36M] 4-5 MapReduce核心进程 │ ├── [103M] 4-50 场景题之group by功能开发及测试 │ ├── [ 28M] 4-51 场景题之distinct需求分析 │ ├── [ 50M] 4-52 场景题之distinct功能实现及测试 │ ├── [ 62M] 4-53 场景题之ReduceJoin需求分析 │ ├── [ 71M] 4-54 场景题之ReduceJoin自定义序列化类 │ ├── [283M] 4-55 场景题之ReduceJoin功能开发及测试 │ ├── [ 37M] 4-56 场景题之ReduceJoin的弊端 │ ├── [ 62M] 4-57 场景题之MapJoin原理分析 │ ├── [287M] 4-58 场景题之MapJoin功能实现及测试 │ ├── [180M] 4-59 基于MR编程开发核心组件系统性梳理 │ ├── [234M] 4-6 官方词频统计案例分析 │ ├── [ 20M] 4-7 词频统计数据流图解 │ ├── [122M] 4-8 MapReduce编程规范 │ └── [ 50M] 4-9 初识MR编程中的数据类型 ├── 第5章 Hadoop之YARN篇/ │ ├── [4.2M] 5-1 课程目录 │ ├── [ 46M] 5-10 开启作业历史服务器 │ ├── [182M] 5-11 YARN命令(掌握使用方法) │ ├── [ 78M] 5-12 【重要!必掌握】打包自己开发的作业到YARN上运行 │ ├── [ 44M] 5-13 初识YARN调度器 │ ├── [6.7M] 5-14 调度器之FIFO │ ├── [218M] 5-15 调度器之CapacityScheduler深入详解 │ ├── [216M] 5-16 【重要!必掌握】调度器之CapacityScheduler队列配置及测试 │ ├── [ 32M] 5-17 【重要!必掌握】调度器之CapacityScheduler优先级配置及测试 │ ├── [ 86M] 5-2 YARN产生背景 │ ├── [ 96M] 5-3 YARN架构核心组件 │ ├── [229M] 5-4 【重要!必掌握】YARN核心组件职责 │ ├── [ 98M] 5-5 【重要!必掌握】YARN工作原理 │ ├── [ 28M] 5-6 YARN容错性 │ ├── [ 16M] 5-7 以YARN为核心的生态系统 │ ├── [ 33M] 5-8 YARN单节点部署 │ └── [ 82M] 5-9 提交官方自带案例到YARN上运行并认识YARN UI界面 ├── 第6章 分布式协调服务ZooKeeper/ │ ├── [5.7M] 6-1 课程目录 │ ├── [ 50M] 6-10 【重要!必掌握】ZK监听器实操 │ ├── [119M] 6-11 ZK命令行详解之四字命令 │ ├── [ 14M] 6-12 ZK集群核心概念 │ ├── [242M] 6-13 ZK单节点多Server部署及HA测试 │ ├── [ 60M] 6-2 初识ZK │ ├── [114M] 6-3 ZK角色及选举机制 │ ├── [ 53M] 6-4 ZK在企业中的使用场景 │ ├── [ 97M] 6-5 ZK单机单Server部署 │ ├── [ 30M] 6-6 【重要!必掌握】ZK数据模型 │ ├── [ 81M] 6-7 ZK命令行详解之创建 │ ├── [ 38M] 6-8 ZK命令行详解之修改和删除 │ └── [ 10M] 6-9 初识ZK中的监听器 ├── 第7章 Hadoop集群篇/ │ ├── [6.9M] 7-1 课程目录 │ ├── [ 25M] 7-2 从单机版引入到集群版 │ ├── [114M] 7-3 Hadoop集群规划及准备工作 │ ├── [153M] 7-4 Hadoop集群部署及测试 │ ├── [399M] 7-5 Hadoop HA架构 │ ├── [ 65M] 7-6 ZK分布式环境部署 │ └── [176M] 7-7 Hadoop集群HDFS HA配置及测试 ├── 第8章 初识Hive/ │ ├── [3.7M] 8-1 课程目录 │ ├── [ 25M] 8-10 Hive访问方式之HS2&beeline │ ├── [ 46M] 8-11 【重要!必掌握】Hive中两个重要参数的用法 │ ├── [ 76M] 8-2 Hive产生背景 │ ├── [151M] 8-3 Hive是什么 │ ├── [ 39M] 8-4 Hive的优缺点 │ ├── [147M] 8-5 【重要!必掌握】Hive架构 │ ├── [ 36M] 8-6 Hive部署架构 │ ├── [ 96M] 8-7 经典面试题 │ ├── [196M] 8-8 Hive部署及快速使用 │ └── [125M] 8-9 Hive中参数的设置和使用 └── 第9章 Hive DDL&DML/ ├── [4.4M] 9-1 课程目录 ├── [ 54M] 9-10 经典面试题分析之内外部表转换问题 ├── [ 44M] 9-11 【重要!必掌握】经典面试题分析之内外部表对比及使用场景 ├── [ 74M] 9-12 DDL之修改表实操 ├── [ 33M] 9-13 经典面试题之drop和truncate的区别 ├── [324M] 9-14 【重要!必掌握】DML之表数据加载的N种姿势 ├── [ 58M] 9-15 经典面试题之为什么不使用insert values的写法呢 ├── [ 92M] 9-16 DML之通过SQL导出数据 ├── [ 55M] 9-17 【重要!必掌握】DML之export&import实操 ├── [ 28M] 9-18 关于truncate的思考题 ├── [ 45M] 9-19 分区表意义何在 ├── [ 23M] 9-2 【重要!必掌握】Hive数据模型 ├── [195M] 9-20 分区表实操之单分区表创建及数据加载 ├── [ 35M] 9-21 分区表实操之多级分区表创建及数据加载 ├── [122M] 9-22 场景题之使用动态分区解决复杂问题 ├── [ 69M] 9-23 SQL查询之基础使用 ├── [ 18M] 9-24 SQL查询之聚合函数的使用 ├── [ 52M] 9-25 【重要!必掌握】SQL查询之分组函数的使用 ├── [116M] 9-26 【重要!必掌握】SQL查询之JOIN的使用 ├── [113M] 9-3 DDL之创建数据库 ├── [ 61M] 9-4 DDL之修改和删除数据库 ├── [ 50M] 9-5 Hive数据类型&分隔符 ├── [115M] 9-6 DDL之创建表语法 ├── [ 93M] 9-7 DDL之创建表实操 ├── [ 51M] 9-8 经典面试题分析之内部表 └── [ 39M] 9-9 经典面试题分析之外部表 ├── 第10章 Hive函数篇/ │ ├── [4.8M] 10-1 课程目录 │ ├── [ 63M] 10-10 动手实操URL函数的使用 │ ├── [ 25M] 10-11 动手实操NVL函数的使用 │ ├── [169M] 10-12 动手实操场景题之条件控制函数的使用 │ ├── [ 61M] 10-13 【重要!必掌握】动手实操场景题之行列转换功能一 │ ├── [ 95M] 10-14 【重要!必掌握】动手实操场景题之行列转换功能二 │ ├── [ 43M] 10-15 【重要!必掌握】动手实操场景题之使用Hive完成wc统计 │ ├── [ 17M] 10-16 初识Hive UDF函数 … 其余 258 项略,目录共 458 项


