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《锐亚教育Python数据分析师基础教程》QQ_1761580872109.webp 下载附件   保存到相册 2025-10-28 00:01 上传【技能收获】学完可掌握：Python 编程。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习，先打基础再进入综合实战章节；每完成 2～3 节可结合笔记整理一份学习小结，最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位：相关领域工程师、技术专项人才、项目实战型开发者。系统学习并产出可展示的项目成果，是技术岗跳槽与晋升的有效路径；完整课程目录有助于制定阶段性学习计划并在简历中体现技术深度。 若你已有一定编程或运维基础，本课程可帮助你在现有技能栈上快速叠加热门方向能力，提升求职时的项目说服力与薪资谈判空间。
视频目录（38 节）
锐亚教育Python数据分析师基础教程
* 1 数据分析简介.mp4
* 2 python的简介及安装.mp4
* 3 基础知识.mp4
* 4 数字与布尔.mp4
* 5 字符串.mp4
* 6 列表.mp4
* 7 元组.mp4
* 8 字典.mp4
* 9 集合.mp4
* 10 条件语句.mp4
* 11 循环语句.mp4
* 12 Numpy数据类型.mp4
* 13 Numpy索引和切片.mp4
* 14 Numpy数组变形.mp4
* 15 Numpy运算.mp4
* 16 广播机制.mp4
* 17 本章练习.mp4
* 18 Series数据结构.mp4
* 19 Dataframe数据类型和操作.mp4
* 20 描述统计.mp4
* 21 缺失值处理.mp4
* 22 文本处理.mp4
* 23 本章练习1.mp4
* 24 本章练习2.mp4
* 25 本章测试.mp4
* 26 可视化基础.mp4
* 27 子图及常用图形绘制.mp4
* 28 逻辑回归原理公式.mp4
* 29 逻辑回归代码实现.mp4
* 30 KNN原理公式.mp4
* 31 KNN代码实现.mp4
* 32 决策树原理公式.mp4
* 33 决策树代码实现.mp4
* 34 数据探索.mp4
* 35 数据预处理.mp4
* 36 特征变量选择.mp4
* 37 模型建立与评估.mp4
* 38 模型结果.mp4
