A37 京东AI NLP高阶实训营，百万NLP算法工程师腾飞之路，视频+源码

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京东AI NLP高阶实训营(百万NLP算法工程师腾飞之路-基于京东真实场景及数据打造高阶实战训练营)，课程官方售价25800元，由京东人工智能平台部技术总监何云龙、京东AI数据专家张明、贪心学院CEO李文哲、贪心学院深度学习负责人袁源四位老师联合主讲，课程共17周培训课程，加配套资源与源码 商家智能运营项目 在京东商城零售场景中，有数以亿记的各类目海量图书，图书商家运营新品以及维护已有商品过程中，需要标记每本书籍所属的各级书目类别。操作十分繁琐，并且不可避免地会出现标记错误，尤其不同的运营人员对书目分类还容易理解错误的。为了解决此类问题，京东商城利用分类算法，帮助商家辅助检测并提醒商家选择正确的类别，极大地提升了商家运营效率。 Al智能营销项目 在京东零售场景，数百万的写作达人每天为商品创作卖点突出、风格多样的营销文案以促进用户下单，同时达人赚取佣金。但达人创作又存在商品文案成本高、量产性差、质量参差不齐的问题。目前京东Al营销文案的人工审核通过率超过95%，并覆盖了全品类的商品。 模型已成功应用于京东APP-发现好货、对话机器人京小智和搭配购等场景。 客服机器人项目 智能客服机器人已经成为了客服系统的重要组成部分，帮助人工客服提升工作效率，为企业降低人工成本。作为智能客服的行业先驱，京东多年来致力打造全链路的客服机器人，最大化提升商家的接待效率和用户体验。目前智能机器人的对话生成策略已经在“京小智”、“京东JIMI“等智能客服机器广泛应用，在用户购买商品的售前以及售后环节，为数千万用户以及数十万商家进行服务，为商家降本增效，为用户提升购物客服体验。 week01 [4.82G]20200606Lecture [1.58G]1课程安排以及核心技能.mp4 [201.49M]2概论与常见基础任务.mp4 [251.34M]3分类问题，命名实体识别.mp4 [292.35M]4句法分析，语义理解与常见应用1.mp4 [232.04M]5常见应用2.mp4 [273.29M]6如何成为优秀的NLP人才.mp4 [370.95M]20200606Paper [462.43M]paper 如何阅读-1.mp4 [271.99M]paper 如何阅读-2.mp4 [190.43M]20200606Review1 [478.69M]（案例） 自然语言处理应用场景以及常用的技术-1.mp4 [286.26M]（案例） 自然语言处理应用场景以及常用的技术-2.mp4 [192.43M]20200606Review2 [722.94M]（基础）工程师必须要懂的算法（时间空间）复杂度-1.mp4 [367.11M]（基础）工程师必须要懂的算法（时间空间）复杂度-2.mp4 [355.83M]20200606Review3 [785.96M]（基础）NLP工程师必须懂得算法 – 动态规划-1.mp4 [368.98M]（基础）NLP工程师必须懂得算法 – 动态规划-2.mp4 [416.98M]20200606Review4 [863.41M]DP动态规划 补课-1.mp4 [375.52M]DP动态规划 补课-2.mp4 [124.51M]DP动态规划 补课-3.mp4 [363.38M]week02 [4.24G]20200613Lecture [2.02G]多分类文本处理与特征工程-1.mp4 [310.02M]多分类文本处理与特征工程-2.mp4 [132.41M]多分类文本处理与特征工程-3.mp4 [240.25M]多分类文本处理与特征工程-4.mp4 [240.83M]多分类文本处理与特征工程-5.mp4 [271.60M]多分类文本处理与特征工程-6.mp4 [214.77M]多分类文本处理与特征工程-7.mp4 [127.59M]多分类文本处理与特征工程-8.mp4 [188.41M]多分类文本处理与特征工程-9.mp4 [341.10M]20200613Paper [448.38M]Distributed Representations-01.mp4 [166.28M]Distributed Representations-02.mp4 [282.11M]20200613Review1 [483.13M]词向量的训练以及使用-1.mp4 [270.65M]词向量的训练以及使用-2.mp4 [212.48M]20200613Review2 [535.48M]编程环境的搭建-1.mp4 [264.28M]编程环境的搭建-2.mp4 [271.19M]20200613Review3 [812.38M]Numpy, Pandas, Sklearn的使用基础-1.mp4 [414.34M]Numpy, Pandas, Sklearn的使用基础-2.mp4 [398.04M]week03 [4.09G]20200620lecture [1.21G]工业界模型训练和部署最佳实战-1.mp4 [221.07M]工业界模型训练和部署最佳实战-2.mp4 [203.08M]机器学习项目流程.mp4 [169.94M]逻辑回归.mp4 [390.13M]偏差与方差.mp4 [249.88M]20200620project [665.72M]project-01.mp4 [294.77M]project-2.mp4 [370.94M]20200620review1 [487.99M]（实战）数据不平衡的处理-1.mp4 [192.61M]（实战）数据不平衡的处理-2.mp4 [295.38M]20200620review2 [553.64M]（基础）SkipGram模型讲解-1.mp4 [239.19M]（基础）SkipGram模型讲解-2.mp4 [314.45M]20200620review3 [737.77M]（实战）工程代码编写-1.mp4 [255.88M]（实战）工程代码编写-2.mp4 [302.88M]（实战）工程代码编写-3.mp4 [179.02M]20200621paper [504.21M]Paper-1.mp4 [280.72M]Paper-2.mp4 [223.49M]week04 [3.19G]20200704Lecture [1.01G]常用的分类算法-1.mp4 [291.46M]常用的分类算法-2.mp4 [283.05M]常用的分类算法-3.mp4 [227.61M]常用的分类算法-4.mp4 [229.45M]20200704paper [388.48M]Visualizing and understandi-1.mp4 [295.70M]Visualizing and understandi-2.mp4 [92.78M]20200704review1 [452.18M]（前沿技术） 多模态文本分类技术-1.mp4 [229.11M]（前沿技术） 多模态文本分类技术-2.mp4 [223.07M]20200704review2 [661.57M]（实战）Pytorch的使用-1.mp4 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[7.15M]20200711review1CPU和GPU.pptx [7.15M]7月11日周六20：30-(直播-Review)（代码讲解）实现基于LSTM的情感分类 [0.00K]7月12日周六10：00-(直播-Review)（代码讲解）基于LSTM语言模型的代码生成 [5.39M]20200712Review3LSTM.pptx [633.86K]chat.txt [10.86K]LSTM.zip [4.76M]7月12日周六20：30-(直播-Paper)Generating Hierarchical Explanations on Text Classification via Feature Interaction Detection [4.79M]20200711paper05.pdf [3.40M]20200712paper5.pptx [1.38M]chat.txt [2.98K]week_06 [203.75M]7月18日周六 8：00 [1.22M]项目二.zip [1.22M]7月18日周六10：00 [81.32M]data2-master-972403692c9306145bf1537bf0ad46cced191797.zip [81.32M]7月18日周六20：30 [2.89M]20200718Review2机器翻译.pdf [2.89M]7月18日周六接上节 [0.00K]7月19日周日10：00 [81.32M]data2-master-972403692c9306145bf1537bf0ad46cced191797 (1).zip [81.32M]7月19日周日20：30 [0.00K]重要作业重要作业重要作业 [37.00M]bookClassification(ToDo)(3).zip [34.82M]京东-贪心NLP项目2文档.pdf [2.18M]week_07 [50.74M]7月24日周六10：00(直播-Lecture)Pointer Network以及Beam Search优化 [5.45M]20200725Lecture.pdf [5.43M]chat.txt [19.48K]7月24日周六14：30(直播-Paper)AAAI2020论文 [10.55M]20200725Paper-haoran.pdf 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[375.13K]week_09 [9.63M]8月15日周六10：00(直播-Lecture)对话系统中的核心技术 [5.14M]20200815lecture-对话系统.pdf [5.14M]8月16日周六20：30(直播-Workshop)智能营销项目二讲解 [4.28M]20200816workshop.pptx [4.28M]重要作业重要作业重要作业(核心-Project)智能营销项目（任务3）本项目需要在未来一周内完成（8.17-8.23） [218.65K]Assignment2-3.zip [218.65K]week_10 [5.85M]8月22日周六10：00(直播-Lecture)检索模型Approximate Nearest Neighbor SearchNSW and HNSW [3.01M]20200822Lecture9-邻近搜索.pdf [3.01M]8月23日周日20：30(直播-Workshop)HNSW papers讲解 [2.83M]Efficient and robust approximate nearest neighbor search using Hierarchical Navigable Small World graphs [0.00K]Skip Lists A Probabilistic Alternative to Balanced Trees [0.00K]20200823Skip List+NHSW(1).pptx [2.83M]week_11 [20.82M]8月27日周四20：30(直播-作业布置)聊天机器人项目布置 [112.74K]Assignment3-1.zip [112.74K]8月29日周六10：00(直播-Lecture)Learning to Rank [4.17M]CFG.pdf [1.95M]GBDT.pdf [1.00M]LTR.pdf [1.23M]8月29日周六15：00(直播-Workshop)最⻓公共⼦串和最⻓公共⼦序列的动态规划实现 [74.22K]lcs_dp_20200829.zip [74.22K]8月29日周六20：30(直播-Workshop)Word Moving Distance的paper讲解以及代码实现 [4.33M]2.From Word Embeddings To Document Distances.pdf [1.14M]From Word Embeddings To Document Distances.pptx [3.19M]8月30日周日10：00(直播-Lecture)信息检索综述以及倒排技术 [4.97M]0830信息检索及倒排技术1.pdf [4.53M]20200816预习.pdf [456.36K]8月30日周日10：00接上节(直播-Workshop)基于倒排索引、tf-idf和Variable Byte Compression的检索系统实现 [3.88M]0830信息检索及倒排技术2.pdf [3.88M]8月30日周日20：30(直播-Workshop)作业2-3讲解 [3.28M]项目三任务一 [112.74K]Assignment3-1.zip [112.74K]0830.pptx [3.17M]week_12 [19.96M]9月05日周六10：00(直播-Lecture)⾃注意⼒机制以及Transformer [6.75M]20200905Transformer.pdf [6.75M]9月05日周六15：00(直播-Workshop)Transformer的代码实现 [3.22M]20200905transformer.zip [3.22M]9月06日周日18：00(直播-Workshop)作业3-1讲解 [3.25M]20200906Assignment3-1讲解.pptx [3.25M]9月06日周日21：00(直播-Workshop)论文解读：TransformerXL_Attentive_Language_Models_Beyond_a_Fixed-Length_Context [6.73M]20200906transformerXL.pdf [2.37M]TransformerXL Attentive Language Models Beyond a Fixed-Length Context.pdf [4.36M]week_13 [382.82M]9月12日周日：(直播-Workshop)BERT的fine-tuning实例讲解(代码） [1.19M]20200913Bert代码(1).pptx [1.19M]9月12日周日：(直播-Workshop)作业3-1讲解 [4.64M]20200913Assignment3-1讲解答疑.pptx [4.64M]9月12日周日10：00(直播-Lecture)基于BERT和Transformer的闲聊引擎 [7.21M]20200913JDNLP1Bert-GPT.pdf [7.21M]重要作业重要作业重要作业(核心-Project)聊天机器人（任务2） [369.77M]本项目需要在未来两周内完成（9.14-9.27） [369.77M]Assignment3-2.zip [368.13K]bert.zip [364.43M]BERT网盘链接.txt [0.08K]ranking_datasets.zip [4.98M]ReadMe [0.16K]week_14 [38.98M]9月19日周六10：00(直播-Lecture)XLNet, ALBERT以及应⽤ [5.18M]20200919XLNet-Albert.pptx [5.18M]9月19日周六15：00(直播-Workshop)XLNet [743.94K]Xlnet.pdf [743.94K]9月20日周日(直播-Workshop)项目3-2讲解 [5.90M]20200919Assignment3-2讲解.pptx [5.90M]9月20日周日21：00(直播-Workshop)ALBert [27.18M]20200919paper10.pdf [26.78M]ALBERT.pdf [409.28K]week_15 [18.55M]9月26日周六10：00(直播-Lecture)模型压缩 [18.55M]模型压缩-上课用(4).pdf [18.55M]week_16-17 [124.81M]Project-master-5eecb1c3feeb652745581e6cd80519cdb474cc2c.zip [124.81M]项目3_客服机器人_数据集 [1.94G]chat.txt [1.90G]order.txt [15.62M]user.txt [17.62M]ware.txt [1.63M]测试集.txt [192.35K]开发集.txt [207.33K]智能营销_项目二_数据集 [232.10M]dev (1).txt 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