这门课解决什么能力缺口？
很多技术人员转行做 AI 应用时，最大的痛点不是不会写代码，而是“不会跟 AI 对话”。写出的提示词要么泛泛而谈，要么输出结果不可控，根本无法复现。此外，单纯会生成单点内容（如一篇文章、一张图）已经不够用，市场更需要能构建“工作流”和“智能体”的操盘手。
本课程不教你底层算法推导，而是聚焦于提示词工程（Prompt Engineering）与AI 工作流搭建。它旨在填补你从“随机抽卡式提问”到“结构化工程化输出”之间的能力断层，教你如何用 GPT 心法、结构化框架去掌控 AI 的输出质量，以及如何将零散的工具整合成可自动运行的智能系统。
适合什么基础？建议先看哪几块？
适合具备基本计算机操作能力、对 AI 工具有一定使用经验但感到瓶颈的学习者。无论你是前端开发、产品经理还是运营人员，只要需要高频使用 AI 辅助工作，都能从中找到补漏点。
建议学习路径如下：
- 基础夯实：先攻克结构化提示词入门与《GPT心流法》。这是核心内功，不懂结构化和心法，后续所有实操都是空中楼阁。
- 场景验证：接着学习短视频、标题及朋友圈提示词。通过具体高频场景验证前两步所学，建立信心。
- 进阶提效：最后进入工作流与知识库搭建及AI 绘图/数字人模块。这部分涉及多工具串联，难度较高，需在前序基础上进行。
学完能独立做什么？资料如何配合练习？
完成课程后，你应该能独立完成以下任务：
- 精准提问：针对复杂任务设计结构化提示词，稳定获得高质量文本、文案或方案。
- 内容量产：批量生成符合平台调性的短视频脚本、社交媒体文案，大幅提升内容生产效率。
- 系统搭建：利用知识库和工作流技术，搭建专属的个人或团队 AI 助手，实现自动检索、自动处理等智能体功能。
- 视觉产出：掌握 AI 绘图与数字人技术，独立完成图像生成及视频口播制作。
资料包中的视频文件按天数和时段划分，建议采用“看一遍原理，跟一遍实操”的方式。不要只看不练，务必对照每天晚上的实操案例（如短视频、提示词优化）自己动手重写 Prompt，并在工作流部分尝试搭建自己的知识库。只有亲手调试过失败的效果，才能记住那些关键的结构性技巧。
课程目录
0_第一天上午：AI操盘手逻辑与商业应用 1 _ 第一天下午：《GPT心流法》心法与提问艺术 2 _ 第二天上午：结构化提示词入门_x264 3_ 第二天晚上：标题和朋友圈提示词_x264 4_ 第二天下午：短视频提示词实操_x264(1) 5 _ 第三天上午：工作流与知识库搭建_x264 6 _ 第三天下午：AI绘图+数字人_x264 第一天晚上：AIIP体系全景：打造个性化内容系统
