直面 Linux C/C++ 后端的深层技术栈
市面上很多 C++ 教程止步于语法基础或简单的项目实战，但真正进入高性能后端开发岗位，瓶颈往往在于对底层机制的理解与复杂问题的拆解能力。本课程并非入门级的“Hello World”教学，而是针对具备一定 C++ 语法基础、但在职场面试或实际开发中缺乏深度架构思维的进阶者设计的。它解决的核心痛点是：如何从单纯的代码编写者转变为能够处理高并发、大规模数据存储及复杂系统交互的工程师。课程通过剖析红黑树、B+ 树、布隆过滤器等经典数据结构在磁盘存储与内存管理中的实际应用，以及创建型、结构型设计模式在解耦系统模块时的具体落地场景，帮助学习者填补从“会写代码”到“懂原理”之间的认知缺口。如果你能熟练使用标准库，但面对网络协议栈交互或海量数据去重等场景时感到逻辑混乱，那么这套内容正是为你准备的。
聚焦核心模块与配套练习策略
建议按照“数据结构深化”到“系统交互”的顺序进行学习。首先重点攻克课程中关于磁盘存储链式结构（B 树/B+ 树）与海量数据去重（Hash/布隆过滤器）的章节，这部分内容直接关联数据库内核原理与缓存系统设计，是后端面试的高频考点，也是理解系统性能瓶颈的关键。接着，结合 STL 容器、智能指针及正则表达式的专题内容，强化 C++ 内存管理与异常安全机制，避免在实际工程中因资源泄漏或悬垂指针引发崩溃。在学习 Posix API 与网络协议栈部分时，不要仅停留在 API 调用的记忆，必须结合 Linux 内核机制，理解线程同步、进程通信及 I/O 多路复用背后的底层逻辑。资料包中的视频目录展示了从常见数据结构分析到具体 API 实战的完整路径，建议在学习每个理论章节后，立即在本地 Linux 环境下编写对应的代码进行验证。例如，学习布隆过滤器后，动手实现一个简单的去重模块；学习设计模式时，尝试重构一段存在耦合问题的业务代码。这种“理论-编码-调试”的闭环练习，是掌握高级 C++ 技能的唯一途径。
学完能独立解决的系统级问题
完成本课程后，你应能独立构建并调试基于 Linux 的高性能网络服务，而非仅仅运行现成的框架。具体而言，你需要能够回答以下问题：当系统面对千万级数据去重需求时，如何权衡误判率与内存占用选择合适的算法？在处理文件读写时，如何根据 I/O 特性选择 B 树或 Hash 表作为索引结构以最大化吞吐率？面对复杂的业务逻辑，如何运用设计模式降低模块间的依赖度，使系统具备良好的可扩展性？此外，你应具备排查网络协议栈异常、定位多线程竞争条件以及优化内存分配策略的实际能力。这门课程的价值不在于罗列所有 C++ 特性，而在于赋予你分析复杂工程问题的方法论。通过将这些底层知识与实际工作场景中的高性能计算、分布式存储需求相结合，你将建立起扎实的技术护城河，从而在技术面试与真实项目开发中展现出区别于初级开发者的专业深度。
课程介绍
c4ca4238a0b9238.jpg 2024-9-17 13:22 上传 课程目录： 1 60分钟全面分析LinuxCC++ 学习路线（含就业岗位，工作场景，详细技术）.mp4 183.38M 2 2.2.2 Posix API与网络协议栈(1).mp4 179.07M 3 2.2.2 Posix API与网络协议栈(2).mp4 170.33M 4 1.1.1随处可见的红黑树.mp4 316.71M 5 1.1.2磁盘存储链式的B树与B+树.mp4 286.96M 6 1.1.3海量数据去重的Hash与BloomFilter.mp4 273.16M 7 1.2.1创建型设计模式.mp4 273.74M 8 1.2.2结构型设计模式.mp4 308.05M 9 1.3.1stl容器，智能指针，正则表达式.mp4 339.59M 10 1.3.2新
课程目录
c4ca4238a0b9238.jpg 2024-9-17 13:22 上传 课程目录： 1 60分钟全面分析LinuxCC++ 学习路线（含就业岗位，工作场景，详细技术）.mp4 183.38M 2 2.2.2 Posix API与网络协议栈(1).mp4 179.07M 3 2.2.2 Posix API与网络协议栈(2).mp4 170.33M 4 1.1.1随处可见的红黑树.mp4 316.71M 5 1.1.2磁盘存储链式的B树与B+树.mp4 286.96M 6 1.1.3海量数据去重的Hash与BloomFilter.mp4 273.16M 7 1.2.1创建型设计模式.mp4 273.74M 8 1.2.2结构型设计模式.mp4 308.05M 9 1.3.1stl容器，智能指针，正则表达式.mp4 339.59M 10 1.3.2新特性的线程协程.mp4 425.27M 11 1.4.1Makefile_cmake_configure.mp4 402.06M 12 1.4.2分布式版本控制 git.mp4 254.92M 13 1.4.3Linux系统运行时参数命令.mp4 370.63M 14 2.1.1 网络io与io多路复用selectpollepoll.mp4 872.54M 15 2.1.2 事件驱动reactor的原理与实现.mp4 793.91M 16 2.1.3 http服务器的实现.mp4 1.11G 17 2.2.1 服务器百万并发实现.mp4 1.52G 18 2.2.2 Posix API与网络协议栈.mp4 560.16M 19 2.2.3 UDP的可靠传输协议QUIC.mp4 1.17G 20 2.3.1 协程设计原理与汇编实现.mp4 807.91M 21 2.3.2 协程调度器实现与性能测试.mp4 1.02G 22 2.4.1 用户态协议栈设计实现.mp4 818.76M 23 2.4.2 应用层posix api的具体实现.mp4 970.11M 24 2.4.3 手把手设计实现epoll.mp4 895.58M 25 2.5.1 与epoll媲美的io_uring_.mp4 395.81M 26 2.5.2 io_uring的使用场景.mp4 933.10M 27 9.1.1 kv存储的架构设计.mp4 944.84M 28 9.1.2 网络同步与事务序列化.mp4 974.44M 29 9.1.3 内存池的使用与LRU的实现.mp4 1.34G 30 9.1.4 KV存储的性能测试.mp4 1.22G 31 3.1.1 手写线程池与性能分析.mp4 684.01M 32 3.1.2 内存池的实现与场景分析.mp4 767.47M 33 3.1.3 mysql连接池的实现.mp4 741.97M 34 3.2.1 原子操作CAS与锁实现.mp4 717.86M 35 3.2.2 无锁消息队列实现（项目）.mp4 726.70M 36 3.2.3 网络缓冲区设计.mp4 618.74M 37 3.2.4 定时器方案红黑树，时间轮，最小堆.mp4 697.16M 38 3.2.5 手写死锁检测组件.mp4 858.13M 39 3.2.6 手写内存泄漏检测组件.mp4 959.27M 40 3.2.7 手把手实现分布式锁.mp4 594.57M 41 3.3.1 异步日志方案spdlog.mp4 854.68M 42 3.3.2 应用层协议设计ProtoBuf.mp4 1.01G 43 9.5.1 网络模块实现.mp4 902.41M 44 9.5.2 地图模块实现.mp4 786.79M 45 9.5.3 战斗模块实现.mp4 838.01M 46 9.5.4 TrinityCore 玩法实现.mp4 1.17G 47 4.1.1 Redis相关命令详解及其原理.mp4 695.95M 48 4.1.2 Redis协议与异步方式.mp4 610.33M 49 4.1.3 存储原理与数据模型.mp4 833.68M 50 4.1.4 主从同步与对象模型.mp4 678.50M 51 4.2.1 SQL语句，索引，视图，存储过程，触发器.mp4 719.04M 52 4.2.2 MySQL索引原理以及SQL优化.mp4 687.20M 53 4.2.3 MySQL事务原理分析.mp4 748.73M 54 4.2.4 MySQL缓存策略.mp4 677.40M 55 9.2.1 fastdfs架构分析和配置.mp4 885.78M 56 9.2.2 文件传输和接口设计.mp4 1.13G 57 9.2.3 容器化docker部署.mp4 1.03G 58 9.2.4 产品上云公网发布测试用例.mp4 894.90M 59 4.3.1Kafka使用场景与设计原理.mp4 385.38M 60 4.3.2Kafka存储机制.mp4 418.97M 61 4.4.1gRPC的内部组件关联.mp4 427.69M 62 4.4.2基于http2的gRPC通信协议.mp4 399.82M 63 grpc1-服务器编写.mp4 125.48M 64 grpc2-客户端编写.mp4 112.24M 65 grpc3-异步服务器编写.mp4 96.61M 66 4.5.1Nginx反向代理与系统参数配置conf原理.mp4 256.79M 67 4.5.2 Nginx过滤器模块实现(1).mp4 215.96M 68 4.5.2 Nginx过滤器模块实现(2).mp4 223.38M 69 4.5.3 Nginx Handler模块实现(1).mp4 225.78M 70 4.5.3 Nginx Handler模块实现(2).mp4 223.78M 71 5.1.1skynet设计原理.mp4 264.20M 72 5.1.2 skynet网络层封装以及luac.mp4 297.84M 73 5.1.3 skynet重要组件以及手撕游戏项目.mp4 344.68M 74 5.2.1 高性能web网关 Openresty.mp4 254.68M 75 5.2.2 Kong 动态负载均衡与服务发现.mp4 248.12M 76 5.3.1 SPDK文件系统设计与实现.mp4 953.58M 77 5.3.2 文件系统的posix api实现.mp4 1.25G 78 5.3.3 文件系统的性能测试与承接mysql业务.mp4 1.39G 79 5.4.1GPU并行计算CUDA的开发流程.mp4 323.04M 80 5.4.2音视频编解码中的并行计算.mp4 296.58M 81 5.5.1 workflow的应用场景.mp4 251.22M 82 5.5.2 workflow的组件实现.mp4 277.91M 83 5.6.1 mqtt的高效使用场景.mp4 461.12M 84 5.6.2 mqtt的broker.mp4 465.35M 85 6.1.1 Docker风光下的内核功能.mp4 395.99M 86 6.1.2 Docker容器管理与镜像操作.mp4 338.42M 87 6.1.3. Docker网络管理.mp4 451.61M 88 6.1.4. Docker云与容器编排.mp4 594.36M 89 6.2.1k8s环境搭建.mp4 365.97M 90 6.2.2Pod与Service的用法.mp4 292.49M 91 6.2.3 k8s集群管理的那些事儿.mp4 533.73M 92 6.2.4 k8s二次开发与k8s API.mp4 570.99M 93 7.1.1测试框架gtest以及内存泄露检测.mp4 278.75M 94 7.1.2 性能工具与性能分析.mp4 337.42M 95 7.1.3 火焰图的生成原理与构建方式.mp4 325.01M 96 9.3.1 IM即时通讯项目框架分析和部署.mp4 1.00G 97 9.3.2 IM消息服务器文件传输服务器.mp4 1.24G 98 9.3.3 消息服务器路由服务器.mp4 1.25G 99 9.3.4 数据库代理服务器设计.mp4 1.38G 100 9.3.5 文件服务器和docker部署.mp4 1.30G 101 9.3.6 产品上云公网发布公网测试上线.mp4 948.38M 102 7.2.1 内核bpf的实现原理.mp4 923.30M 103 7.2.2 bpf对内核功能的观测.mp4 1.13G 104 7.3.1 进程调度机制哪些事儿.mp4 252.52M 105 7.3.2 内核内存管理运行机制.mp4 219.27M 106 7.3.3 文件系统组件.mp4 228.47M 107 8.1.1 不一样的kv存储RocksDB的使用场景.mp4 262.28M 108 8.1.2 TiDB存储引擎的原理.mp4 304.53M 109 8.1.3TiDB集群方案与Replication原理.mp4 238.52M 110 8.2.1 内核级支持的分布式存储ceph.mp4 309.19M 111 8.2.2-1 docker安装ceph分布式存储系统(高可用).mp4 267.22M 112 8.2.2-2 分布式ceph存储集群部署.mp4 294.61M 113 8.3.1 注册服务中心Etcd.mp4 609.88M 114 8.3.2 协同事件 用户态文件系统 fuse.mp4 364.93M 115 8.3.3快播核心技术揭秘 P2P框架的实现.mp4 261.98M 116 9.4.1 AI助手架构设计与需求分析.mp4 824.16M 117 还认为简历不重要么，6个简历书写的关键点，让你面试准备有方向.mp4 223.36M 118 c++后端简历如何写？还在纠结业务太多，没有技术含量么？.mp4 298.81M
