别被“分布式”吓跑，先看清你的能力缺口
很多初学者看到“分布式”三个字就觉得高不可攀，其实这门课的核心就是把你手里那点单点开发的经验，强行拉进高并发、海量数据的场景里。如果你现在的代码一跑就超时，或者稍微多几台服务器就挂掉，那才是你需要这门课的真实时刻。别再盯着单机性能指标优化了，分布式架构的关键在于“削峰填谷”和“容错降级”，你得先搞清楚数据到底该存在哪里，以及当某台节点挂了，系统怎么保证不崩。这门课不讲虚头巴脑的理论堆砌，只讲在真实架构中怎么把单机服务拆成集群，怎么解决数据不一致的致命问题。
从网络模型到微服务，补全架构师的拼图
学分布式如果不先懂网络，后续全是盲人摸象。课程前段会带你重刷 Java 网络编程，从基础的 Socket 阻塞模型讲到 NIO 的非阻塞，再到 Netty 的高性能事件驱动模型，这是构建分布式系统的基石。有了网络底子，再进入分布式数据库和缓存部分，你会重点掌握 Redis 的缓存一致性策略、MySQL 的主从复制架构以及 MongoDB 的分片技术。这部分内容不是让你背 API，而是让你理解数据在跨节点传输时的延迟与损耗。最后通过 Spring Cloud 把各个服务串联成微服务，你会看到之前学的数据库、缓存、消息队列如何协同工作，形成一套完整的业务闭环。
动手实战前，先看这三块核心逻辑
资料包里的资源是按逻辑链条排的，建议你先通读“分布式系统基础知识”和"Java 网络编程”这两块。前者帮你建立宏观视角，理解 CAP 理论、BASE 理论以及分库分表的基本原理；后者则提供技术底座，让你明白为什么 Netty 比原生 Socket 快，NIO 的 Selector 机制如何复用线程。带着这两个前提，再去啃“分布式事务”和“分布式消息队列”会轻松很多。别一上来就看代码实现，先看资料包里关于事务补偿机制和消息可靠投递的图解，理解两阶段提交在分布式环境下为什么这么复杂，Kafka 和 RocketMQ 在顺序消息处理上的差异。只有底层原理通了，后续跟着代码敲 Redis 集群搭建或 Kafka 消费者组配置时，你才能知道每行代码背后的权衡与取舍。
学完能独立做什么，以及怎么配合资料练手
学完这门课，你至少能独立设计一个电商秒杀系统的后端架构。你能画出合理的流量图，决定用 Redis 做限流和库存预扣减，用消息队列削峰，用 RabbitMQ 或 Kafka 解耦下单与支付，最后用 Spring Cloud 把服务拆成网关、用户、商品、订单等模块。遇到数据库压力时，你能根据业务场景选择合适的分库分表策略，并处理跨库更新带来的数据一致性问题。配合资料包里的实战代码，不要直接复制粘贴，要尝试修改配置文件，比如把默认的单节点 Redis 改成集群模式，或者把同步调用改成异步回调，观察系统在模拟高并发下的表现。资料包里的案例是骨架，你要做的是往骨架上长肌肉：增加异常监控、对账逻辑以及熔断降级策略。这样练出来的东西，才叫真正的分布式系统实战经验，而不是只会调组件的调包侠。
课程介绍
资源简介 分布式系统基础知识：包括分布式系统的概念、特点、分类、架构等方面的知识，深入理解分布式系统的设计原则和实现方式。 Java网络编程：包括Java Socket编程、NIO、Netty等网络编程框架的使用，掌握Socket编程模型、I/O模型、事件模型等知识。 分布式数据库：包括MySQL集群、MongoDB、Redis等常见分布式数据库的使用，了解数据库的横向扩展和读写分离等方面的知识。 分布式缓存：包括Redis、Memcached等常用分布式缓存的使用，了解缓存的过期策略、数据分片、一致性哈希等技术。 分布式事务：包括两阶段提交、补偿事务等分布式事务的实现方式，了解分布式事务的原理和应用场景。 分布式消息队列：包括Kafka、RocketMQ等分布式消息队列的使用，了解消息队列的设计原理、消息生产者和消费者的实现方式等。 微服务架构：包括Spring Cloud、Dubbo、gRPC等微服务框架的使用，了解微服务的概念、设计原则和实现方式。 分布式调度与治理：包括ZooKeeper、Consul等分布式调度和治理工具的使用，了解服务发现、负载均衡、配置管理等方面的知识。 通过小马哥Java训练营第二期Java分布式架构的学习，学员可以全面掌握Java分布式系统架构设计与实现的核心技能，包括分布式系统的基础知识、网络编程、分布式数据库、缓存、事务、消息队列、微服务架构、分布式调度与治理等方面。同时，该课程也注重实战，通过丰富的案例和项目实践，让学员获得真正的应用经验和解决问题的能力。
课程目录
小马哥.png 2023-7-12 10:46 上传 课程介绍： 资源简介 分布式系统基础知识：包括分布式系统的概念、特点、分类、架构等方面的知识，深入理解分布式系统的设计原则和实现方式。 Java网络编程：包括Java Socket编程、NIO、Netty等网络编程框架的使用，掌握Socket编程模型、I/O模型、事件模型等知识。 分布式数据库：包括MySQL集群、MongoDB、Redis等常见分布式数据库的使用，了解数据库的横向扩展和读写分离等方面的知识。 分布式缓存：包括Redis、Memcached等常用分布式缓存的使用，了解缓存的过期策略、数据分片、一致性哈希等技术。 分布式事务：包括两阶段提交、补偿事务等分布式事务的实现方式，了解分布式事务的原理和应用场景。 分布式消息队列：包括Kafka、RocketMQ等分布式消息队列的使用，了解消息队列的设计原理、消息生产者和消费者的实现方式等。 微服务架构：包括Spring Cloud、Dubbo、gRPC等微服务框架的使用，了解微服务的概念、设计原则和实现方式。 分布式调度与治理：包括ZooKeeper、Consul等分布式调度和治理工具的使用，了解服务发现、负载均衡、配置管理等方面的知识。 通过小马哥Java训练营第二期Java分布式架构的学习，学员可以全面掌握Java分布式系统架构设计与实现的核心技能，包括分布式系统的基础知识、网络编程、分布式数据库、缓存、事务、消息队列、微服务架构、分布式调度与治理等方面。同时，该课程也注重实战，通过丰富的案例和项目实践，让学员获得真正的应用经验和解决问题的能力。 课程目录： ├─01.[公开课] 第二期 Java 分布式架构 - 模式、设计与实现 - 课程规划.mp4 2.55GB ├─02.[公开课] 第二期 Java 分布式架构 - 模式、设计与实现 - 课程开营.mp4 1.49GB ├─03.[公开课] 第二期 第一节：CAP 与 BASE 理论.mp4 1.26GB ├─04.[公开课] 第二期 第二节：分布式共识算法 - Paxos.mp4 980.11MB ├─05.[公开课] 第二期 第三节：日志复制共识算法 - Raft 论文导读（上）.mp4 1.7GB ├─06.[公开课] 第二期 第三节（加餐）：日志复制共识算法 - Raft 论文导读（下）.mp4 2.06GB ├─07.[公开课] 第二期 第四节：原子广播共识算法 - ZAB 论文导读（上）.mp4 1.98GB ├─08.[公开课] 第二期 第四节（加餐）：原子广播共识算法 - ZAB 论文导读（下）.mp4 1.98GB ├─09.第二期 第五节：日志复制共识算法实现 - SOFAJRaft.mp4 1.57GB ├─10.第二期 第六节：SOFAJRaft 架构与实现.mp4 1.49GB ├─11.[公开课] 第二期 第七节：Alibaba Nacos 2.x Raft 共识算法的运用.mp4 1.58GB ├─12.[公开课] 第二期 第八节：Alibaba Nacos 2.x Distro 算法的运用.mp4 1.71GB ├─13.第二期 第九节：Zookeeper 数据模型.mp4 1.74GB ├─14.第二期 第十节：Zookeeper 通讯与会话.mp4 1.46GB ├─15.第二期 第十一节：Apache Zookeeper 共识算法的实现.mp4 1.79GB ├─16.第二期 第十二节：Apache Zookeeper 共识算法的运用.mp4 2.18GB ├─17.第二期 [第一阶段巩固] 分布式共识算法.mp4 1.72GB ├─18.第二期 第十三节：Java EE 本地事务管理原理和实现.mp4 1.75GB ├─19.第二期 第十四节：Spring 本地事务管理原理和实现.mp4 2.32GB ├─20.第二期 第十五节：JTA 和 XA 原理与实现实现.mp4 1.89GB ├─21.第二期 第十六节：Java 分布式事务整合.mp4 2.31GB ├─22.第二期 第十七节：可靠事件队列分布式事务原理和实现.mp4 2.26GB ├─23.第二期 第十八节：TCC(Try-Confirm-Cancel) 分布式事务原理和实现.mp4 2.08GB ├─24.第二期 第十九节：Alibaba Seata 架构和原理（上）.mp4 1.76GB ├─25.第二期 第二十节：Alibaba Seata 架构和原理（下）.mp4 1.93GB ├─26.第二期 第二十一节：RPC 微内核设计.mp4 1.69GB ├─27.第二期 第二十二节：RPC 生态整合.mp4 1.9GB ├─28.第二期 第二十三节：分布式配置中心设计.mp4 1.88GB ├─29.第二期 第二十四节：分布式配置客户端设计.mp4 1.59GB ├─30.第二期 第二十五节：通用数据读写分离设计.mp4 1.98GB ├─31.第二期 第二十六节：基于 ShardingSphere 实现数据分片和读写分离.mp4 1.56GB ├─32.第二期 第二十七节：分布式缓存设计.mp4 1.85GB ├─33.第二期 第二十八节：分布式缓存实战.mp4 2.06GB ├─35.第一期 结营直播.mp4 1.15GB
