课程介绍

模块化拆解底层架构,带你掌控全局,掌握核心技术和关键模型 推荐系统已经成为各大产品提升用户留存和业绩增长的利器,相关技术人才更是被各个公司竞相抢夺。课程基于项目实战,带你全面掌握推荐系统的架构、模型和技术,让你不仅可以胜任业务需求,更能拓展职业发展的空间,在白热化的竞争中脱颖而出! 从0到1搭建通用推荐系统,掌握核心算法和技术 在实战中解决具体问题,让知识真正落地 系统 掌握推荐系统架构 广泛使用的模型 高复杂度的项目 全栈知识体系 完整业务流程 熟练 运用常用框架和工具 Spark:海量数据提取 TensorFlow:搭建深度学习模型 Kafka:收集用户行为反馈 Flask:项目微服务框架 深度 拆解核心推荐系统算法 经典的协同过滤算法 最热门的深度学习算法 基于item2vec的特征工程 使用LSH进行最近邻查找 全面 覆盖实践问题和前沿技术 新系统的冷启动问题 增强推荐系统的实时性

课程目录

模块化拆解底层架构,带你掌控全局,掌握核心技术和关键模型 推荐系统已经成为各大产品提升用户留存和业绩增长的利器,相关技术人才更是被各个公司竞相抢夺。课程基于项目实战,带你全面掌握推荐系统的架构、模型和技术,让你不仅可以胜任业务需求,更能拓展职业发展的空间,在白热化的竞争中脱颖而出! 从0到1搭建通用推荐系统,掌握核心算法和技术 在实战中解决具体问题,让知识真正落地 系统 掌握推荐系统架构 广泛使用的模型 高复杂度的项目 全栈知识体系 完整业务流程 熟练 运用常用框架和工具 Spark:海量数据提取 TensorFlow:搭建深度学习模型 Kafka:收集用户行为反馈 Flask:项目微服务框架 深度 拆解核心推荐系统算法 经典的协同过滤算法 最热门的深度学习算法 基于item2vec的特征工程 使用LSH进行最近邻查找 全面 覆盖实践问题和前沿技术 新系统的冷启动问题 增强推荐系统的实时性 利用AB测试对系统进行评估